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从商业智能到消费智能

作者：周应 395

国外的银行业已经开始这类的应用。在加拿大皇家银行，数据仓库不仅被应用于企业内部管理，也被应用于市场营销和保卫金融安全。加拿大皇家银行企业信息管理副总裁Dr. Mohammad Rifaie介绍，数据在银行内被统一采集、分析、提供给业务部门，并以各种方式被重复利用。其市场营销副总裁评价，在数据仓库上投入600万美元，就能获得1.2亿美元的收入回报。消费智能的应用模式在其中功不可没。一个很典型的应用场景是，当客户在ATM机上取款时，如果该客户在加拿大皇家银行的账户余额不足，ATM机会问客户，您只需付5美元手续费就可以透支100美元，是否需要这样的服务？

对已经应用商业智能的企业来说，向消费智能转化并不是难事，两种应用模式都以数据仓库为基础，在原有的商业智能数据库基础上，企业通过开发一些应用或工具，支持终端用户做相关的规划，而用户使用这些工具时，企业也会捕捉相应的数据和场景，重新设计相应的产品和服务。因此，消费智能形成了企业利用数据与客户沟通的新模式，客户使用这些数据服务支持个人决策，使他们更关注这个企业。这也能带来客户忠诚度和客户关系的极大改善，在企业与用户通过消费智能进行互动的时候，企业也可以把更多产品和服务提供给这些用户。

在美国和欧洲的市场上，最先使用消费智能的行业是金融业。如加拿大皇家银行，从商业智能转向消费智能只需要3～4个月时间就可以完成。

而在中国，最先使用消费智能的企业是中国邮政。中国用户可以通过中国邮政的网络跟踪查询自己递送的包裹的情况。在网上跟踪包裹的时候，客户所进入的数据仓库，就是中国邮政具有商业智能的企业数据仓库，这个行为被看作是最初级的消费智能。

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