AI+智能体赋能HR的工作效率革命
AI+智能体赋能HR的工作效率革命详细内容
AI+智能体赋能HR的工作效率革命
《AI+智能体赋能HR的工作效率革命》
主讲:张娜老师【课程背景】当前数字经济浪潮下,AI技术与智能体应用已成为企业降本增效的核心引擎,人力资源管理领域正面临深刻变革与转型压力。传统HR工作模式中,招聘简历筛选、培训方案设计、绩效体系搭建、薪酬数据处理等大量事务性工作占用HR过多精力,导致其难以聚焦人才战略规划、组织发展等核心价值工作;同时,企业对人力资源管理的标准化、智能化、决策科学性要求持续提升,HR群体亟需突破传统工作边界。而AI与智能体的崛起不仅能替代HR领域部分事务性岗位工作,更能通过系统化工具赋能HR全流程升级。在此背景下,为帮助HR群体快速掌握AI工具与智能体搭建技能,实现技术与HR核心模块的深度融合,破解工作效率瓶颈,《AI+智能体赋能HR的工作效率革命》课程应运而生,聚焦实战应用,助力HR完成从事务性执行者到战略型伙伴的转型。
【课程收益】
一、个人技能层面熟练掌握Deepseek、KIMI、星火大模型、字节Coze等多款主流AI工具与智能体平台的使用方法,吃透300+HR典型工作场景提问词,具备文生文、文生图、文生视频等多元功能的实操能力,无需复杂技术基础即可上手各类AI工具。
掌握字节Coze、腾讯元器、百度文心智能体等国产智能体搭建逻辑,能独立完成简历筛选助手、结构化面试规划师、绩效方案生成助手等专属智能体的搭建与调试,具备智能体工作流编排、插件应用与调试能力。
二、工作效率层面大幅缩短HR核心模块事务性工作耗时,实现“1分钟完成会议纪要、公文撰写、宣传海报制作”等高效产出,将简历筛选、课件制作、绩效目标制定等传统耗时工作效率提升数倍,显著减少重复性劳动。
掌握AI驱动的标准化工作流程,快速输出岗位职责、面试大纲、绩效方案、薪酬模型等专业文档,无需从零搭建,降低工作复杂度与出错率。
三、成果落地层面课程结束即可获得可直接复用的HR工作成果,包括行业人才发展趋势报告、岗位胜任素质模型、结构化面试题库、绩效KPI指标库、薪酬激励方案等,以及各类可复用的流程文档。
形成个人专属的AI+HR工作工具包与智能体助手矩阵,覆盖招聘、培训、绩效、薪酬、员工关系等全场景,持续赋能后续工作。
四、组织价值层面助力组织实现人力资源管理全流程的标准化、智能化升级,推动HR部门从“成本部门”向“价值部门”转型,为组织降本增效提供核心支撑。
借助AI工具提升人才规划、招聘精准度、培训效果、绩效公平性等关键环节的质量,为组织人才战略决策提供数据化、科学化支持,降低人力资源管理合规风险。
【课程特色】
实操导向,即学即用:80%以上课程内容为实战操作,配套300+HR典型工作场景提问词词典,采用“现场教学+即时练习”模式,学员边学边练,课程结束即可落地应用并拿到实际工作成果,无需后续额外打磨。
场景全覆盖,体系化赋能:全面覆盖招聘、培训、绩效、薪酬、员工关系、日常运营等HR全模块,涵盖从基础事务处理(如公文撰写、简历筛选)到战略决策支持(如人才规划、薪酬数据分析)的全场景,结合系统化模型工具与AI技术,实现全方位、无死角赋能。
工具丰富,适配性强:整合Deepseek、KIMI、星火大模型、字节Coze、腾讯元器、智文、WPS AI等多款主流AI工具与智能体平台,提供具体操作步骤与案例,适配不同HR工作需求与企业应用场景,无论有无技术基础均可快速上手。
知会做融合,成果可复用:课程不仅讲解AI工具使用方法、智能体搭建逻辑等“知识”,更注重实操训练“技能”,最终落地“成果”输出,指导学员形成可复用的流程文档、智能体助手与工具包,实现“学会-做好-复用”的闭环,持续提升工作效能。
聚焦痛点,精准破局:针对HR工作中简历筛选繁琐、方案设计耗时、数据处理复杂、合规风险高、战略支持不足等核心痛点,提供AI驱动的精准解决方案,同时覆盖劳动争议应对、薪酬合规审查等专业场景,兼顾效率提升与风险控制,贴合HR实际工作需求。
【课程对象】
HR群体
【课程时长】
1-2天(6小时/天)
【课程大纲】
AI能够取代HR的工作岗位么?
企业降本增效,降什么的本?增什么效?
HR是成本部门还是利润部门?
AI取代HR的时代到来了
2、HR与AI的结合点
人力资源管理的挑战
AI如何助力HR提效
案例:AI目前可以取代HR的四大类工作,典型场景举例
二、AI的使用方法
1、驱动AI的钥匙
好的提示词的3大标准&万能公式
提示词指令式提问:确保得到更精准的答案
角色扮演式提问:秒变专家的AI更睿智
关键词提问:让回答更具针对性
工具&案例:文生文、文生图、文生视频的应用操作
三、智能体(Agent)下一个风口
1、招聘模块中都有哪些事务性工作
国产智能体搭建3剑客:字节Coze+腾讯元器+百度文心智能体
用AI搭建自己的第一个客服机器人
2、扣子(Coze)智能体搭建的基础知识
Coze平台简介+将你的智能体发布到平台
提示词 + 大模型构建智能体+插件构建智能体
如何在Coze中选择大模型
3、扣子(Coze)的插件+工作流
Coze插件详解+如何找到自己想要的插件+常用插件介绍
智能体的编排利器:工作流+工作流的数据是如何流转的
工作流该如何调试+如何稳定调用工作流
基础节点介绍:开始和结束节点+大模型节点
知识库&数据:变量节点+文本节点详解
选择器节点+意图识别节点+变量聚合节点+问答节点
四、招聘模块的AI应用
1、招聘的基础应用场景(Deepseek、KIMI、星火大模型、橙篇)
撰写行业人才发展趋势研究报告,支持人才规划决策
Xx行业的xx岗位职责都有哪些?
Xx行业的xx岗位的任职资格是什么?
Xx行业的xx岗位胜任素质模型是什么?
Xx行业的xx岗位都需要掌握哪些知识、技能?
Xx行业的xx岗位,哪些工作可以和AI结合?
Xx行业的xx岗位,哪些工作无法和AI结合?
如何将这些操作形成可以复用的流程文档?
场景:撰写岗位职责和任职资格
场景:撰写岗位宣传文案、制作宣传海报、宣传小视频
场景:输出整体面试流程、结构化面试大纲、评分标准
场景:根据岗位画像,生成行为面试问题库
场景:完成多篇简历筛选+加入多个条件后筛选简历
场景:汇总简历台账
场景:面试造假的法律咨询和防范
场景:劳动法问题咨询
工具&案例:用Deepseek、KIMI、星火大模型、橙篇完成简历筛选和台账建立;用Deepseek、KIMI、星火大模型、橙篇等问答AI完成文档输出。
2、招聘工作智能体搭建
简历筛选助手
结构化面试规划师
实操:搭建并调试以上智能体工作助手
五、培训模块的AI应用
1、培训的基础应用场景(Deepseek、KIMI、星火大模型、智文、WPS AI)
场景:接到客户需求
场景:根据访谈录音进行需求分析
场景:领导访谈
场景:利用AI工具线上需求调研
场景:调研报告
场景:学习项目设计
场景:课程设计与开发
场景:改善教学设计
场景:出具考试题目+题库
场景:课后评估问卷和评估报告
场景:课后行动计划
场景:内部知识经验萃取
工具&案例:用Deepseek、KIMI、星火大模型完成课程大纲设计、教学内容设计、;用智文、CHAT PPT、WPS AI完成课件PPT制作。
2、培训工作智能体搭建
培训方案和预算设计助手
课程内容生成助手
培训考题生成助手
绩效模块的AI应用
1、绩效管理应用场景
场景:建设集团级绩效体系,用于考核
场景:输出营销部门(各部门)的具体的考核方案
场景:获取市场部负责人(各部门负责人)准确考核方案
场景:用于绩效面谈(面对部门负责人)
场景:用于绩效辅导(帮助部门负责人握如何对下属进行绩效辅导)
场景:绩效总结(提交给公司高层)
用AI制定绩效目标:根据企业战略和部门职责,AI自动生成绩效目标建议。
用AI制定公司/部门/岗位KPI考核方案,分析岗位职责和业务流程,生成KPI指标库
用AI制定绩效面谈策略/绩效改进计划
用AI撰写绩效管理制度
用AI制作绩效工作排期时序图
AI实时监控绩效指标:实时分析绩效数据,及时发现问题。
AI自动生成绩效反馈报告:AI根据绩效数据,自动生成反馈报告,提供改进建议。
2、绩效管理智能体搭建
绩效方案生成助手
绩效责任书生成助手
薪酬模块的AI应用
1、薪酬管理
用AI设计薪酬激励方案:AI根据市场薪酬水平和企业战略,生成薪酬方案。
用AI制定销售提成方案:AI分析销售数据,生成合理的提成方案。
用AI分析企业薪酬数据:AI对薪酬数据进行分析,生成可视化报告,辅助决策。
用AI预测薪酬调整影响:AI分析员工满意度数据,预测薪酬调整的影响。
用AI优化薪酬结构:AI根据绩效数据和市场薪酬水平,优化薪酬结构。
用AI生成薪酬数据可视化看板
用AI根据数据分析的维度推荐可视化图形(太阳图、散点图、热力图等)
用AI制作智能薪酬福利表格(VBA编程实现)
用AI做薪酬数据预测和线性规划
用AI进行成本预测和合规审查
八、AI在HR运营中的其他应用
1、员工关系管理
用AI设计员工活动方案/设计员工专属的节日祝福语
用AI设计关键岗位人才的关怀项目方案
用AI设计员工离职面谈方案/掌握劳动争议政策和适用案例场景
用AI做离职原因深度分析
用AI做离职风险预测
用AI编写离职调研问卷
用AI进行劳动争议快速响应
用AI编写各项企业管理制度
工具&案例:DeepSeek+腾讯AI问卷
2、日常运营工作
1分钟完成会议纪要整理
1分钟完成各类公文写作、通知、工作报告等撰写
1分钟完成各类党建资料撰写
1分钟完成各类新闻稿撰写
1分钟完成访谈纪要整理
1分钟完成宣传海报制作
1分钟完成视频宣传制作
3、日常运营工作智能体搭建
会议纪要生成助手
HR法律法规专家助手
灵活用工专家
合同审核助手
员工关系&制度解答&投诉处理助手
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