TO C产品用户研究与需求挖掘

TO C产品的用户研究与需求挖掘

解码用户行为密码，驱动产品指数级增长
主讲老师：卢海波

【课程背景】

一、在TO C类的产品策划工作中中，产品经理经常陷入以下困境：

1、需求失真：收集的需求看似合理，但落地后用户满意度远低于预期；

2、工具无效：堆砌问卷、访谈等传统方法，以及引用各种最新的AI手段来洞察用户需求，分析用户的应用场景，却无法洞察到真正有价值的隐性需求；

3、决策盲目：依赖竞品对标，导致产品同质化率高、定价权被竞品锁死，无法获取高收益；

4、验证缺失：需求与版本缺乏科学验证机制，对传统的A/B Test 灰度测试等手段使用不合理，种子用户选取错位，导致高优先级需求上线后指标低于预期。

导致以上症状频发的本质原因在于：

1、思维惯性：将“用户需求”简单等同于“产品功能”，缺乏深入的挖掘，而不是从用户的使用场景、心理动机、核心利益诉求等关键驱动要素出发寻找产品需求的真正线索。

2、缺乏持续学习的机会：

l 用户需求挖掘需要产品经理对心理学、行为学、美学等各种经典理论熟稔并具有交叉分析能力；

l 实践层面，用户需求挖掘又要求产品经理具备采用各种手段多维度验证需求的质量的能力；

l 在日常工作陷入“内卷”、日常工作“疲于奔命”的今天，许多产品经理的学习成本高昂；

二、本门课程的原理：

1、 武功总诀：“产品应用场景->用户心理驱动因素->产品功能->用户体验”4大环节的匹配。

2、 实践落地：可从以上任意一个环节出发，反推该环节与其余3个环节之间的匹配度、比如：

l A产品应用场景下，用户B的心理预期C是：使用A产品的D功能，带来用户体验E，完全符合或者超越了用户的心理预期C

l 对A、B、C、D、E以及4环节之间匹配度的认识、理解和分析，以及将对ABCDE的理解抽象为信息的过程，就是用户研究与需求挖掘；

l 4环节之间的匹配是TO C产品用户研究与需求挖掘的武功总诀。

这便是本门课程的逻辑主线。

【课程收益】

1、 提升商业敏感度，建立从商业化角度审视用户需求的观察视野与分析视角；

2、 建立全局分析能力，从4大环节的全局高度构建用户分析与研究系统

3、 掌握构建用户心智模型的系统方法，提升产品经理同理心，快速进入“用户灵魂附体”状态；

4、 培养数据驱动思维，熟练运用AI语义分析工具，自动化处理非结构化数据；

5、 形成用户需求验证正向与反向模型，建立需求筛选与校验系统；

6、 刷新焦点小组、深度访谈等经典款工具的新用法、提升需求采集效率；

【课程特色】

1、强实战性：每模块配置“线索-方法工具-案例”铁三角、可直接用于实战；

2、高定制化：除经典案例外，还可嵌入客户所在行业的案例；

3、科技赋能：提供基于AI智能体进行TO C产品用户研究与需求挖掘的方法；

4、主打互动：以滚动式的互动，随时调动参训学员、帮助学员快速形成肌肉记忆；

5、行动导向：课后输出一批对应的方法与工具

【课程对象】

TO C产品团队的产品经理、设计师、研发人员和团队管理者

【课程时长】

1天/6个小时

【课程大纲】

模块一：TO C产品用户研究与需求挖掘的本质是什么？

1、 TO C产品用户研究与需求挖掘其实是对“产品应用场景->用户心理驱动因素->产品功能->用户体验”这4个环节的分析、研究与匹配，这要求：

l 多角度系统性深刻洞察4大环节

l 重点挖掘环节之间结合部

l 洞悉各环节之间的逻辑关系

工具：1、“需求-场景-价值”映射模型

2、从信号刺激->用户行为->满足用户心理动机的闭环工具

3、从单一环节匹配其余3个环节的”滑梯“模型和工具

4、需求商业化可行性评估系统

案例：1、海底捞七夕节

      2、微信红包(结合部创新的典范)

      3、设计网络直播间卖货术语的奥秘

      4、某支付案例：为了社交而社交的支付平台

      5、XX的会员大家会买么？——需求频次的重要性

模块二：如何构建科学的需求捕获体系？

1、 构建科学的需求捕获体系，需要做到以下3条：

l 用三现法还原用户行为；

l 定量分析与定性分析相结合；

l 预先设计假设，直接验证假设；

工具：1、三现法

      2、影子跟随法  

      3、需求标准化可行性论证工具

      4、传统的问卷+访谈方法的刷新用法

案例：1、坚果品牌外包装案例

      2、腾讯地图的位置共享之败

      3、知识付费平台案例：为什么此类平台都赚不到钱？

模块三：怎样避免伪需求进入开发流程？

1、 避免伪需求进入开发流程，需要从以下3个方面着手：

l 对4大环节扩展和分级

l 建立需求验证矩阵

l 以尽量低成本校验需求质量

工具：1、TBC模型

      2、正向场景/反向场景验证法

      3、需求压力测试法(含竞品反击模拟)

      4、需求决策树法

      5、最小MVP验证法的刷新使用

案例：

某知识付费产品通过“需求反脆弱设计”规避300万试错成本

模块四：通过上线后运营，增强用户研究与需求挖掘能力

1、 产品运营工作本质上就是产品生命周期的管理工作，需要做到：

l 基于商业模式来不断优化需求；

l 从采集到退出有明确的体系；

工具：1、设计“需求收益计算器”（含CAC/LTV测算模型）

2、制定“需求运营路线图”（示例：某共享经济的季度运营计划）

案例：

某社区团购平台通过“需求分层运营”实现ARR增长400%

模块五：全场总结 Q&A

附录：本课程所用到的方法与工具

模块一

模块二

模块三

模块四

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