《数据助力产品经理决策能力提升》
《数据助力产品经理决策能力提升》详细内容
《数据助力产品经理决策能力提升》
《数据助力产品经理决策能力提升》
以数据拨开业务谜团、实现高质量决策
主讲：卢海波老师
【课程背景】
数据是产品团队非常宝贵的资源，也是产品经理开展业务的重要工具，产品经理在使用数据进行决策时，经常遇到以下6大痛点问题：
采集缺陷：数据覆盖范围与采集存在缺失，数据与线下物理世界不匹配、远离实际情况；
数据孤岛：数据分散在各个系统，缺少One ID或者统一场景串联，难以形成合力；
信息过载：大量的噪音数据对决策形成干扰，在浩如烟海的数据指标中难以找到关键所在；
分析不足：混淆相关性与因果关系、幸存者偏差、统计歧视等；
工具低效：过度依赖图表等单一工具，对热力图、漏斗分析、时空展现等工具运营不足；
数据迷信：过度依赖数据，一切决策均围绕数据进行，或者过度排斥数据；
本门课程即围绕以上痛点问题展开，通过系统化的设计，尝试解决上述问题。
【课程特色】
实战引领：辅线为经典方法理论和工具，主线由各种实战场景贯穿
高频互动：以各种互动方式将数据分析与决策的各种手段落地、帮助参训学员迅速上手。
系统输出：系统化输出整体逻辑与实践手段
案例驱动：通过正面与反面案例比对，营造反差，刺激学员更快形成肌肉记忆
【课程收益】
1、认知升级：以升维方式，从全局角度掌握低数据助力产品经理决策的方法。
2、方法提升：掌握一批系统化输出的方法。
【课程对象】
产品总监、团队的骨干产品经理、与产品团队业务有关联的相关友军
【课程时长】
1天（6小时/天）
【课程大纲】
第一个模块：重新理解与认识数据对决策能力的作用
若想将数据对决策能力的作用发挥到最大化，需要做到：
深刻理解“数据质量”的内涵
围绕“特征工程”分析数据
建立数据价值网络
围绕价值网络对数据分级
工具：
时空要素三分法
特征工程构建模型
数据价值网络集装箱
数据分级框架
案例：
辽沈战役之胡家窝棚战斗
志愿军的7天攻势
阿里巴巴2007年上市的时间点
实战：
1、围绕客户的一款实际产品、构建特征工程和数据价值网络
第二个模块：规避数据质量缺陷、解决数据孤岛、提升决策能力
数据质量缺陷与孤岛式数据会直接影响产品经理决策能力，可以通过如下方式规避：
分析数据质量、找出真因
多元校验数据质量
替代方式提升数据质量
多场景挖掘数据关联价值、解决One-ID
工具：
埋点设计四原则模型：场景化、完整性、可回溯、抓关键
One-ID三步法：身份关联-行为关联-场景关联
替代式数据质量提升工具
产品运营-数据校验扁担法
案例：
腾讯位置服务-大客流产品案例
北极圈驯鹿模型案例-捕获与反捕获
实战：
1、为客户的一款实际产品设计数据替代方式
第三个模块：有效突破信息过载与分析不足、提升决策能力
1、以下手段专门解决数据决策中的信息过载与分析不足问题
建立数据萃取提纯系统降噪
建立数据-根因分析总谱提升穿透力
工具：
数据-业务漏斗模型
数据-客户场景绑定法
数据-产品结构推断法
数据-成本关联分析法
数据综合分析框架
因果推断卡
案例：
某电商平台的数据降噪提纯案例
经典的“幸存者偏差”案例
实战：
1、在客户的日常业务中，常见的数据陷阱有哪些？如何规避？
第四个模块：应对工具低效与数据迷信问题
以下尝试通过如下路径来应对工具低效与数据迷信、从而进一步提升决策力：
以分析工具优化来提升工具效率
建立定量分析与定性分析平衡点
常态化的决策预研与复盘
工具：
AI数据分析智能体：Chatexcel等
双轨决策机制
轻量版数据灰度测试破除数据迷信
案例：
Nike裁撤创新部门案例
某平台数据提效案例
实战：
以一款客户实际产品为例，尝试解决数据工具提效问题
第五个模块：全场总结、Q&A
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