项次

阶段

培训

辅导

主要输出 

一

--------

1天

六西格玛绿带项目

二

定义

2天

---------

项目Y，项目计划书

2周左右的时间，小组选择的绿带项目计划书

三

测量

2天

2天

数据收集计划、测量系统分析计划

一个月左右的时间，完成小组选择的绿带项测量阶段的工作

四

分析

3天

1天

影响项目成果的关键因子

一个月左右的时间，完成小组选择的绿带项目分析阶段的工作

五

改进

2天

2天

制订实验计划，实施改进方案

一个月左右的时间，完成小组选择的绿带项目分析阶段的工作

六

控制

1

-------

控制计划

七

项目评审

------

-------

六西格玛项目报告

合计时数（天）

10

6

总计时间：16天

日期

时段

辅导内容

作业与项目进度

第一天

上午

1. 六西格玛项目启动大会

---领导致词

---老师介绍项目流程

---各小组宣誓

1. 工艺流程评估

---生产现场实地考察

---工艺设计流程诊断

下午

1. 六西格玛立项评审

---各小组报告预选项目

---评估项目的可行性

---不符合项目重选、再评估

1. 六格格玛项目确认

---确认项目改进工序

---生产现场确认项目工序

1. 六格玛改进项目汇总

1. 标准正态转换练习

2、Z值与不良率分析练习

日期

时段

授课内容

作业与项目进度

第一天

上午

1. 六西格玛愿景展望

---什么是六西格玛

---六西格玛的关注焦点

---六西格玛项目的底线

---六西格玛突破性改进

---DMAIC或DMADV

---六西格玛的组织

***精益生产（1）

1. 精益生产与项目选择

---精益生产系统的逻辑

---精益生产的七个“零”

---精益生产的五个原则

---精益生产的技术体系

---真效率与假效率

下午

---制造业的八大浪费

---消除浪费的四个步骤

1. 六西格玛项目流程介绍

---项目各阶段主要工作

---项目各阶段的输出

---项目各阶段的时间管理

1. 基础统计原理与正态分布

---数据分布与统计分析

---正态分布及其原理

---标准正态与Z值

1. 定义阶段总结、布置课后作业

1. 标准正态转换练习

2、Z值与不良率分析练习

第二天

上午

& 前一天天作业讲解

1. Minitab应用

---Minitab基础应用

---Minitab表格数据处理

---Minitab基本图形制作分析

1. 定义阶段实务技法

---定义阶段的主要工作

---定义阶段的主要工具

---绿带项目的选择要点

---项目CTQ与项目Y

---定义项目的五个要素

---以标杆或短期能力确定目标

---如何制订项目计划书

---绘制高级流程图

1. Minitab表格设计练习
2. Minitab数据处理练习
3. Minitab图形制作练习
4. 项目定义练习
5. 高级流程图绘制练习

6、项目计划书制订练习

下午

1. 品质机能展开（QFD）

---QFD分析流程

---一阶段品质屋构建

---从一阶品质屋找项目CTQ

---二阶品质屋构建

---从二阶段品质屋找项目Y

---三阶品质屋构建

---从三阶品质屋找项目的X

9、细部流程图与因果矩阵图

---细部流程图的三个版本

---因果矩阵图的分析方法

10、布置课后作业

1. 一阶品质屋练习
2. 二阶品质屋练习
3. 三阶品质屋练习

日期

时段

授课内容

作业与项目进度

第一天

上午

& 前一次作业讲解

定义阶段小测验

1. 测量阶段实务

---测量阶段的六个步骤

---确定项目Y

---项目Y的性能指标

2、数据收集计划制订

---长期能力与短期能力

---四区块定位

---合理的子组

---制订数据收集计划

1. 确定你的项目Y
2. 组间因素与组内因素列表
3. 制订数据收集计划

下午

3、计量型测量系统分析

--- 测量系统的变差源

---测量系统分析的步骤

---一般计量型测量系统分析

---GRR与NDC值接收准则

---Minitab测量系统分析

---破坏性测量系统分析

1. 计数型测量系统分析

---计数型测量系统分析的步骤

---计数型数据的接受准则

--- Minitab测量系统分析

1. Minitab测量系统分析
2. 制订测量系统分析计划

第二天

上午

1、连续数据过程能力分析

    ---数据的正态性检验

   ---数据正态转换

   ---Ca、CP、CPK、PP、PPK

   --- Minitab过程能力分析

2、离散数据过程能力分析

    ---DPU、TOP、DPO

   ---缺陷类型过程能力分析

   ---YFT、YRT、YNA

   ---合格率型过程能力分析

   --- Minitab过程能力分析

1、数据正态检验与正态转换练习

2、连续数据过程能力分析

3、DPU、TOP、DPO课堂练习

4、缺陷型项目Y过程能力分析

5、合格率型项目Y过程能力分析

下午

***精益生产（2）

1. 价值流图析

--价值流图析的定义       

--什么时候使用价值流图

--价值流图分析的线路图

1. 选择产品族

--定义的制造价值流       

--识别价值流中的价值对象

--确定和选择产品族

--确定价值流的边界

--完成顾客分析

--验证即将进行的VSM活动

1. 绘制现状价值流图

--识别绘制现状价值流图的方法

--确定价值流图的整体布局

--现状价值流图的绘制步骤

1. 实地绘制现状价值流图的方法

布置课后作业

日期

时段

授课内容

作业/项目进度

第一天

上午

& 上一次课后作业讲解、小测验

1. 分析阶段概述

---分析的四个步骤

---数据分析路线图

1. 正态分布与置信区间
2. T分布及置信区间分析

---什么是T分布

---自由度与风险率

---如何求T值

---T值置信区间的计算

---Minitab置信区间分析

1. 假设检验基本原理

---假设检验的九个步骤

---检验的二种风险

---原假设与对立假设

---单边检验与双边检验

---P值的含义

1. T分布置信区间计算

下午

1. 单样本T检验

---箱线图

---单样本检验的实际意义

---Minitab单样本T检验

---检验结果分析与结论

6、2T检验

---双本检验的实际意义

---Minitab双样本T检验

---检验结果分析与结论

1. Minitab单样本T检验练习
2. Minitab双样本T检验练习
3. T检验仿真练习

1. Minitab单方差检验练习
2. Minitab双方差检验练习
3. Minitab P检验练习
4. 方差检验仿真练习

第二天

上午

7、成对T检验

---成对检验的实际意义

---Minitab成对T检验

---检验结果分析与结论

8、单方差检验

   ---单方差检验的实际意义

---Minitab单方差检验

---检验结果分析与结论

9、双方差检验

    ---双方差检验的实际意义

---Minitab双方差检验

---检验结果分析与结论

10、P检验

    ---P检验的实际意义

---Minitab P检验

---检验结果分析与结论

11、2P检验

    ---单方差检验的实际意义

---Minitab单方差检验

下午

12、单比率检验

   ---单比率检验的实际意义

---Minitab单比率检验

13、双比率检验

    ---双比率检验的实际意义

---Minitab双比率检验

14、方差分析

15、回归分析

    ---单变量回归分析

    ---多变量回归分析

16、分析阶段小结，布置课外作业

9、Minitab单比率检验练习

10、Minitab双比率检验练习

11、Minitab方差分析练习

12、Minitab回归分析练习

第三天

上午

& 上一次课后作业讲解、小测验

***精益生产（3）

1. 询问当前状态

（接前面《价值流分析》的内容）

--当前产品的库存政策

--目前的过程符合节拍时间吗？

--哪些过程可以采用连续流？

--在哪里设置拉动体系

--你在哪个点决定生产节拍

--你将怎样使生产组合平准化

--换线时间是否需要改进

--人机组合工作改进

--效率力改进的机会在哪里

--哪些过程需要改进合格率

--还需要其他哪方面的改进

2、现场IE有原则

3、时间研究

   ---时间研究的流程

   ---标准工时的构成要素

1. 动作分析

---动作要素

---动作要素分析

1、价值流图现状分析练习

2、流程分析练习

下午

1. 人机组合分析

---人机

1. 作业者流程分析
2. 产品流程分析
3. 单元生产
4. 快速的换线原则与技巧
5. 布置课后作业

日期

时段

授课内容

作业/项目进度

第一天

上午

& 分析阶段作业讲解、小测验

1. 改进阶段的二个大步骤

---设计实验

---找出关键因子

1. 实验设计概述

---实验设计的三个阶段

---实验设计的九个步骤

1. 一般因子实验设计

---单因子实验设计

---数据结构分解

---因子显著性分析

---最适参数区间的评价准则

---双因子实验设计

1、一般因子实验设计练习

下午

4、2水平因子实验设计

   ---双因子2水平实验设计

   ---角点仿行

   ---主效应图分析

   ---交互作业图分析

   ---立方体图分析

   ---因子显著性分析

1. 全因子实验设计

---全因子实验设计

---实验的重复与反复

---重复实验数据的处理

---实验数据平均值分析

---实验数据标准差分析

---选择最适的参数组合

---实验因子的三种类型

1. 双因子2水平实验设计练习
2. 主效应图、交互作用图、立方体图分析练习
3. Minitab全因设计练习

1. Minitab部分析因练习
2. Minitab响应优化练习
3. Minitab残差诊断练习

第二天

上午

1. 部分因子实验设计

---什么是部分析因

---直交配列表

---Minitab部分析因实验设计

---部分析的分辨率

---Minitab部分析因实验分析

---合并误差项的方法

---回归方程优化的原则

---残差诊断

---响应优化器的应用

---最佳响应预测

下午

1. 响应面实验设计

---线性模型与非线性模型

---2水平以上的实验

---3水平实验的局限性

---星点、表面点与中心点

---Minitab创建响应面设计

---区组的选择

---Minitab分析呼应面设计

---回归方程优化

---残差诊断分析

---优化响应器分析

***精益生产（4）

1. 创造未来价值流图

--标记的当前状态图

--将流动的过程合并

--加入超市和看板

--计算交付时间与加工时间

--识别图上的价值环

9、Minitab创建响应面设计练习

10、Minitab响应面分析练习

11、Minitab序贯法创建响应面设计练习

日期

时段

授课内容

作业/项目进度

第一天

上午

& 上一次课后作业讲解、小测验

1. 控制阶段的关键步骤

---建立控制计划

---项目文档整理

---机会转化与持续监控

2、统计过程控制

---过程变异控制原理

---过程的四种分类

---过程解析与过程控制

1. 用于解析的Xbar-R控制图

---数据收集要求

---控制线的计算方法

--- Minitab 制作Xbar-R图

---解析用Xbar-R控制图判定

1. 用于控制的Xbar-R控制图

---控制用Xbar-R制作与应用

---控制用Xbar-R的判读与措施

5、I-MR控制图

   --- I-MR控制图应用场合

   --- I-MR控制图的制作方法

1、Minitab Xbar-R 控制图制作练习

2、Minitab P 控制图制作练习

3、Minitab Xbar-R 仿真判读练习

4、C图制作练习

下午

1. 用于解析的P控制图

---数据收集与处理

---控制线的计算方法

--- Minitab 制作P图

1. 用于控制的P控制图

---控制用P图的绘制方法

1. C控制图绘制方法
2. U控制图绘制方法