《实验设计DOE》
《实验设计DOE》详细内容
《实验设计DOE》
课程说明：
少数关键的因素，对产品品质起决定性的作用；最适的参数区间，是品质性能稳定的关键！
现代制造业生产过程中，自动化的设备越为越多，越是自动化的设备，设备需要设置的参数也就越多。在众多的参数，哪些对品质影响起决定性作用，哪些是无关品质的？关键的因素中，哪些是影响品质特性平均值的因子，哪些是影响品质特性标准差的因子？关键因子的参数区间如何设置才是最佳的？作业指导书上，大都会有对设备参数设置的要求，但这些参数的要求是如何定出来的，却很难给出一个让人心服的答案。
上面这些问题我们一般都要通过有限次实验，对实验结果进行统计分析，才有可能得到结果。那么，实验又应该如何进行呢？评价一个实验的好坏，通是考虑经济性与有效性。如何设计实验才是即经济又有效呢？---直交实验设计是设计实验的有效方法
本课程详细讲述如行进行完整流程的实验设计，深入应用统计方法分析实验结果，缜密推演实验结果的处理方法，科学得出实验结论。
课程收益：
- 掌握实验设计的完整作业流程。
- 掌握正交实验的原理与部分析因的实验设计方法
- 掌握应用方差分析法找出关键的显著因子。
- 学会应用最小显著差方法找出参数最适区间。
- 掌握混料设计法在产品配方进的应用
掌握应用响应面设计找出最适的参数区间，并预测量产可能达到的品质水平。
课程特色：
- 应用最适合成年人学习的AEAD教学模式，即提出问题，探讨解决方法，分析案例，实务演练。将实际与理论相连系，用案例说明理论的应用，通过演练及时消化理解。
- 解决问题的每一个阶段，均以一个相同的案例贯穿其中，保证案例的连续性；
每个适当的阶段，均由学员提出实际问题，依课程教导方法进行实施，对实施结果老师当常点评。做到“听了就懂，懂了就会，会了能用，用了有效”。
实验设计与解析
- 什么是实验设计
- 对比实验的问题
- 实验设计的策略
- 完整的实验步骤
5、实验设计的类型
关键问题：为什么要进行实验设计
二、一般因子设计
课堂练习：Minitab一般因子设计练习
三、二水平因子实验设计
- 2因子二水平实验设计
- 主效应图分析
- 交互作用图分析
- 立方体图分析
- 统计描述分析
6、多因子二水平实验设计
课堂练习：
Minitab2因水二水平实验设计及分析
四、全析因实验设计
- 如何安排多因子的实验计划
- 直交与直交表
- 实验解析五步法
- 简化数学模型的原则
- 残差诊断及决策
- 位置因子与散度因子分析
- 样本容量的选择
课堂练习：部分析因实验设计及分析
五、部分析因的实验设计
- 什么是部分析因设计
- 部分析因设计的正交性
- 用Minitab创建部分析因设计
- ANOVA表与拟合设计模型
- 简化设计分析
- 混合与混合的影响
7、部分析因的分辨率
仿真练习：优化直升飞机尺寸实验设计
关键问题：用最少的实验取得最好的效果
六、响应面设计及分析
- 二水平以上的实验设计
- 为什么使用响应面设计
- 中心合成设计
- 用Minitab创建响应面设计
- 分析响应面设计
- 残差分析
- 等值线分析
课堂练习：最适参数区间选择
七、序贯实验设计
1、什么是序贯实验设计
2、全因设计复制中心点
3、从残差了解弯曲是否存在
4、重新设计响应曲面实验
5、建立正确的模型
6、响应优化器的应用
7、实验最优结果预测及验证
课堂练习：序贯设计Minitab练习
八、实验设计常见问题
- 实验设计时应该做哪些工作
- MSA的重要性
- 随机与隐藏变量
- 重复与反复
- 实验设计的关键因素
6、DOE前辈的箴言
课前准备事项：
- 参训学员分组：6人左右一组，一个课堂不超过6组学员为佳；
- 每组最少配备3台电脑，每人一台为佳；
- 准备足够的电源连接线，确保电脑全程有电；
- 电脑预装Minitab软件，版本R19或更高版本；
- 每小组准备一个实验设计课题（最好多一个备用的）；
- 每小组准备大白报纸四张，办公用剪刀一把，2米圈尺一把，白板笔一支，10mm宽的透明胶带一小卷，回形针一盒。
- 其他事项依常规培训准备。
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