SORA为代表的多模态大模型的发展趋势解析

  培训讲师：李勇

讲师背景：
李勇——华为背景互联网产品运营专家-山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车配网络产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾就职于：华 详细>>

李勇
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SORA为代表的多模态大模型的发展趋势解析详细内容

SORA为代表的多模态大模型的发展趋势解析

讲授老师：李勇

培训对象：人工智能、大数据、机器学习等领域的技术研发人员、产品经理、架构师以及对多模态大模型感兴趣的各界人士；

课程时间：1天 (6小时）

课程背景：

本课程主要是在AI与大数据宏观趋势下，聚焦多模态大模型这一前沿技术，旨在解决学员在研发、应用多模态大模型时面临的种种问题，提升学员对多模态大模型的理解、掌握和应用能力。课程将结合丰富的案例和实践，深入剖析多模态大模型的原理、架构、应用及挑战，帮助学员建立全面、系统的知识体系。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

  • 深入理解多模态大模型与普通大模型的区别及优势；
  • 掌握常见多模态模型的原理、架构及工作机制；
  • 探索多模态大模型在各行各业的应用潜力及可能带来的变革；
  • 识别并应对多模态大模型在研发、应用过程中面临的挑战与机遇。

课程大纲：

单元

大纲

内容

单元一

多模态大模型概述

一.多模态大模型定义与特点

1.1 多模态数据的概念及类型

1.2 多模态大模型与普通大模型的区别

1.3 多模态大模型的优势及应用场景

案例：OpenAI GPT与Sora的对比分析

讨论课题：多模态大模型在未来AI领域的发展趋势

 

二.常见多模态模型介绍

2.1 文本-图像跨模态检索模型

2.2 视频-语音跨模态识别模型

2.3 多模态生成模型（如文生图、图生视频）

案例：多模态生成模型在创意产业中的应用

讨论课题：如何选择合适的多模态模型解决实际问题？

单元二

多模态大模型底层逻辑与工作原理

一.多模态大模型底层逻辑解析

3.1 多模态数据融合方法

3.2 跨模态表示学习技术

3.3 多模态交互与决策机制

案例：Sora底层逻辑剖析及其对现实世界物理模型的认识

二.多模态大模型工作原理详解

4.1 模型架构与组成部分

4.2 训练方法与优化策略

4.3 推理过程与结果展示

案例：从文生图到图生视频的实现过程剖析

讨论课题：如何提升多模态大模型的性能与效率？

单元三

多模态大模型的应用与变革

一．多模态大模型在各行业的应用潜力

5.1  无人驾驶领域的突破与机遇

5.2  创意产业的内容创新与生产方式变革

5.3  智能客服与虚拟助手的交互体验提升

案例：多模态大模型在无人驾驶领域的应用案例分享

二. 多模态大模型可能带来的社会变革

6.1  对传统行业的影响与挑战

6.2  新兴产业的崛起与发展机遇

6.3  社会生活方式的改变与适应

讨论课题：如何把握多模态大模型带来的发展机遇并应对挑战？

单元四

AI多模态大模型的机遇与挑战

一. 多模态大模型的机遇分析

7.1  技术创新带来的新市场需求

7.2  政策扶持与产业环境优化

7.3  跨界合作与生态共建的机遇

二．多模态大模型面临的挑战探讨

8.1  数据安全与隐私保护问题

8.2  模型可解释性与可信度提升难题

8.3  计算资源与成本限制的挑战

案例：某企业成功应对多模态大模型挑战的实践分享

讨论课题：如何平衡多模态大模型的发展机遇与挑战，实现可持续发展？

 

 

文本框:

讲授老师介绍：                                           

李勇

  • 山东大学研究生 计算机专业
  • 10多年互联网电商平台运营实战经验
  • 10多年企业管理与培训经验
  • 上海鲸工网COO
  • 易车产品VP
  • 互联网产品及运营专家
  • 互联网营销与策划专家
  • 国际职业培训师行业协会认证高级讲师

曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO

曾服务的客户：

  • 运营商：

1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……

2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..

  • 银行及保险：

1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..

  1. 保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……

 

  • 国家电网及南方电网：
  1. 国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……
  2. 南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……
  3. 国家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……
  • IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业：

联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团 、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..

滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……



 

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