4步法,搞定专家经验萃取
4步法,搞定专家经验萃取详细内容
4步法,搞定专家经验萃取
【课程背景】
V.U.C.A时代,持续学习已经成为每个组织成长发展的必备技能和必由之路。
而向组织内部的业务专家们学习,通过专家经验萃取“去粗取精、去伪存真、保留有价值的知识/技能“,是组织培训管理者必须要会的技能。
在实践中,组织进行专家经验萃取,经常面临以下困境:
l抓不准开展萃取工作的时机
l对“最佳实践”的概念模糊,经常同传统的“专家经验”混同
l找不到、或找不准可以提供最佳实践的专家人选
l缺乏一套行之有效的萃取操作步骤,萃取工作质量难以保证
l缺少利用AI工具进行专家经验萃取的方法
l萃取后的成果不知道如何分享和运用,最终变成“摆设”
本课程中,吴老师立足当下组织实际情况,结合自身实践经验,以“如何通途专家经验萃取工作解决痛点”为出发点,从理论、实践和工具三个角度全面展开课程,帮助学员掌握实践技能和简单实用的工具,做到“学完即能实践”。
【课程收益】
l建立底层认知:明确组织最佳实践定义、特点,以及专家经验萃取的价值
l熟练实践方法:掌握敏捷专家经验萃取4步法
l掌握5个实用的萃取工具
l掌握利用AI工具进行专家经验萃取的简便方法
【课程特色】
逻辑清晰,紧贴实际,学之能用,轻松幽默
【课程对象】
内训讲师
【课程时间】
2天(6小时/天)
【课程大纲】
第1单元:专家经验的价值,专家经验萃取的价值和底层逻辑?
l教学形式:课堂讲解+案例分析+游戏教学+小组研讨
l教学目标:帮助学习者建立起知识、专家经验和专家经验萃取的底层认识
l核心内容:
1. 案例:值钱的圆圈
2. 组织中经验的价值:不能浪费的宝贝,降低管理成本的好帮手
3. 专家经验和知识的关系:
1)知识的定义
2)从知识到专家经验的演变
3)知识的存储性和遗忘性
4)知识随经验而优,也随时间而堕
4. 把专家经验变为知识的方法:专家经验萃取
1)专家经验萃取的底层逻辑
2)专家经验萃取的价值
3)专家经验萃取的原则
第2单元:专家经验萃取有哪些核心步骤,需要规避什么误区?
l教学形式:课堂讲解+案例分析+小组研讨
l教学目标:帮助学习者明晰专家经验萃取的操作步骤,纠正思维误区
l核心内容:
5. 专家经验萃取的2个误区:
1)专家经验可以直接拿来用
2)非专业人士做不了萃取
6. 课堂研讨:专家经验能不能拿来直接用?
7. 案例:业务专家顺溜谈射击心得
8. 原版专家经验可能存在的5个瑕疵和问题:
1)因果复杂
2)干扰因素
3)内在影响
4)观察者建构
5)样本数量
9. 案例:萃取专家翰林提炼框架性射击知识
10. 专家经验萃取得出的框架性知识的5个优势和价值:
1)高度针对性
2)高度情景化
3)易于知识迁移
4)标准明确
5)萃取者不受专业限制
11. 敏捷型专家经验萃取的4步法:
1)第1步 - 定需求,明任务
2)第2步 - 构场景,定专家
3)第3步 - 选案例,萃经验
4)第4步 - 炼知识,做封装
第3单元:专家经验萃取4步法如何落地实践?
l教学形式:课堂讲解+案例分析+小组研讨+实践练习
l教学目标:帮助学习者掌握专家经验萃取4步法实践操作方式
l核心内容:
12. 第1步 - 定需求,明任务
1)可能产生萃取需求的典型场景
2)运用4W模型确定萃取任务:
◎Why-为什么要进行萃取
◎Who-萃取成果为谁所用
◎What-萃取围绕什么问题展开(要解决什么问题)
◎Way-是否有成熟的专家和专家经验支撑萃取工作
3) 工具介绍:《萃取目标设定画布》
4)实践练习:设置萃取目标
13. 第2步 - 构场景,定专家
1)构场景:构画任务场景的“T”型思维
2)选择和确定专家:
◎寻找专家候选人
◎确定专家团队
◎激发专家分享动机
3) 工具介绍:《任务场景画布》《专家候选人评分表》
4)实践练习:构建任务场景,选择专家候选人
14. 第3步 - 选案例,萃经验
1)选取标杆案例的3个原则:
◎普适而非特例
◎完整而非残缺
◎个人角色和行为
2)提取专家经验的5步操作:
◎前期准备
◎梳理整体
◎分析招式
◎挖掘细节
◎局外观察
3)工具介绍:《专家访谈参考话术表》,《标杆案例构建画布》
4)实践练习:专家访谈
15. 第4步 - 炼知识,做封装
1)知识提炼总结4步操作:
◎整理笔记
◎补充信息
◎核实信息
◎编制案例
2)5种常见的知识逻辑:
◎并列型知识逻辑
◎顺序型知识逻辑
◎循环型知识逻辑
◎递进型知识逻辑
◎交叉型知识逻辑
3)核验知识的方法
4)培训案例的编写方法
5)结合专家经验萃取结果,构建常见框架性知识:
◎SOP
◎问题清单
◎微课
◎操作流程
◎准备/检查清单
6)实践练习:框架性知识提炼和封装
第4单元:如何运用AI工具进行专家经验萃取?
l教学形式:课堂讲解+实践练习
l教学目标:帮助学习者掌握利用GPT、KIMI等常见AI工具进行萃取的方法
l核心内容:
16. 运用AI工具进行萃取的步骤:
1)步骤1:角色+条件+问题+要求
2)步骤2:聚焦+追问
3)步骤3:肯定+格式条件+要求+强调
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