枫影：破解存量客户生命周期内价值提升的营销策略

【课程背景】

高质量发展，就是在生产效率和社会和谐两个方面共同努力。工业企业则指向了在数字化领域借助数字化技术实现业务创新和各个环节的运营效率的提升。针对生产环节的数字化，则主要聚焦在了数字工厂和智能制造，即通过数字化的改造实现敏捷性供应链和柔性供应链以及智能化生产。

那么，如何实现高质量、高效智能化生产，同时提升生产环节的敏捷性、柔性呢？本节课核心通过企业整体数字化转型的认知，强化在数字工厂实现敏捷性柔性供应链和智能制造等角度来谈谈工业制造业的数字化改造。

【课程收获】

1. 了解企业数字化转型的基础原理、转型内容、实施路径和支撑要素。
2. 了解数字化工厂实现敏捷性、柔性改造的供应链的数字化
3. 了解智能制造的相关路径和优秀案例

【课程时间】2天，6小时/天

【课程对象】相关人员

【课程大纲】

PART 1 企业数字化转型（1天）

一．数字时代，五大要素之变，开启商业数字化转型新时代

1.要素一：客户之变，数字化网络的更多选择，让决策权从”产品”重回“客户”手中

2.要素二：产业之变，数字化技术的链条渗透，让产业竞争从“链条效率”到“链条重构”

3.要素三：资源之变，数字化应用的开放接口，让资源竞争从“我有什么”到“我能链接什么”

4.要素四：渠道之变，无线手机应用丰富应用，让渠道竞争从“空间”到“注意力”争夺

5.要素五：组织之变，数字远程协同办公系统，让组织成员从“内部招聘”到“跨界协同”

6.商业恒定：创新与营销

【案例】

1.三只松鼠的用户思维，线上线下追求用户的极致体验

2.成都女鞋通过GO2互联网平台，实现短路经济

3.中国联通2022年数字化生态大会，链接三方合作机构共同为政企客户提供数字化转型服务

二．深刻理解数字化转型的内核机理，透析助力产业发展的本质

1.数字化转型的定义、技术和原理解析

2.产业数字化转型的目的、价值意义

3.数字化转型的核心内容：整体战略与商业模式创新、业务创新和业务场景提效降本

（1）整体战略与商业模式创新

• 基于生态学派的企业战略定位
• 数字化时代的生态体系
• 数字化时代的三大商业模式决定企业站位
• 定位企业的数字化战略和商业模式

（2）基于大数据和C2M思维展开业务创新

• C2M，洞察用户场景，提炼用户需求，设计产品
• 端到端，通过数字化链接，打通品牌-渠道-用户之间的链接
• 数据分析，依托用户数据分析，发现新商机
• 围绕用户需求，制定新的解决方案和产品

（3）借助数字化工具提升业务场景运营效率

• 借助数字化端到端的C2M的链接，对用户数据进行分析，开发新业务产品
• 数字工厂与智能制造，借助ERP的敏捷供应链和智能化生产
• 数字化营销，全渠道+全媒体，辅助企业高效率拓客成交
• 数字化客服，搭建智能客服体系，提升客户体验
• 数字化运营，基于ARPU值提升私域客户价值

4.数字化转型的落地铁三角：“业务+技术+管理”的组合

【案例】

1.“铁三角”在鞋服行业，助力产业降库存，实现快速周转

2. 汉高数字化转型的内容分析

三．产业数字化，转型落地路径及核心要素

1.数字化转型成败的标准：转型后业务带来的效益占比

2.数字化转型的顺序：案例借鉴+经济效益+开源节流

3.数字化转型的执行：数字化中心部门成立与首席数字官

4.“中台战略”：四大中台体系布局

5.组织协同：业务组织、组织文化与人力资源

【案例】

1.攀钢的数字化转型案例分析

2.中国联通基于客户需求，跨界实现组织协同性发展

一、工业4.0——数字工厂与智能制造

1. 工业4.0
2. 工业4.0的内涵
3. 工业4.0的目标
4. 工业4.0的实现路径
5. 自动化工厂
6. 信息化与自动化工厂
7. 现代管理思想

自动化转向数字化工厂的改变要素

1. 数字化工厂
2. 数字工厂的定义：狭义生产，广义产业互联网要素协同
3. 数字化工厂诞生的背景
4. 数字工厂的特征
5. 数字化工厂的实现要素
6. 智能化工厂（智能制造）
7. 智能制造的内涵
8. 智能制造背后的生产逻辑
9. 智能制造的实现要素

数字工厂——实现柔性生产和敏捷性生产

1. 数字化工厂的目标
2. 企业资源计划：降低企业研发成本、原材料仓储、管理成本和损耗、柔性生产。
3. 精益生产管理：加快资金周转、缩短产品上市周期，提高生产线配置和布局效率、减少生产中不确定性、敏捷性生产等。
4. 数字化工厂的要求
5. 企业资源计划与精益生产
6. 产业互联网数据协同
7. 内外组织协同
8. 数字化工厂的实现路径
9. 成立优胜中心（要有首席数字官）
10. 完成产业互联网数据化系统部署

（3）实现企业资源计划和精益生产

1. 敏捷性生产的实施路径—实现企业资源计划和精益生产

（1）产品设计环节——PDM/cPDM三维建模应用

（2）生产规划环节——虚拟仿真优化生产规划

（3）生产计划环节

• 基于C2M逻辑的SNR数据分析
• MPS主生产计划的制定
• 库存结构调整：存货、期货和追单

（4）生产执行环节——精益生产

• 原材料库存优化系统
• 库存管理系统（WMS）
• 制造执行系统（MES）与ERP互通
• MES与PDM/cPDM集成互动
• 现代管理在解决小单快反方面的应用

（5）运输管理系统——TMS与WMS对接

【案例】

• 成都女鞋原材料供应链的数字化改造进程
• 汉高的数字工厂改造
• 得力文具的数字工厂破拆

智能制造，借助物联网+AI实现数智化、智能化生产

1.智能制造的核心要素

1. 工业自动化
2. 产业互联网
3. 工业互联网

• 产品生产的可追溯型-区块链
• 产品生产的稳定性-AI控制
• 降低库存，提高周转-大数据
• 智能生产，降低成本-物联网+AI

（4）企业信息化管理-精益生产与信息化系统集成

2.业务场景智能化

1. 智能产品与智能服务
2. 智能装备与智能产线
3. 智能车间与智能工厂
4. 智能研发与智能研发
5. 智能管理系统
6. 智能物流与供应链
7. 智能决策

3.从数字化到智能化服务之路

1. 数字化与智能化的区别
2. 工业互联网的深度应用
3. 新智能场景的诞生

【案例】

1. 轧钢车间数字孪生智慧运维管控平台
2. 风电场智能运行可视化平台

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