统计过程控制SPC与实验设计DOE综合应用

  培训讲师:吴东翰

讲师背景:
吴东翰老师生产管理实战专家22年生产质量管理实战经验EMBA高级工商管理硕士精益六西格玛黑带大师曾任:光宝集团(世界500强)全面质量管理总教练曾任:维亚科技股份有限公司生产经理/质量总监曾任:香港权智集团班组长/高级工程师株硬集团、阔丹凌 详细>>

吴东翰
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统计过程控制SPC与实验设计DOE综合应用详细内容

统计过程控制SPC与实验设计DOE综合应用

实验设计(Desig of Experimet,简称DOE)是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法,通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题,特别是在一些推行持续改进的企业里,更是一个提升质量,稳定流程的有力工具。本课程讲述如何将各项实验方法DOE及统计过程控制SPC运用于产品和制程设计中,减少过程中各项的变差,从而使产品及制程设计臻于完美。往往提到实验设计,很多人就会想到其深奥的理论,使人望而却步。



本课程特点:注重理论的同时,更是通过大量的案例分析及配合软件的使用,使学员理解各种DOE/SPC理论的应用。注重实践,由浅入深,较多的案例与实践,让学员在实践中轻松掌握实验设计的系统思维与核心技巧。



本课程可使企业了解和掌握SPC/DOE的根本框架和用意,有针对储备厂长及一般管理人员所规划的。主要偏向了解SPC/DOE是在设计规划阶段就可以加以控制和改善的,并辅以实例练习,使学员在实际练习中真正掌握SPC/DOE的精髓,协助企业确定对客户最具影响力的业务过程,确定业务过程最可能的关键瓶颈,找出过程失效中最佳解决方案



课程对象:副总、厂长、生产管理供应链管理仓储管理物流管理采购管理





第一讲:过程数据告诉我们什么?



过程数据从何而来?





  • 过程数据是打哪儿来的?


  • 来说说过程数据:个体和变数


  • 过程数据的研究与调查


  • 案例:高压线会使孩童得白血病吗?




过程数据样本告诉我们什么





  • 从样本到母体


  • 抽样变异


  • 误差界限




过程数据合不合理





  • 过程数据彼此之间是否相合?


  • 过程数据可信吗


  • 过程数据背后有什么该注意的吗




业务流程图





  • 案例:如何调制一杯滴滴香浓的咖啡


  • 找出有附加价值及无附加价值的步骤


  • 流程输入及输出指标


  • 流程图绘制应用练习


  • 生产性宏观流程图和动线流程




过程数据收集计划与抽样方法





  • 过程数据可以帮助我们….


  • 案例研究-建立新服务流程的时间


  • 资料收集的首要步骤


  • 规划资料收集计划


  • 数据收集表的应用


  • 简单随机抽样(Simple Radom Samplig)


  • 分层抽样(Stratified Samplig)


  • 丛集抽样(Clster Samplig)


  • 系统抽样(Systematic Samplig)






第二讲:验证数据可靠性:测量系统分析MSA



计量型测量系统分析基本简介





  • 计量型测量系统分析基本术语


  • 计量型测量系统分析的使用时机


  • 案例:T公司的案例解析




分辨力和稳定性





  • 什么是测量系统分析的分辨力


  • 分辨力对过程控制与分析的影响


  • 什么是测量系统分析稳定性


  • 稳定性对过程控制与分析的影响




偏倚和线性





  • 偏倚和线性的计算


  • 偏倚和线性的回归拟合线


  • Miitab对偏倚和线性的分析


  • 案例:学员演练与分析




重复性和再现性





  • 重复性和再现性


  • 精确度分析


  • Miitab对重复性和线性的分析


  • 案例:学员演练与分析




测量系统分析研究指南





  • 确定稳定性用指南


  • 确定偏倚用指南


  • 确定重复性和再现性用指南


  • 全距法


  • 均值和全距法


  • 案例:花生模拟实验




分析与改正





  • 如何阅读计数型测量系统分析的报告


  • 计数型测量系统分析改进的四大法门


  • 案例分析与研讨






第三讲:统计过程控制SPC



统计过程控制与过程能力





  • 持续改进及过程统计控制概述


  • 基本统计概念介绍


  • 过程控制系统与过程变差


  • 过程控制与过程能力


  • 过程改进循环




计量型数据控制图





  • 均值和极差图(X-R)


  • 均值和标准差图(X-S)


  • 单值移动极差图(IMR)




计数型数据控制图





  • 不合格品率的P图


  • 不合格品率的C图 




第四讲:全因子与2K实验设计



解读直交表





  • 直交表的简介


  • 如何解读直交表


  • 直交表的使用




全因子与2K实验设计之分析





  • 全因子与2K实验设计的基本流程


  • 什么是中心点,如何设计中心点


  • 什么是区集,如何设计实验的区集


  • 实验设计之统计分析要点


  • 案例:学员实战演练




全因子与2K实验设计之应用技巧





  • 实验设计变更选择实战技巧


  • 实验设计水平选择实战技巧


  • 实验设计在项目改进中的应用




第五讲:实验设计DOE项目改进技术



数据收集与抽样技术





  • 收集出来的数据总是不能满足分析的要求?抽样计划能帮助到我们吗?


  • 六种收集数据的手段?


  • 数据收集与抽样计划关键核心问题所在?避免其中的陷阱?




项目主题之选择与构思





  • 项目主题选择的基本参考思路


  • 项目主题选择的分析工具


  • 项目主题选择的关系矩阵表


  • 案例:H公司的项目主题选择结果




项目改进的基本流程





  • 项目改进的流程与思路


  • 项目改进的核心关键流程


  • 项目改进的实践技巧


  • 案例:学员实战演练




项目财务规划指导





  • 如何衡量项目的财务收益


  • 项目财务收益基本类型?


  • 项目财务收益计算的基本思路


  • 案例:Y公司的财务收益是这样计算的




 

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