高效质量工具应用
高效质量工具应用详细内容
高效质量工具应用
企业90%的基础管理工作该由谁去落地?90%的效能又该由谁去推动和督导?90%的小事发生在谁身边?如何每天花更少的时间做好:“安全生产,质量把关,设备监控,进度督导,标准化管理的相关工作,更重要的是如何发现问题,解决问题,反馈问题,分享问题全过程的体验,班组长是员工职业精神的榜样,更是人生的教练,和文化的推动者。
各个事件背后都隐藏不可告人的惊天秘密及巨大的价值利益链条。但是他们都有着类似的错误与经历,那是他们根本没有做好预防控制,同时没有足够唤醒自己与员工心中的匠心意识。本课程不仅是一门解决问题的系统与技术,更是一门哲学或艺术。它可以协助中基层管理提升解决问题的能力。管理的问题总是千头万绪,管理者如果不能快速找到问题背后的根源,有效地解决问题,就无法有效地提高质量与效率,以及优化最佳成本。那么我们并不是被问题本身所困扰,而是被解决问题的最佳方案所困扰。
课程对象:品质部/生产部/采购部/技术部/中层主管、基层主管
第一讲:精益六西格玛的方法论与工具箱
一、精益六西格玛突破改善模型(DMAIC)
1.DMAIC的阶段主要内容与方法
2.Top-Down问题分解树与项目范围SIPOC
3.项目界定常用的工具与目标设定基准
4.流程图分析与鱼骨式原因分析法
5.数据收集计划法与过程能力分析Cpk
6.假定检定法与回归、相关性分析
7.实验设计DOE与统计过程控制SPC
案例:CKT生产线组装产品合格率FPY提升
二、精益六西格玛业务流程模型(BPMS)
1.BPMS的阶段主要内容与方法
2.客户需求访谈设计与数据分析
3.项目指标设定与财务效益核算
4.流程图绘制与鱼骨式原因分析
5.过程失效模式与效果分析PFMEA
6.改善主要内容与工具应用
7.防呆技术与项目移交计划PTAP
第二讲:统计过程控制SPC
1) 持续改进及过程统计控制概述
2) 基本统计概念介绍
3) 过程控制系统与过程变差
4) 过程控制与过程能力
5) 过程改进循环
6) 计量型数据控制图
a) 均值和极差图(X-R)
b) 均值和标准差图(X-R)
c) 单值移动极差图(XMR)
7) 计量型数据的过程能力计算及理解- Ppk,、Cpk、Ca等
8) 计数型数据控制图
a) 不合格品率的P图
b) 不合格品率的nP图
c) 不合格品率的C图
9) 计数型数据过程能力计算理解
10) 答疑与考试
第三讲:测量系统分析MSA
计量型测量系统分析基本简介
- 计量型测量系统分析基本术语
- 计量型测量系统分析的使用时机
- 案例:T公司的案例解析
分辨力和稳定性
- 什么是测量系统分析的分辨力
- 分辨力对过程控制与分析的影响
- 什么是测量系统分析稳定性
- 稳定性对过程控制与分析的影响
- 偏倚和线性
- 偏倚和线性的计算
- 偏倚和线性的回归拟合线
- Minitab对偏倚和线性的分析
- 案例:学员演练与分析
重复性和再现性
- 重复性和再现性
- 精确度分析
- Minitab对重复性和线性的分析
- 案例:学员演练与分析
测量系统分析研究指南
- 确定稳定性用指南
- 确定偏倚用指南
- 确定重复性和再现性用指南
- 全距法
- 均值和全距法
- 案例:花生模拟实验
分析与改正
- 如何阅读计数型测量系统分析的报告
- 计数型测量系统分析改进的四大法门
- 案例分析与研讨
第四讲:全因子与2K实验设计
解读直交表
- 直交表的简介
- 如何解读直交表
- 直交表的使用
全因子与2K实验设计之分析
- 全因子与2K实验设计的基本流程
- 什么是中心点,如何设计中心点
- 什么是区集,如何设计实验的区集
- 实验设计之统计分析要点
- 案例:学员实战演练
全因子与2K实验设计之应用技巧
- 实验设计变更选择实战技巧
- 实验设计水平选择实战技巧
- 实验设计在项目改进中的应用
数据收集与抽样技术
- 收集出来的数据总是不能满足分析的要求?抽样计划能帮助到我们吗?
- 六种收集数据的手段?
- 数据收集与抽样计划关键核心问题所在?避免其中的陷阱?
项目主题之选择与构思
- 项目主题选择的基本参考思路
- 项目主题选择的分析工具
- 项目主题选择的关系矩阵表
- 案例:H公司的项目主题选择结果
项目改进的基本流程
- 项目改进的流程与思路
- 项目改进的核心关键流程
- 项目改进的实践技巧
- 案例:学员实战演练
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