班组档案管理和数据分析_吴东翰_企业内训课程

班组档案管理和数据分析

培训讲师：吴东翰

讲师背景：
吴东翰老师生产管理实战专家22年生产质量管理实战经验EMBA高级工商管理硕士精益六西格玛黑带大师曾任：光宝集团（世界500强）全面质量管理总教练曾任：维亚科技股份有限公司生产经理/质量总监曾任：香港权智集团班组长/高级工程师株硬集团、阔丹凌详细>>

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班组档案管理和数据分析详细内容

班组档案管理和数据分析

企业90%的基础管理工作该由谁去落地？90%的效能又该由谁去推动和督导？90%的小事发生在谁身边？如何每天花更少的时间做好：“安全生产，质量把关，设备监控，进度督导，标准化管理的相关工作，更重要的是如何发现问题，解决问题，反馈问题，分享问题全过程的体验，班组长是员工职业精神的榜样，更是人生的教练，和文化的推动者。

所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量有时可能不会太大，而数据挖掘是指对大量的数据进行分析与挖掘，得到一些未知的有价值的信息等。数据挖掘技术可以帮助我们更好地发现事物之间的规律。所以，我们可以利用数据挖掘技术实现数据规律的探索。

课程对象：计划担当，生产担当，物流担当

模块一：生产数据告诉我们什么?

生产数据从何而来?

这生产数字是打哪儿来的?

来说说生产数据：个体和变数

生产数据的研究与调查

案例：高压线会使孩童得白血病吗？

生产数据样本告诉我们什么

从样本到母体

抽样变异

误差界限

生产数据合不合理

生产数字彼此之间是否相合？

生产数字可信吗

生产数字背后有什么该注意的吗

模块二：生产数据基本分析

何谓常态分布?

常态分布与标准的常态分布

常态密度曲线

常态分布与非常态分布的相关性

案例：年轻妇女的身高

用图形呈观分布

直方图

解析直方图

常态分布分析图

案例：这张图形的结论是什么？

用数据描述分布

平均数和标准差？

中位数和四分位数

案例：学员实战练习

模块三：流程分析与数据采集

流程图

案例：如何调制一杯滴滴香浓的咖啡

找出有附加价值及无附加价值的步骤

流程输入及输出指标

流程图绘制应用练习

生产性宏观流程图和动线流程

数据收集计划与抽样方法

数据可以帮助我们….

案例研究－建立新服务流程的时间

资料收集的首要步骤

规划资料收集计划

数据收集表的应用

简单随机抽样(Simple Random Sampling)

分层抽样(Stratified Sampling)

丛集抽样(ClusteSampling)

系统抽样(Systematic Sampling)

模块四：班组档案管理

班组档案收集

班组档案有哪些

如何分辨价值

班组收集流程

收集过程注意事项

班组档案管理

档案签收

档案拆封

档案登记

审核分发

档案传阅

班组档案应用

档案应用的三步法

档案应用的要点

档案应用的注意事项

模块五：问题分析与解决思路

问题与问题意识

问题的基本定义

问题的常见误区

对待问题的正确态度

问题解决的三大原则

问题分析与解决方法PSP

何谓PSP

PSP基本目标

问题分析与解决思路

问题分析与解决步骤

问题分析与解决技巧PST

如何从“三现”中发现问题

挖掘问题的真因：5Why

汇报与把握问题的技巧5W2H

解决问题的关键点：20/80原则应用与瓶颈工程

解决问题的基本原则与技巧

演练：Y公司案例的研讨

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