《全员 AI 赋能：从认知到应 用的企业数字化蓝图》

《全员 AI 赋能：从认知到应 用的企业数字化蓝图》
主讲：毛老师
【课程背景】当今企业面临数字化转型加速的挑战，AI 技术尤其是大语言模型的迅猛发展，正在重塑各 行各业的工作方式。然而，许多企业在 AI 应用中遇到诸多困惑：技术概念晦涩难懂，工具 繁多难以选择，应用方法不够系统，落地路径不够清晰。员工们虽然听说过 ChatGPT 、 DeepSeek 等工具，但往往停留在简单提问层面，无法发挥 AI 真正价值。本课程将系统讲解 AI 在企业中的应用方法，从基础认知到高级应用，帮助企业快速构建 AI 能力，在数字化浪 潮中抢占先机。
【课程收益】
掌握 DeepSeek 等先进 AI 工具的核心功能与应用场景。
学习提示工程的三大技巧，提升 AI 输出质量达 80%以上。
掌握结构化提示词方法，解决企业中 90%的重复性复杂任务。
了解智能体的基础概念与应用场景，预见 AI 发展趋势。
获取企业 AI 转型的实用路径与方法论，避免常见转型陷阱。
借鉴 8 个不同行业的 AI 落地案例，加速企业 AI 应用进程。
建立 AI 思维模式，提升个人和团队在 AI 时代的核心竞争力。
【课程对象】
企业中高层管理者、业务部门负责人、数字化转型相关人员。
【课程时间】
1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、AI 时代已至，你准备好了吗？
DeepSeek 的技术底蕴与价值主张
创立背景与技术特点：从 0 到 1 的突破历程
国际竞争力分析：与 OpenAI 等国际巨头的能力对比
企业应用现状：数据驱动的成功案例分析
生成式 AI 的发展与影响
极简 AI 发展史：从规则到深度学习的演进路径
大语言模型的工作原理：为什么今天的 AI 如此像人
产业图谱解析：AI 上下游产业链与价值分布
AI 工具全景地图
大语言模型工具矩阵：DeepSeek 、ChatGPT 等对比分析
AI 搜索工具：秘塔、天工等新一代搜索体验
AI 创意工具：Midjourney、即梦 AI 等视觉创作利器
工具选择指南：场景匹配度评估框架
二、如何让 AI 输出质量提升 10 倍？
DeepSeek 基础使用方法
界面功能与核心特性详解
常见使用场景与操作流程
常见误区与解决方案
提示工程的三大层次
入门技巧：”三板斧”让 AI 回答显著变好
- 角色设定： 明确 AI 应扮演的专业身份
- 任务描述：清晰界定需要完成的具体工作
- 输出要求：规定回答的格式、长度与风格
基础技巧：”魔法棒”提升提示词质量
- 让 AI 提问：引导 AI 反问关键信息
- 让 AI 教你用 AI：meta 提示策略
- 迭代优化：从初始回答到精准输出
进阶技巧：”结构化”解决重复性复杂任务
- 角色-任务-格式-内容四维框架
- 分步思考法：引导 AI 逐步推理
- 模板化设计：构建可复用的提示词模板
结构化提示词的应用场景
内容创作：从创意发想到成品输出
数据分析：从问题定义到洞察提取
决策辅助：从方案设计到风险评估
三、智能体：AI 应用的下一个风口？
智能体基础概念解析
什么是 AI 智能体：定义与核心特征
智能体与传统 AI 的本质区别
智能体的能力边界与发展趋势
智能体在工作场景中的应用
自动化流程：从简单任务到复杂工作流
决策辅助：从数据分析到方案生成
创意协作：从灵感激发到作品完善
智能体设计的两大流派
基于大模型的智能体设计方法
基于多智能体协作的系统架构
案例分析：扣子工作流设计与 Manus 的设计思路
四、企业 AI 转型：从 0 到1 的实践路径
企业 AI 转型的三大准备
认知准备：从技术视角到业务视角的转变
组织准备：从自上而下到全员参与的机制设计
能力准备：从试点项目到能力中心的建设路径
企业 AI 双轮驱动模型
全员 AI 赋能：培训体系与激励机制设计
业务流程 AI 化：价值链分析与优先级排序
数据资产管理：从数据孤岛到知识图谱
AI 转型的常见陷阱与规避策略
技术导向陷阱：避免脱离业务需求的技术堆砌
短期收益陷阱：平衡短期 ROI 与长期能力建设
安全合规陷阱：数据隐私与知识产权保护策略
五、行业实践：AI 如何重塑商业模式？
B2B 销售场景的 AI 应用
销售线索挖掘与客户画像构建
个性化方案设计与提案生成
售后服务优化与客户关系管理
内容营销与新媒体运营的 AI 赋能
创意生成与内容策划流程再造
多渠道内容适配与分发优化
用户互动与社群运营智能化
专业服务行业的 AI 转型
法律服务：从文档审核到案例分析
财务服务：从数据处理到风险预警
咨询服务：从资料整理到方案生成
零售与消费品行业的 AI 创新
消费者洞察与精准营销
供应链优化与库存管理
全渠道体验设计与服务提升
六、从今天开始：AI 实践行动计划
个人 AI 能力提升路径
30 天 AI 能力提升计划
常用资源与学习社区推荐
自我评估与持续进步机制
团队AI应用推广策略
试点项目选择与实施指南
成功案例包装与内部推广
阻力识别与变革管理技巧
行动计划制定
三个即刻可行的应用场景
90 天实施路线图设计
效果评估与迭代优化架
七、总结与最终问答
核心观点凝练：AI 时代的三大核心能力
行动建议：培训后即可尝试的三个应用场景
开放式讨论：企业特定场景的 AI 应用可能性

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