《管理团队业务流AI化工作坊-从战略认知到落地实践的赋能》
《管理团队业务流AI化工作坊-从战略认知到落地实践的赋能》详细内容
《管理团队业务流AI化工作坊-从战略认知到落地实践的赋能》
《管理团队业务流AI化工作坊
-从战略认知到落地实践的赋能》
主讲:毛老师
【课程背景】
在AI技术快速迭代的当下,企业管理者面临着"不知道AI能为业务带来什么价值"、"不清楚从哪里开始AI化改造"、"担心投入产出比不明确"等核心挑战,大多数企业在AI应用上存在盲目投入或浅层应用的问题,导致AI投资回报率低于预期。本课程从企业决策者视角出发,通过系统化的方法论和实战演练,帮助管理团队构建AI应用的战略思维,掌握业务流AI化的实操技能,实现从"AI认知"到"AI应用"的跨越式提升。
【课程收益】
效率提升:核心业务流程效率提升30-50%,重复性工作时间节省60%以上。
决策质量:建立AI应用机会评估框架,提升AI投资决策准确率,避免60%的无效投入。
成本优化:掌握低成本AI解决方案设计方法,单个应用场景实施成本控制方法。
团队能力:参训管理者具备AI应用场景识别能力,能够设计业务流AI化方案。
落地成果:每个团队输出1-3个可实施的AI应用解决方案,形成明确的推进路线图。
【课程对象】
企业中高层管理者、业务部门负责人、数字化转型项目负责人(具备管理经验,对业务流程有深度理解)
【课程时长】
2天(6小时/天)
【课程大纲】
模块一:为什么AI变革势不可挡?- 洞察行业AI化趋势
AI技术革命如何重塑商业格局
生成式AI的突破性进展与商业价值
行业AI应用成熟度曲线分析
案例分析:标杆企业AI转型成功路径解析
竞争优势来源的根本性变化
传统竞争要素vs AI时代竞争要素
AI应用的先发优势与后发劣势
互动研讨:本行业AI应用现状与机遇识别
模块二:如何构建AI认知全景图?- 建立系统性AI思维
AI技术体系的商业化解读
大模型能力边界与应用场景匹配
多模态AI工具的业务应用潜力
工具演示:主流AI工具能力测评与选型指南
AI产业生态与商业机会分析
AI产业链上下游价值分布
企业在AI生态中的定位策略
实操演练:绘制本企业AI应用机会地图
模块三:如何识别高ROI的AI应用场景?- 场景化价值挖掘
核心业务场景的AI化改造潜力
文本创作与营销场景AI应用(营销文案、方案制定、话术优化)
客户服务与管理场景AI应用(智能客服、客户分析、服务优化)
视觉与内容创作场景AI应用(创意设计、视频制作、品牌传播)
案例实操:典型场景AI应用效果对比分析
自动化工作流的高阶应用设计
智能体与RPA的业务流程整合
跨部门协作流程的AI化重构
模块四:如何制定企业AI化战略?- 系统性实施方法论
核心抓手:榨干AI能力提升质量效果的三重发力点
借假修真:7个企业AI落地解决方案案例分析
B2B销售、电商、金融、教育、线下实体等行业案例
案例解构:关键成功因素与可复制经验
企业拥抱AI的"能力-组织-数据"三大准备
能力准备:技术选型与人才培养策略
组织准备:AI友好型组织结构设计
数据准备:数据资产盘点与治理方案
评估工具:企业AI化准备度自测
"全员AI化"与"业务流AI化"双轮驱动模型
全员AI化:人+AI成为最小工作单元的实现路径
业务流AI化:在业务流程中精准嵌入AI
三重模式(优化业务流、重构业务流、掀翻业务流)
业务痛点收集与与优先级排序方法
工作坊:识别企业前三大AI化机会点
模块五:如何设计AI解决方案?- 技术路线与实施策略
AI解决方案的技术路线选择
提示词工程vs智能体开发vs 模型微调
不同技术路线的成本效益分析
决策框架:AI技术路线选择决策
单点落地四步法实操指南
Demo开发、与人对比、新工作流设计、迭代优化
模块六:开发Demo必备技能:提示词工程
方法总览:“乔哈里视窗”与提示词的“四步台阶法”
提升AI输出质量的四步台阶法
⼊⻔技巧:“三板斧”让AI回答显著变好
事半功倍:“魔法棒”AI自优化提升提示词质量
进阶技巧:“结构化”解决重复性复杂任务
高阶展望:运用“分治法”思维打造专属AI超级助手
知人善用:不同类别大模型提示方法的差异与经验分享
推理型AI模型的提示方法(以DeepSeek-R1为例)
模块七:业务流AI化实战工作坊 - 从方案到落地
业务流程梳理与AI机会点识别
标准化流程图绘制方法
关键节点与决策点的AI化潜力评估(优化业务流/重构业务流/掀翻业务流)
- 优化业流,现有流程不变,识别AI应用点;
- 重构业务流,以终为始,以AI为中心,以价值为导向,先放AI再放人;
- 掀翻业务流,第一性原理思考业务目标的实现方式,产品服务化/服务产品化,颠覆创新,探索AI时代的新可能
小组作业:绘制核心业务流程图并标注AI机会点
AI应用场景评估与方案设计
AI机会评估框架:价值度×可行性×紧迫性,优先选择:高频、重复、有数据基础、流程相对标准化的场景
从机会到方案:选择合适的AI技术路径
实战输出:每组完成1个AI应用解决方案设计
成果展示,老师点评辅导
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