数据要素、数据资产化与数据资产入表
数据要素、数据资产化与数据资产入表详细内容
数据要素、数据资产化与数据资产入表
课程2:《数据要素、数据资产化与数据资产入表》【课程时长】0.5天
【课程对象】董事会成员、总裁班子、部门负责人、子公司班子成员、业务骨干、数字化相关人员。
【课程背景】
数据成为生产要素,自然会涉及到要素的资产化,以及资产的会计处理。但由于数据生命周期、属性等方面与常规资产较大差异,导致数据资产入表困难重重。
【课程价值】
了解相关政策影响;了解数据要素、数据资产的概念;了解数据资产入表的路径和会计处理;了解估计方法;了解存在的困难及解决方案等。
【课程提纲】
政策解析
《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(财政部)
本质上:用现有会计准则对数据资源进行处理,但并不能完全反应数据的特殊属性。
例如:由于数据的可复制性,确定为存货的数据资产出售时的成本如何结算?后续出售的成本如何结算等?
数据要素概念
数据要素
数据要素VS数据资产(合法控制、可靠计量、带来经济利益)
数据要素化的困难(确权、交易流通、利益分配、安全等)
数据资产概念
资产的定义VS数据资产的定义
数据资产的价值
入表科目为:无形资产、存货
数据资产化路径
获取、识别、分类、成本归集、记账凭证、初始计量、入表、价值开发
数据入表会计处理
确认、初始计量、后续计量、处置和报废
使用寿命:考虑业务模式、权利限制、更新频率、时效性、产品或技术迭代、竞品等
数据资产估值方法
估值是数据入表和披露的基础
估值方法:成本法 VS 收益法 VS 市场法
列示
“存货”项目下增设“其中:数据资源”:反映确认为存货的数据资源价值
“无形资产”项目下增设“其中:素具资源”:反映确认为无形资产的数据资源价值
“开发支出”项目下增设“其中:数据资源”:反映正在进行研究开发满足资本化条件的支出
披露(结合数据的属性解读)
“无形资产”数据资源相关披露解读
“存货”数据资源相关披露解读
其他披露要求
主要影响企业
资源供给型数据企业(数据源服务,采用成本法)
技术赋能型数据企业(技术工具、技术服务)
生态服务型数据企业(评估、中介等)
数据消费型数据企业(整合数据源,按业务需求形成数据消费品)
数据资产入表难点
确权难(持有权、加工使用权、产品经营权)
成本计量难(企业需要判断数据资源在各项目间的成本归属,使得各项目的收入与费用相匹配)
会计处理难(在后续计量阶段的摊销年限与减值处理,以及外部审计对企业内部处理的认可与否)
解决方案
细化数据资产化的场景,确定数据服务模式
合理采用估值方法
合理估计数据资产生命周期
其他
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