SPC课程2

  培训讲师:包凌明

讲师背景:
资历背景:◼CNAT注册咨询师◼MBB黑带大师◼精益生产咨询师◼中科院特聘企业导师工作经历:1994-2000艾默生环境优化技术公司---生产经理2000-2002伟世通汽车零部件有限公司----供应链经理2002-2006上海林亚企业管理 详细>>

包凌明
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SPC课程2详细内容

SPC课程2

SPC(统计过程控制)课程大纲
课程简介
SPC(statistical process
control)统计过程控制,是使用诸如控制图等统计技朮来分析过程或其输出以便采取适
当的措施来达到并保持统计控制状态﹐从而提高过程能力的方法。通过SPC的有效实施,
可避免企业内部各项浪费、减少产品变异从而增强客户信心并满足客户之需求。

课程对象
1.研发项目负责人,设计开发、工艺准备、生产制造的技术人员;2.质量管理人员3.
产品经理,负责市场调研、产品策划和售后服务的人员。

课时:13学时 

课程纲要
一、SPC基本概念----------1H
------ 概率学基础
------ 标准方差理解
------ 样本概念
------ 正态分布图认识

二、过程能力(CP CPK PP PPK)----------2H
------ 过程能力解释
------ 过程能力计算
------ 过程能力评价
------ 过程能力改进

三、Z值的计算及不良率计算----------1H
------- Z值的意义
------- 正态分布图原理计算不良率

四、计量型控制图----------2H
均值极差图X-bar-R
------ 收集数据
------ 计算控制限
------ 控制图的解析
------ X-bar-R控制图的应用指引
------其他计量型控制图的应用

第一天总结与答疑-------0.5H

五、计数型控制图----------1H
------ 不合格品率P图
------ 不合格品数nP
------ 不合格数C图
------ 单位不合格数U图

六、SPC数据采集及应用----------2H
------样本数据的选择及收集方法
------产品批量稳定周期评定
------异常数据处理方法
------小批量多品种生产过程数据处理方法
------过程确认及过程控制应用

七、MINITAB软件应用示范----------1H
------MINITAB软件认识
------数据输入示范
------图形选择设置示范
------分析图表导出示范

八、其他统计分析工具简介---------1H
-------回归分析作用及实例演示
-------t分布数据分析作用及实例演示

九、SPC案例题分析与质量改善案例---------1H

第二天总结与答疑--------0.5H














 

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