人工智能技术及大数据应用——银行
人工智能技术及大数据应用——银行详细内容
人工智能技术及大数据应用——银行
《人工智能技术及大数据应用》【课程背景】
截止2017年，中国已达9.5亿互联网用户，越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付商品。互联网的核心是“连接一切”，连接什么？连接的是在线化的数据，这就是“互联网+”的核心。可以说，未能足够利用充分利用数据，没有把互联网+运营模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。
对于银行呼叫中心来说此次的人工智能是转型升级的大好机会！
从数据来源看，银行呼叫中心的数据来自方方面面业务层面，也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户。完全可以将多年来在业务上积累的管理数据，诸如制造数据、营销流量、用户习惯等结构化数据，以及涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据通过物联网、人工智能进行转换成对银行呼叫中心发展有利的要素，而这些数据反而是新兴互联网企业所没有的。所以整体趋势来看，未来银行呼叫中心必将在人工智能上有高速的发展。
因此如何运用人工智能相关应用技术已是各行业、企业无法回避的课题，也是新经济时代的机遇和挑战。培训课程将围绕业务模型，梳理人工智能、大数据分析方面的知识点和业务逻辑，从如何通过物联网、人工智能获得发展、安全、高效的目的，如何降低经营成本和风险等方面全面提升企业竞争力。并以业务实战入手， 教授各人工智能运营成功赢利模式等活动，帮助银行呼叫中心做好运营业务。
【内容】
1、人工智能基础知识；
2、人工智能与大数据、云计算的区别与联系；
3、人工智能在商业领域相关应用算法演练；
【培训方式】
理论讲授，案例分析，方法传授、动画演示、互动讨论，讲师点评、算法演练。
【培训大纲】
认识互联网时代
充分理解互联网时代高速发展逻辑
互联网+冲击了整个社会
新零售“长尾定律”的发展脉络
网络效率逻辑
数据智能逻辑
深度渗透逻辑
互联网为什么会颠覆的传统企业
超级平台现象
非对称发展
商业新物种
金融新生态
营销从数据化到智能化的全方位深度渗透
移动支付改变传统卖场
在线化+数据化对营销的深度演绎
人工智能对营销的深远影响
人工智能概述
人工智能发展概况
什么是智能
什么是人工智能 (AI)
AI研究的方法和途径.
AI的历史.
ＡI的研究特点
人工智能学科体系
人工智能——世纪对弈
AlphaGo围棋胜利的深度透视
AlphaGo的身世
AlphaGo的算法秘密
AI发展的意义
实战分析：人类思维与机器思维有哪些本质区别
人工智能基本原理及应用
人工智能基础知识
知识表示的概念
知识的特性
知识的分类
知识表示的方法
推理的定义
实战练习：分布式计算与人工智能的关系
人工神经网络在物联网中的应用
神经网络的发展简史
神经元数学模型
神经网络的分类
神经网络的特征
实战练习：人工智能商业应用的三大定律
智能化企业发展的必由之路
专家系统
服务机器人
工业机器人
达芬奇机器人
实战练习：人工智能技术与当前中国制造2025
人工智能研究及大数据算法设计
大数据技术
大数据基础概念
大数据基本特征
大数据时代的意义
实战练习：用数据挖掘对超市收银系统设计关联算法
深度学习技术
机器学习基本概念
浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning
深度学习的基本概念及发展历史
深度学习与神经网络
深度学习当前应用介绍
Google在深度学习上的应用进展
百度建立了中国第一家深度学习研究院
实战练习：通过一段呼叫中心投诉电话，分析并设定“关键词”，并识辨用户意图。
人工智能在金融行业实战案例
互联网金融
互联网金融的涵义
互联网金融的模式及发展现状
互联网金融对商业银行的影响
腾讯将移动支付与微信捆绑
行联通东航结成异业联盟
互联网金融创新
第一家互联网银行
人工智能、大数据挖掘在互联网金融中的应用
大数据与人工智能一脉相承的关系
运营商、互联网公司、银行等单位数据异同
大数据、人工智能在精确营销、风控体系、征信等中的应用
案例分析：蚂蚁金服利用征信模型，快速处理用户借贷需求
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