移动互联网背景下的大数据分析

  培训讲师:李勇

讲师背景:
李勇——华为背景互联网产品运营专家-山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车配网络产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾就职于:华 详细>>

李勇
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移动互联网背景下的大数据分析详细内容

移动互联网背景下的大数据分析






讲授专家:李勇

培训对象:数据分析管理人员(总监、经理、主管)
运营从业人员

课程时间:1天 (6小时)

课程背景:
4G时代,运营商产生了更多的大数据,通过对客户的重新认识和精确营销,可以提
升企业的核心竞争能力,可以更新企业运营的新理念。通过数据发现趋势及问题,
助力业务发展,成为运营商研究的新课题。

本课程亮点:
通过本次培训中实际案例的分享,了解数据管理的各种经验教训,深刻理解大数据
的意义,发掘用户行为分析的价值及发掘客户精确营销的价值。 


课程收益:
培训完结后,学员能够:
← 了解并掌握大数据时代下的商业机会
← 了解并掌握基础数据管理的办法
← 了解并掌握大数据环境下的网络营销策略
← 了解并掌握运营数据分析及数据库营销
← 了解并掌握数据质量的体系管理办法


课程大纲:
|单元 |大纲 |内容 |效益 |
|单元一 |4G时代的“大数|大数据概念和特点  |本单元让学员|
| |据、大机遇”:|大数据能够带来哪些新应用? |了解4G时代的|
| | |大数据时代带来对传统营销的挑战  |大数据机遇和|
| | |大数据如何成为资产? |挑战 |
| | |大数据如何体现精确营销  | |
| | |4G大数据对于运营商的价值  | |
|单元二 |基础数据的收 |1、数据的种类  | |
| |集和分析 |1)客户数据内容(电信客户的基本资料)  |学习并掌握运|
| | |2)产品数据内容(产品的编码)  |营中如何对业|
| | |3)营销数据内容(交易记录的保存)  |务模块的基础|
| | |4)服务数据内容(客户服务数据的保存)  |数据进行收集|
| | |5)电信数据的特点:(交易型数据较多、价|和分析 |
| | |值密度降低等)  | |
| | |2、数据的存放方法  | |
| | |1)数据的清洗、转换和加载  | |
| | |2)存放在数据库/数据仓库  | |
| | |3)数据的基本分析工具EXCEL等  | |
| | |4)数据仓库的基本原理  | |
| | |3、数据的基本整理  | |
| | |1)数据的归类存放(建模型)  | |
| | |2)数据的基本加工  | |
| | |4、数据挖掘技术 | |
| | |1)数据的基本汇总  | |
| | |2)数据中的“金子”:从石头中淘金子  | |
| | |3)数据挖掘:“啤酒和尿布”的故事  | |
| | |4)数据挖掘过程  | |
| | |5)数据挖掘算法介绍  | |
| | |6)高级的数据挖掘工具SAS和SPSS等  | |
| | |5、数据质量的基本保障  | |
| | |1)指标的口径描述和统一  | |
| | |2)后期补数据成本是前提收集数据成本的15| |
| | |倍 | |
| | |3)“差之毫厘谬以千里”  | |
| | |6、网销/电销数据的收集和整理  | |
| | |1)网销数据的收集/整理  | |
| | |2)电销数据的收集/整理  | |
| | |3)电销和网销数据的关键点 | |
|单元三 |大数据下的网 |了解DMP的演变 |学习大数据下|
| |络创新营销策 |分析自身产品和平台定位和发展阶段,选择 |如何根据本公|
| |略 |最合适的DMP平台 |司的现状采用|
| | |移动互联网营销新法则 |最合适的方法|
| | |新的营销场景和社群 |进行营销 |
| | |有传播力的内容 | |
| | |如何打造人与人的链接 | |
|单元四 |数据库营销 |何谓数据库营销 |掌握数据库营|
| | |基于运营数据分析数据库客户 |销的策略和方|
| | |根据不同的客群开展不同的营销 |法 |
| | |数据库营销案例解析 | |
|单元五 |数据的质量管 |数据质量的问题表现  |掌握数据质量|
| |理 |接通率的量化依据数据转换成为成功订单几 |是做好数据管|
| | |率的描述  |理的基础 |
| | |示例:数据质量的问题分布图  | |
| | |数据质量的根源在哪里  | |
| | |业务管理的标准化指标的口径一致性问题 | |
| | |数据质量的管理模式  | |
| | |理清数据的来龙去脉列出数据的监控点  | |
| | |数据质量的量化评估方法 | |
| | |数据质量的评估标准  | |
| | |【示例】:数据质量的评估指标  | |


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《移动互联网时代下的大数据分析


 

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