【课程背景】在当今的信息时代，非结构化数据如文本、图像、视频和音频等占据了数据总量的大部分。这些数据因其格式多样和内容复杂，难以用传统的数据库和分析工具处理。非结构化数据分析课程旨在教授如何有效地收集、处理和分析这些数据，以提取有价值的信息和洞察，支持决策制定和业务增长。【课程收获】1. 理解非结构化数据的特性和在现代业务中的重要性。2. 掌握非结构化数据收集、存储和管理流程、方法。3. 学习如何使用先进的技术和工具进行非结构化数据清洗和转换。【课程时长】1天（6h）【课程大纲】 1. 非结构化数据的特点1.1多样性：包括文本、图像、视频、音频等多种格式。1.2大量性：数据量巨大，增长速度快。

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【课程背景】电商平台的数据分析，可以有效帮助电商平台运营者发现业务运营中的问题，支撑其运营决策和优化运营策略。本次课程内容主要基于中建电商现有的业务做数据分析，帮助运营人员和商务人员更有效展开运营工作。【课程对象】平台产品运营、供应商管理等【课程收获】1. 了解垂类电商整体经营模型架构2. 掌握对当下主营业务展开数据分析的方法3. 能够就分析结果提出改善型对策【课程时长】1天【课程大纲】一、垂类电商的盈利模式分析1. 垂类电商的价值：供需匹配2. 垂类电商的竞争力：匹配效率与用户体验3. 垂类电商的盈利点：付费会员、交易佣金、广告费、活动报名费、金融服务、saas赋能工具等【案例】中服网、找钢

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【课题背景】未来 10 年，区块链技术可能将释放巨大威力，区块链网络将成为像今天的电信网和互联网一样的社会基础架构。 但非前沿技术领域的群体则对区块链的起源、发展、技术趋势及落地应用场景尚不清楚。本课程将会从区块链技术、区块链技术原理、商业模式创新以及在大数据领域的应用等维度系统分享。帮助学员打开思路，了解外界对区块链的认知，正确帮助学员了解区块链价值及具体应用。【参与人员】本课程适宜于：数字技术、产业数字化、企业数字化转型等领域【学员收获】1. 了解区块链技术的起源、发展、技术原理、发展历程及现状2. 了解区块链技术在大数据领域的应用【课程纲要】一．区块链技术1. 区块链的起源和发展(1

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【课程背景】随着大数据的崛起，企业数据平台架构成为企业竞争力的关键。为满足企业对高效、稳定数据平台的需求，培养专业人才，《企业数据平台架构解析》课程应运而生。【课程收获】 掌握数据平台架构的核心知识 提升解决实际问题的能力 增强跨部门协作与沟通能力 培养创新思维与前瞻意识【课程对象】数据产品人群【课程时长】1天【课程大纲】一、什么是企业数据平台1. 定义企业数据平台2. 企业数据平台与传统数据仓库、数据中台的区别和联系3. 企业数据平台的核心功能和特点二、为什么需要企业数据平台企业需要企业数据平台的原因主要有四点：1. 数字化转型：确保数据在不同场景、组织和产业间的互通。2. 数据治理：随着数

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【课题背景】数据发生价值的前提是数据自身本身的真实性、可靠性，即数据本身有价值。我们把数据自身如何产生价值性的过程，成为数据治理。一般通常包括了定义数据、数据采集、数据存储、数据清洗、数据整合、数据分析等全流程。在整个过程中，一切数据的动作都受到业务的约束，如何定义主数据、采集哪些数据、如何封装数据等整体来看都与业务有关。本节课，将在系统性分析数据治理内容的基础上，聚焦主数据管理，站在数据和业务两个视角帮助学员如何做好协同性认知，提升主数据管理维护的效率。【参与人员】本课程适宜于：数据部门和业务部门【学员收获】1. 了解数据治理的价值、流程和内容2. 了解主数据的价值、管理的流程3. 理解数据

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【课程背景】《数字中国建设整体布局规划》的出台，明确了中长期我国数字中国建设的方向和重要工作，尤其对数字基础设施和数字资产，数字技术与其他领域的深度融合等多方位做出了深度的阐述。可以说本次的《规划》对未来长期的数字中国建设有着强有力的指导意义，是每一家企业都应该要明确的。【课程收获】1. 了解数字中国的概念、内涵和布局2. 了解数据二十条的相关政策举措【课程对象】全员【课程时长】6小时【课程大纲】一．数字中国的内涵与布局1. 《数字中国建设整体布局规划》诞生的背景2. 《规划》内容解读（1）中长期规划：2035年，数字中国建设取得重大成就（2）“2522”整体框架解读l 一是夯实数字基础设施和

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