韩永春老师的内训课程
一、统计的基本练习1.变化 2.总体与样本的统计量3.中心趋势的度量4.离散度的度量5.正态分布二、质量管理与企业发展1.什么是质量2.质量管理的发展3.质量管理与企业发展的关系三、六西格玛的起源发展1.六西格玛的起源2.六西格玛的发展四、精益六西格玛简介1.六西格玛的含义2.西格玛水平的偏移 3.制程中的一般度量单位4.劣质成本COPQ5.精益简介6.精益的旅程7.精益企业的五项简明原则8.TPS精益企业之屋 9.三种生产方式比较10.改善(Kaizen)简介 11.八大浪费12.工厂十二个动作的浪费13.改善的十大原则五、六西格玛项目的成功策略1.六西格玛的设计模式2.六西格玛的改进模式
讲师：韩永春查看详情
章质量介绍Ø变化Ø全面质量管理基础Ø公司标准化的体系基础Ø质量管理的发展Ø正确的品质观念第二章质量工程简介第三章质量基本原则Ø质量的责任Ø质量低劣的原因Ø产品特征Ø统计过程控制Ø六西格玛简介第四章质量成熟度水平Ø阶段1: 试验与错误 Ø阶段2: 外部控制 Ø阶段3: 操作员的控制 Ø阶段4: 过程控制Ø阶段5: 零缺陷 第五章全面质量管理八大原则Ø以顾客为关注焦点Ø领导作用Ø全员参与Ø过程方法Ø管理的系统方法Ø持续改进Ø基于事实的决策方法Ø与供方互利的关系第六章质量成本管理Ø全员参与质量成本管理Ø以寻求适宜的质量成本为目的Ø以真实可靠的质量记录、数据为依据Ø把质量成本管理的职责明文列入各相关职
讲师：韩永春查看详情
章 基本统计学知识 一.变化（波动）二.总体与样本的统计量三.中心趋势的度量1.均值Mean(u,Xbar)2.中位数Median(M)3.众数Mode四.离散度的度量1.极差Range2.样本的方差Variance(S2)3.样本的标准偏差(Standard Deviation)4.课堂练习4.1分组评估几组数据的中心趋势和离散趋势。 4.2Minitab介绍和练习 五.正态分布练习：用Minitab来练习正态分布。 第二章 数据非正态分布的类型及原因 一.偏斜(Skewness)1.自然限制2.人为限制3.混合二.峰度(Kurtosis)1.混合2.挑用3.变量缺乏独立性三.多种模式分布1
讲师：韩永春查看详情
章 经营方针与质量理念 一.经营方针二.质量理念三.什么是“质量”？四.标准化观念五.预防观念六.质量基本管理规程七.质量保证（QA)J矩阵 八.质量保证体系现场操作九.火炉原则十.质量保证体系中的产品责任PL第二章 质量管理基础 一.质量想法的变迁二.品质观念的四个阶段三.朱兰质量三步曲四.PDCA由来 第三章 问题概述 一.什么是问题？二.问题意识三.发现问题的方法四.解决问题的素质要求五.系企业常见的的问题六.统思维模式案例分析七.常见问题的错误解决方式八.品质管理的思路QC九.质量保证的思路QA第四章 品质管理七大科学工具的运用 节检查表一.何谓查检表二.查检表的种类三.分类: 记录用
讲师：韩永春查看详情
节 项目进度管理的四大技术 1.前导图法(PDM)1.1工作之间关系的四种类型及描述 2.箭线图法(ADM)2.1双代号网络图样例 2.2工作关系与注意事项 2.3 PDM在软件中的技术搭接关系 2.4绘图的基本规则 2.5样例1:现浇混凝土水池项目 2.6分组练习1-计划时间参数计算：项目从设计到投产 2.7每个学员独立完成练习2-计划时间参数计算：航天飞机起飞前的准备 3.关键路径法(CPM)3.1关键路径定义 3.2确定关键路径 3.3美国杜邦公司CPM应用案例 3.4基于PDM的CPM图 3.5练习1之CPM ：现浇混凝土水池项目 3.6练习2之CPM ：航天飞机起飞前的准备 4.甘特
讲师：韩永春查看详情
节：试验设计引言1.什么是试验设计2.试验设计的发展过程3.试验设计的运用第二节：试验设计练习 第三节：实验设计的基础1.基本术语 2.现实的多样性 3.试验误差 4.统计试验设计 5.试验设计的步骤 6.基本逻辑 第四节：几何与统计1.试验设计的基本逻辑2.二水平因子设计3.22的全因子试验设计4.23的全因子试验设计5.多因子的全因子试验设计矩阵6.23的全因子试验设计数据7.计算效应8.A和B的交互作用9.ABC三阶交互作用10.23部分因子试验设计及其平衡性11.因子数较多时的设计第五节：全因子试验设计的例子1.增加中心点-发现弯曲2.23全因子试验设计的立方图3.Minitab简介4