刘老师老师公开课
VDA 6.5-产品审核 2025-12-05/2026-04-16/2026-06-05/2026-08-14/
收费标准:¥1800/人Ø含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费Ø不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐课程特色:通过深入浅出、生动幽默的讲解,运用大量鲜活的案例及歌诀化记忆,启发学员系统全面地掌握课程要点;结合前期调研、针对性的练习和课后跟踪,让学员做到知行合一、学以致用。参训对象:IATF16949 审核员,其他与IATF16949相关部门的人员授课形式:知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。课程大纲:第一部分:知识梳理Ø新版变化Ø关于产品审核的5个WØ产品审核与生产检验及重新鉴定之关系Ø产品审核员的资格要求
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量规与仪器的内校员培训 2025-12-02/2026-04-09/2026-06-11/2026-08-07/2026-10-29/2026-12-09/
量规与仪器的内校员培训收费标准:¥2500/人含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐课程目标:有了准确可靠的测量设备,才有可能获得准确的测量结果;有了准确的测量结果,才能帮助您准确判断产品是否合格、过程参数是否异常,才能为资料统计提供准确的信息;正确的仪器校正管理,能有效提高工作绩效,并降低内外部成本!参训对象:品管、研发、生技、生产、实验室等主管、工程师及仪器管理等相关人员授课形式:知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。课程大纲:第一章:计量仪器的重要性计量是产品质量的重要
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TQM-全面质量管理 2026-04-09/2026-10-15/
TQM全面质量管理收费标准:¥4000/人Ø含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费Ø不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐课程背景:20世纪60年代,质量概念以适合顾客需要的程度作为衡量的依据,从使用的角度定义产品质量。从“符合性”到“适用性”,反映了人们在对质量的认识过程中,已经开始把顾客需求放在首要位置。20世纪80年代,质量管理进入到TQM阶段,将质量定义为“一组固有提醒满足要求的程度”。它不仅包括符合标准的要求,而且以顾客及其他相关方满意谓衡量依据,体现“以顾客为关注焦点”的原则。20世纪90年代,逐步确定了全新的卓越质量理念——超越顾客的期望,使顾客感
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FMEA失效模式与影响分析 (DFMEA/PFMEA) 2026-03-30/2026-06-23/2026-09-03/2026-11-16/
收费标准:¥4500/人Ø含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费Ø不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐课程特点:紧密联系新版FMEA变化原因、要点及转换思路,注重实用,把握基础,避免常见的枯燥无味的灌输型讲课,取代了一般的课后集中式案例的形式,让学员在实例中逐步理解和掌握DFMEA / PFMEA之精髓及实施方法。课程收益:通过培训可以使企业的工程师、管理人员能够有效利用FMEA实现开发阶段的风险预防和品质提升。课程目标:通过本课程的学习,使学员1.增强企业管理者和工程师的风险意识和风险思维2.能掌握FMEA工具,并能合理地运用在产品设计和过程开发中的风险分析
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系统化问题解决与决策 2025-11-27/2026-03-26/2026-07-23/2026-10-14/
系统化问题解决与决策收费标准:¥4500/人含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐课程背景:有职场的地方就离不开系统分析和决策,不管是领导还是员工、不管是内部会议还是外部沟通,我们都需要严谨的分析和清晰的思考,然而现状却往往不如人意:抓不到问题的要点、杂乱无章的思考往往对对方没有说服力,解决不了问题甚至降低整个组织的工作效率,究其原因是没有构建一个有效的思维系统;如何系统化思考与决策,以迅速看透形势并把握重点,在混乱的信息中发现突破的关键点;如何系统化思考与决策,以透过层层现象,去伪存真,迅速找到问题的根本原因;如何系统化思
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测量系统分析(MSA) 2026-03-27/2026-07-31/2026-11-05/
收费标准:¥1800/人含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐课程背景:测量是为了获得准确的数据,如果数据不准确将会导致错误的判断,从而导致过度调整的浪费或放行不良品。仅仅对量具进行校准并不能确保测量系统的有效。测量数据的质量是由稳定条件下运行的某一测量系统得到的多次测量结果的统计特性。如果这些测量数据与标准值很近,说明这些数据的质量很“高”,如果这些数据远离标准值,那么说明这些数据的质量很“低”。只有高质量的测量数据才能够保证数据分析的正确性。只有好的测量系统才可能得到足够高质量的数据课程目的与收获:通过强化培训,综合案例



