大数据课程体系

数说营销--大数据营销实战培训【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发,构建数据分析与数据挖掘模型,以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及运营决策。通过本课程的学习,达到如下目的:了解大数据营销内容,...

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大数据挖掘工具:SPSSModeler入门与提高【课程目标】随着大数据分析的需求越来越旺盛,大数据分析工具也越来越琳琅满目,然而,绝大多数的分析工具都只具有单一用途,无法满足企业的复杂的多样化的全面的业务分析需求,因此分析工具的选择成为了一个挑战。一个良好的分析工具必须满足如下要求:易学易用易操作。分析效率要高。满足业务分析需求。如果要说前两个要求,显然类似...

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大数据时代的精准营销【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发,了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及营销决策。通过本课程的学习,达到如下目的:了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用。...

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大数据挖掘工具:SPSSStatistics入门与提高【课程目标】随着大数据分析的需求越来越旺盛,大数据分析工具也越来越琳琅满目,然而,绝大多数的分析工具都只具有单一用途,无法满足企业的复杂的多样化的全面的业务分析需求,因此分析工具的选择成为了一个挑战。一个良好的分析工具必须满足如下要求:易学易用易操作。分析效率要高。满足业务分析需求。如果要说前两个要求,显...

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大数据建模应用实战【课程目标】本课程专注于大数据建模课程,面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人士。主要内容包括数据建模的过程和步骤,以及建模涉及到的分析方法、分析模型,以及模型优化等。本课程从实际的业务需求出发,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍,通过大量的操作演练,帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、工具,从大量的企业经营数据中进行分析...

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大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为高级课程,培训的内容是继中级课程之后学习的,同时提供了更复杂的数据模型来解决实际工作中的商业决策问题。本课程面向高级数据分析人员,以及系统开发人员。本课程核心内容为数据挖掘,分类预测模型,以及专题模型分析,帮助学员构建系统全面的业务分析思维,提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容:数据建模过程分类...

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大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为大数据分析中级课程,需要在初级课程之后学习。面向所有应用型人员,包括业务部分,以及数据分析部门,系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容为数据挖掘,预测模型,以及模型优化,帮助学员构建系统全面的业务分析思维,提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容:数据挖掘基础知识。常用数值预测模型。常用时序预测...

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大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为大数据分析初级课程,面向所有应用型人员,包括业务部分,以及数据分析部门,系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容是理清大数据的本质及核心理念,培训大数据人才的数据思维模式,以解决业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容:大数据的本质及核心数据思维。数据分析过程,数据分析工具。数据分...

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大数据产业现状及应用创新【课程目标】大数据时代已经来临,大数据战略已经上升到国家意志,拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现,大数据的重要性已经毋庸置疑。本课程围绕大数据产业,从大数据的基本面出发,到大数据应用价值;从大数据的发展现状,到行业发展趋势及大数据市场预测;从大数据的商业模式,再到大数据的战略和大数据思维,进行了全面的分析和...

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大数据变革与商业模式创新【课程目标】大数据时代已经来临,大数据战略已经上升到国家意志,拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现,大数据的重要性已经毋庸置疑。本课程围绕大数据产业,从大数据的基本面出发,分析大数据的应用价值;大数据作为工具,如何帮助企业提升运营效率,提升企业利润;再到大数据引起的思维变革,怎样改变企业管理、社会治理的思维;...

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Python实现大数据挖掘技术培训【课程目标】Python已经成为数据分析和数据挖掘的首选语言,作为除了Java、C/C++/C#外最受欢迎的语言。本课程基于Python工具来实现大数据的数据分析和数据挖掘项目。基于业务问题,在数据挖掘标准过程指导下,采用Python分析工具,实现数据挖掘项目的每一步操作,从数据预处理、数据建模、数据可视化,到最终数据挖掘结...

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Hadoop大数据解决方案平台技术培训【课程目标】Hadoop作为开源的云计算平台,为大数据处理提供了一整套解决方案,应用非常广泛。Hadoop作为一个平台框架,包括了如何存储海量数据,如何处理海量数据,以及相应的数据库、数据仓库、数据流处理、数据分析和挖掘算法库,等等。本课程主要介绍Hadoop的思想、原理,以及重要技术等相关知识。通过本课程的学习,达到如...

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《大数据技术及数据分析》【课程背景】随着管理的精细化,数据分析成为管理中越来越重要的技能,“没有数据、没有改进、没有管理”的概念深入人心。同时,信息爆炸导致出现了大数据的概念。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长...

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【课程大纲】IBMSPPSModeler是一个数据流处理工具,适用于数据探索与数据挖掘,包括数据预处理、数据探索、数据可视化、数据建模、数据模型优化。部分:数据挖掘基础知识(基础,决定你的高度)1、数据挖掘工具简介ØEXCEL规划求解(数据建模工具)ØSAS统计分析系统ØSPSS统计产品与服务解决方案2、数据挖掘概述案例:宜家IKE如何数据挖掘来降低营销成本...

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部分、大数据营销的概述1、大数据时代带来对传统营销的挑战2、大数据营销的特点时效性个性化关联性3、大数据时代的新营销模式如何选择互联网的营销模式——微博营销、网页营销等客户关系管理CRM——“旧貌焕发新颜”精确营销——装上了GPS,实现“精确打击”4、如何在海量数据中整合数据,形成你对消费者的独特洞察力客户的群体特征——“人以群分”,找准你的准客户大数据用户...

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