大数据课程体系
大数据系统：数字化精准营销 课时：6H
对象董事长总经理CEO总裁班目的12年实践数字化精准营销，帮助企业正确应用数字营销降本增效！内容[大数据系统：数字化精准营销][课程关键词]明道以取势，优术以利器，践行以转利；[课程优势]（课程特色）双效通道：应用+训练；顾问+教练！以解决问题为导向，用运营实战为核心。化繁为简，直击核心！有效应用，价值培增！强化运营策略，启发营销思维！[课程大纲]一、大数据...
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课程对象相关管理人员课程目的完整解读互联网+核心价值，关联汽车业互联网+趋势的落地性策略课程内容【汽车业：互联网+大数据】[课程背景]互联网时代：唯一不变的是时刻都在变化！在变化中，形成以纯虚拟商业模式兴起的互联网企业和以实体经济为基础的传统企业，除了显而易见商业模式的竞争差异，背后更有隐性的管理模式差异，从思维认知到执行落地，团队创造力的活跃，管理领导力的...
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课程对象中高层，企业老板课程目的正确客观的互联网大数据立体化解读；完成大数据营销企业级实用性落地；掌握大数据时代企业管理变革务实举措；强化企业对大数据管理应用系统性管理模型；课程内容[汽车行业大数据时代的互联网思维][课程关键词]明道以取势，优术以增利，践行以转利；传统产业转型升级互联网大数据大数据应用大数据时代互联网思维中国制造中国创造互联网精神互联网文化...
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课程对象企业老板，中高层管理课程目的1、互联网大数据立体化价值解读；2、互联网大数据营销管理实用系统；课程内容[互联网大数据营销][课程关键词]明道以取势，优术以增利，践行以转利；传统产业转型升级互联网大数据大数据应用互联网思维中国制造中国创造互联网精神大数据营销网络营销工具[课程背景]大数据不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服务就是一个典型的大...
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课程对象企业董事长／总经理/企业决策层/营销高管课程目的本课程以电子商务立体化营销通道为起点，打造互联网时代电子商务的整合营销实施策略，掌握营销环节核心执行要素；课程内容[互联网思维大数据分析管理][课程关键词]明道以取势，优术以增利，践行以转利；电子商务全网营销营销策略整合营销网络推广数据化运营新媒体营销[课程背景]市场同质化加剧竞争的残酷，电子商务运营成...
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课程对象企业老板，中高层课程目的本课程将深刻立体化解读大数据价值，以落地实效的大数据营销管理系统和工具实现对互联网大数据的有效应用。课程内容[互联网大数据应用][课程关键词]明道以取势，优术以增利，践行以转利；传统产业转型升级互联网大数据大数据应用大数据时代互联网思维中国制造中国创造互联网精神互联网文化互联网管理大数据营销[课程背景]大数据不是什么完完全全的...
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课程对象企业老板，高管课程目的引领企业进入网络营销有效应用状态，规避企业在网络营销道路中从认识到实施的误区，让企业每一分投入都产生应有价值。课程内容[互联网思维与互联网+大数据][课程关键词]明道以取势，优术以增利，践行以转利；互联网思维实体经济传统企业管理模式互联网企业转型升级互联网营销全网营销营销工具营销转化大数据营销[课程背景]互联网时代：唯一不变的是...
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课程对象企业老板，中高层管理课程目的完整解读互联网+核心价值，关联汽车业互联网+趋势的落地性策略；呈现汽车品牌互联网+升级系统，品牌互联网化转型必备的核心要素；应用互联网大数据应用工具，建立汽车品牌自有大数据系统；课程内容【汽车业：互联网+大数据】[课程背景]互联网时代：唯一不变的是时刻都在变化！在变化中，形成以纯虚拟商业模式兴起的互联网企业和以实体经济为基...
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大数据品牌营销实战 课时：6H
互动研讨，分组演练；双效通道：应用+训练；顾问+教练！以解决问题为导向，用运营实战为核心。化繁为简，直击核心！有效应用，价值培增！
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一、大数据从哪来 1.什么是大数据 2.互联网大数据在哪里 3.大数据怎么用 4.互联网到物联网; 5.大数据4V特征; 【案例研讨】互联网大数据影响力; 【案例研讨】大数据客户关系管理; 二、大数据价值有多大 1.大数据与用户隐私; 2.大数据与用户诉求; 3.大数据市场现状; 4.大数据企业竞争力影响; 5.大数据精准性; ...
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大数据技术在传统企业的应用 课时：2H
一、互联网大数据解析(0.5小时) 互联网大数据在哪里 大数据怎么用 互联网到物联网; 大数据4V特征; 【案例研讨】互联网大数据影响力; 【案例研讨】大数据客户关系管理; 大数据市场现状; 大数据企业竞争力影响; 企业大数据应用需求分析; 【案例研讨】大数据应用发展趋势; 二、大数据行业应用案例(1小时) 【案例研讨】阿里巴巴大...
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一、大数据从何而来？1.什么是大数据？2.互联网大数据在哪里？3.大数据怎么用？4.互联网到物联网；案例视频：互联网大数据影响力；案例视频：CCTV曝光iPhone手机大数据；二、大数据价值几何？1.大数据与用户隐私；2.大数据与用户诉求；3.大数据市场现状；4.大数据企业竞争力影响；5.大数据精准性；案例：垃圾邮件的死亡；6.中国大数据市场分析；7.企业大...
