大数据助力智慧运营_刘晖_企业内训课程

大数据助力智慧运营

培训讲师：刘晖

讲师背景：
刘晖老师通信行业特约培训导师【专业资质】✦北大计算机、北邮通信双学位✦（原）中兴通讯学院高级讲师✦大庆油田技术研究院高级内训讲师✦15年嵌入式硬件、软件开发和系统架构设计总监✦有8年多的“云大智物”开发及实施经验。曾供职于巨龙通信、大唐电信详细>>

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大数据助力智慧运营详细内容

大数据助力智慧运营

【课程特色】

1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。

3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。

4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程对象】相关人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

第一讲：存量客户深度经营体系的建立

1、存量客户管理的瓶颈

存量客户不少;缺少专人维护

仅看账户余额;缺少深度分析

维护方式简单;缺少个性方案

产品捆绑匮乏;缺少专业支撑

单兵作战出击;缺少团队协作

2、客户需求的挖掘与激发

基本需求

关系需求

自我实现需求

3、存量客户分层的常用标准与细分步骤

资产规模

贡献度

风险偏好

已持有产品

潜力的高低

4、客户关系与客户分层

5、存量客户6分分层法

6、课堂练习

课堂练习1：绘制你的客户分层图

课堂练习2：绘制你的客户分布地图

课堂练习3：绘制你的存量类型客户分布地图

第二讲：巧用大数据，牢抓存量客户

1、数据梳理+全面联系

2、客户分类，细分经营

3、重点联系+滚动调研

4、滚动数据，动态评级

6、不同性格客户营销及维护要点

第三讲：构建策略化运营机制

1、建线：渠道化运营

对应的业务，会有不同的业务线。企业在初期没有业务线的概念，只是简单计算下业务量和营收状况，初期并不会关注所谓的业务渠道。当经营规模到一定程度时，由于规模效应创造的价值逐渐增加，一条很小的业务线也能放大出更大的价值来。这个时候一定要有渠道化运营管理机制，这样可以持续的挖掘渠道价值；定量判断渠道的投入产出比，对于渠道周期性调控来保证最大化收益。

2、找变量：精细化运营

建立相应的自变量参数（变量），持续做高它的产出价值。与自变量参数相对应的，是它的因变量参数，也就是能创造出的业务价值的变化值。现在在内部做的因变量参数，我把它叫做“北极星参数”。

一条业务线现在开始在做精细化运营了。业务线交付对应的人之后，自变量参数可以随便调。可以投入更多的钱、或者调整里面内容等，都没有关系。最后只算你是不是比北极星参数同比例做高了。做高了也就是业务线是增长型的、等于同比例的数值只能是稳定型的（但业务做高了也是好的情况）、但做低了那就可能是人不行或者相关的业务线不行了。

这个参数变量是根据业务线找的。比如我们做广告业务的时候，这个里面有点击率、二级按钮点击率等（视频质量/AD标语/图文内容等都会影响这些），但是针对转化会员来看，这些都是自变量。最终我关注的北极星参数是，你的广告做出来了多少个电话表单回来。北极星参数一定是跟核心业务最相关的。

业务线逐个搭建完成后，所有的业务线都指向了企业的核心业务，对于我所做的就是它的会员体系（互联网里面说的是有多少下载了app、有多少日活/月活）。

对内的是一个会员体系，外部的都是业务线。每个业务线都有它的北极星指标，这个指标的变化对于业务增长有很大的帮助，这就组成了一个企业的运营系统。

3、定目标-找策略

那今年总营收做到多少？总客流做到多少？就可以靠这个系统去预判每条业务线要贡献多少了。这样一算，对应可变化的业务渠道上投入情况也就出来了。这样定下的总目标，对应的业务线就可以给出对应的策略了。

第四讲：大数据、数据挖掘与智慧运营综述

1、“互联网+”时代的来临及其对企业的冲击和挑战

2、企业智慧运营建设

3、创新创业战略设计

4、企业内部创业机制营造与案例

5、互联网+资源整合模式变革

6、AI物联网大数据等新技术发展与双创热点

7、智慧运营与大数据变现

8、数据挖掘对于提升智慧运营效率的意义

9、数据挖掘在运营商智慧运营中的应用

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