SPC-统计过程控制实战 内训
SPC-统计过程控制实战 内训详细内容
SPC-统计过程控制实战 内训
— | **部分、SPC概述 1、SPC兴起的背景 2、SPC的概念、特点及发展。 3、过程控制模型 4、SPC的功能和作用 第二部份、控制图原理 1、控制图的原理---质量的统计观点 2、过程波动 3、普通原因和特殊原因 4、3σ原理、正态分布和中心极限定理 5、何谓管制图? 6、控制图种类及选用 7、控制图的判异准则 第三部份、统计学基本概念 1、什么是统计学(Statistics)? 2、SPC研究的对象-----特殊特性 3、数据的类型:计量值和计数值。 4、误差及其类别 7、统计基础小结和巩固演练。 第四部份:过程能力分析与计算 2、过程能力--Z 3、制程准确度—Ca 4、制程精密度—Cp 5、过程能力指数Cp、Cpk、PP、Ppk 6、过程能力研究与问题的分类。 第五部份:计量值控制图运用
第六部份:计数值控制图运用
第七部分:SPC在MSA测量系统分析中的应用 1、MSA术语和基本概念 3、测量过程、测量误差、变差 4、测量误差来源---4M1E 5、测量系统MSA的统计特性 5.1、测量系统的准确度和精密度 5.2、偏倚 5.3、线性 5.4、稳定性 6、计量型重复性和再现性GR&R分析 6.1、概述 6.2、重复性 6.3、再现性 6.4、Gage R&R判断原则 6.5、案例分析 7、计数型测量大样法分析 7.1、计数型测量的α和β风险 7.2、什么是Kappa技术? 7.3、计数型数据测量系统分析---大样法 7.4、案例分析
2、常见的QC重要工具及使用 --数据分层法 --查检集数据 (点检) --柏拉图抓重点 (制程不良) --鱼骨图追原因 (品质异常分析) 第九部分、总结与回顾 讨论和解答 |
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