如何应用实验设计（DOE）来改进过程控制能力
如何应用实验设计（DOE）来改进过程控制能力详细内容
如何应用实验设计（DOE）来改进过程控制能力
**章、实验设计（DOE）概述
1、开篇案例分析
2、什么是实验设计
实验设计（DOE）的目标与用途
实验设计（DOE）的作业流程
3、主效应、交互作用及其计算
分组练习一：主效应及交互效应的计算
4、实验设计的基本原则：随机化、重复和分区化
模型与误差
第二章、假设检验基础
1、假设检验（Hypothesis testing）的提出
假设检验的目的
案例分析：食堂菜谱满意度改进
2、假设检验的定义
3、假设检验的程序
4、假设决策的风险
P-值要多小：根据状况有所不同
DOE常用的假设检验说明
第三章、2k全因子设计
1、因子和水平的组合
2、2k全因子实验的表示方法
正交表（Orthogonal array）
2k全因子析因实验
因子的代码化（coding）
分组练习二：24四因子两水平全因子实验排列表
2k全因子设计概述
2k全因子实验设计的目的
案例分析：淬火工艺改进（七个步骤）
分组练习三：利用2k全因子实验，分析如何提高纸飞机的飞行距离
第四章、部分因子设计和筛选实验
1、为何要减少实验次数
2、混合、别称和解析度
分组练习四：练习识别别名或混合
3、如何选择部分因子设计
部分因子和筛选设计在Minitab的使用
25-1 实验设计案例分析
分组练习五：利用2k部分因子实验，分析如何提高纸飞机的飞行距离
第五章、中心点
1、2k实验设计方案的问题
2、中心点和曲率
中心点的设置
案例分析（4个）
第六章、分区和分区化
1、为何需要分区
2、混合和分区化
3、分区化的2k实验设计
案例分析
第七章、响应曲面设计（RSM）
1、实验设计的类型
2、过程设置优化：2因子
3、过程设置优化：曲面响应
4、速上升路径
5、中心复合设计CCD
响应曲面设计案例分析
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