EXCEL与PPT在企业管理和经营决策中的科学实战应用
EXCEL与PPT在企业管理和经营决策中的科学实战应用详细内容
EXCEL与PPT在企业管理和经营决策中的科学实战应用
**部分、EXCEL高级应用
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销售数据分析 10.30
营销数据分析------用数字说话【培训对象】市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士【课-程-背-景】市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分
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实用企业数据分析和统计技术培训 02.23
《实用企业数据分析和统计技术培训》【参-加-对-象】总经理,各部门主管,财务部、市场部、营销部等相关部门工作人员,以及对数据分析和统计有兴趣的人士【课-程-背-景】、企业经营分析是以探索企业关心的问题为目标,以数据为基础,以定量分析为主要手段说明、预测和评价企业的经营活动,是发现市场经营机会和支撑策略实施的艺术。然而,很多企业经营分析人员由于对分析流程、方法
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营销数据分析---用数字说话 01.01
起了营销方式的巨大改变... 1.用数字说话 2.数字化营销新趋势 3.精确营销循环 4.实施营销数据分析的系统策划和实施 5.数据分析与挖掘工具简介 二、指标分析 指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标,本节对各类指标 进行深入解析,并试图透视指标背后的隐含信息。 1.销售绩效的评估与考核 2.宏观市场指
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营销数据分析------用数字说话 01.01
一、导言互联网的高速发展加上市场竞争的加剧,使得数字化营销和精确营销进入了企业的视野,并引起了营销方式的巨大改变...1.用数字说话2.数字化营销新趋势3.精确营销循环4.实施营销数据分析的系统策划和实施5.数据分析与挖掘工具简介二、指标分析指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标,本节对各类指标进行深入解析,并试图透视指标背后的隐
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-删除查询-更新查询-追加查询-创建高级查询-制作多表查询-创建主键-使用动作查询-相关完整性-使用IIF函数5.设计窗体-使用自动窗体创建窗体-使用窗体向导创建窗体-向窗体中添加控件、修改控件属性(修改Tab键次序)-修改窗体节的外观-创建计算控件-把Access窗体导出为HTML文件-创建复合型窗体6.导入导出数据-导出到Excel-导入Excel工作表
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天专业幻灯片制作技术一、从案例看幻灯片制作理念1.幻灯片案例一:为什么这个幻灯片有图片有动画还是显得不好看?2.幻灯片案例二:看看某世界500强企业的副总裁的幻灯片是怎么做的3.幻灯片案例三:出自联合国某机构的幻灯片,看看他们是如何表现严肃话题的4.幻灯片案例四:曾经是某政府要员的幻灯片,看看他是怎么打动观众的二、在幻灯片中使用绘图对象1.活用Office绘
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专业PPT精华版 Excel函数和统计 01.01
(天专业幻灯片powerpoint)部分高级图表制作技术一、图表类型及应用1.图表的详细解析:将图表分解到小的零件加以分析2.如何快速制作专业和美观的图表,10分钟太长,5秒钟正好2.现场演练二、图表的高级制作技术1.如何使图表呈现立体效果2.如何应用颜色方案来快速配色3.如何自定义图表类型3.如何快速的制作图表,在几秒钟就完成专业美观的图表三、图表的演示技
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预测技术培训 01.01
1.预测概述a)预测的流程与预测要素说明b)预测的组织层次c)预测的产品层次d)预测模型的分类2.预测动作分解a)数据更新b)期间滚动c)历史修正d)基准预测e)协同预测f)促销预测g)终预测案例分享3.预测的算法a)销售周期分析以及其意义b)使用指数平滑进行销量分析i.水平模型ii.趋势模型iii.一般季节模型iv.季节趋势模型c)使用回归算法进行宏观分析
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Excel在财务中的应用 01.01
一、数据输入的技巧1.什么样的表格更容易分析和统计?2.如何简化输入重复性的文字3.如何制作下拉菜单4.如何识别有人输入了例外项5.如何设计有自验证功能的表格二、使用数据透视表简化财务汇总1.如何制作区域-产品层叠汇总表2.如何制作区域-渠道交叉分析表3.动态数据过滤4.如何全面分析数据的趋势特征5.自动计算各种统计指标a)平均销售额b)销售差异度c)累计百
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Excel在企业中的高级应用 01.01
一、快速输入的技巧简化数据的输入过程,可以为您减节约大量的时间。1.使用智能标记简化数据输入2.快速设定数据的格式3.使用下拉菜单规范和加快输入4.各种快捷方式,加速数据处理5.快速设置打印布局二、使用数据透视表快速统计报表数据透视表把数据统计从小时缩短到分钟。1.如何制作统计表2.轻松实现多级分类汇总3.动态数据过滤,如何使用切片器4.数据在年、季度、月、
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