预测技术培训

  培训讲师:陈剑

讲师背景:
陈剑数据分析专家、信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA上海交大、中山大学MBA班合作讲师,从业经验丰富,曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等。历任项目经理,技术总监等职务,培训风格轻 详细>>

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预测技术培训详细内容

预测技术培训
1.    预测概述  
a)    预测的流程与预测要素说明  
b)    预测的组织层次  
c)    预测的产品层次  
d)    预测模型的分类  
2.    预测动作分解  
a)    数据更新  
b)    期间滚动  
c)    历史修正  
d)    基准预测  
e)    协同预测  
f)    促销预测  
g)    终预测  案例分享  
3.    预测的算法  
a)    销售周期分析以及其意义  
b)    使用指数平滑进行销量分析  
i.    水平模型  
ii.    趋势模型  
iii.    一般季节模型  
iv.    季节趋势模型  
c)    使用回归算法进行宏观分析  
d)    使用趋势线技术进行增速分析  
e)    份额和替代分析  
f)    产品的相关性分析  案例演练  
4.    预测实战  
a)    根据预测的组织层次和产品层次汇总数据  
b)    根据周、旬、月汇总数据  
c)    分析数据的周期和规律  
d)    建立分析策略  
e)    执行预测  
5.    预测结果的评估  
a)    如何评估预测结果的偏差  
b)    如何计算TS/MAPE并预警  
c)    更换预测模型  
6.    其他预测模型  
a)    SQL Server基于挖掘算法的预测  案例演练 

 

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