《销售数据分析》
《销售数据分析》详细内容
《销售数据分析》
销售数据分析
课程背景：
在当前大数据普及时代，不懂数据分析就做不好营销工作，更无法预测生意发展的轨迹
。然而面对庞杂的营销数据，多数营销团队的管理者和从业者都缺乏数据分析的意识和
规范，怎样透过数据看趋势，通过规律求增长，这是营销团队管理者必须面对的话题。
作为营销团队成员，我们需要团队用一种沟通语言来谈生意发展，这就需要统一生意分
析的套路和规则。
课程目标：
本课程面向快速消费品行业营销团队管理人员，是一套解决分析生意数据的思路方法，
梳理营销数据的前世今生和未来走势，本课程通过对数据的五个维度，五个体系，五个
要素，五种工具，五种阐释来说明在生意发展的过程中，历史数据说明什么，现在的数
据的逻辑结构，未来数据的可能走势!通过对营销目标数据的水平增长和垂直增长分解，
挖掘未来生意增长点，帮助团队建立高效统一的沟通语言和生意跟踪方法。
课程收益：
■ 了解数据分析的基本概念
■ 理解数据分析的基本思路
■ 掌握数据分析的基本流程
■ 鲜明展示数据分析的见解
■ 科学阐述数据呈现的观点
课程时间：2天，6小时/天
授课对象：门店经理、销售经理、业务经理、营运经理、营销代表等
课程方式：理论分解，案例分享，小组讨论，视频教学，个案分析
课程风格：落地为先、结构性强、工具应用、化繁为简，实战演练
课程大纲
导论：为什么要学习销售数据分析
1．学习数据分析你的期待?
2．学习数据分析对你的帮助?
3．分+析如何解读?
第一讲：销售数据分析的主线
一、销售数据分析的主线
1．产品
2．区域
3．客户
二、销售数据分析的五个维度
1．时间维度
2．渠道/客户维度
3．组织维度
4．区域维度
5．产品维度
三、建立销售数据分析的指标体系
1．指标的定义
2．建立指标体系的五个步骤
3．从管理需求到管理需求
四、销售数据分析的五个要素
1．该给谁看什么—数据分析要素的梯度关系
2．五个要素解读(指标-数据-信息-见解-建议)
五、采集数据指标
六、构建数据清单
第二讲：将数据转化为可读信息
一、常见的信息表达形式
二、如何将“数据”转化为“信息”
三、将数据转化为可读信息的五种工具
1．看变化—时间序列分析
2．看构成—成分对比分析
3．看对比—项目对比分析
4．看分布—频率分布分析
5．看关联—相关性分析
四、五种分析的工具的矩阵关联
1．生意结果
2．生意过程
3．明确重点
--大
--变
--新
第三讲：从信息推导出见解并落地
一、什么是生意分析的见解?
二、见解来自于归纳和演绎
三、归纳和演绎的方法
1．决定你的信息
2．确定相对关系
3．选择图表方式
四、数据分析见解之后的落地
1．生意的水平增长分析
2．生意的垂直增长分析
第四讲：透过见解呈现专家建议
1．强化观点的影响力
2．一切行动为影响观众服务
3．用概念和比喻说服观众
4．图表呈现建议的重要性
5．成功图表的关键要素
6．提高观点影响力的五种专家建议
1）强化观点
2）强化结构
3）强化视觉
4）强化语言
5)强化演示
7．让你的数据分析更商务
课程总结与回顾
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