《数据化管控提升生产绩效》1天

《数据化管控提升生产绩效》

-----向富士康学习制造管理系统系列课程

【课程背景】

1.生产现场制造的不仅仅是产品，更是企业的价值；而价值的最终衡量标准---数据，    则是其管理系统好坏的保证。

2.品质不稳定、成本无法控制、交货不准时、盈亏吃不准、员工流动性大、人员士气     低，这一系列乱象长期困扰着许多制造型企业，不少企业想利用高尖的管理模式摆脱     此困境，结果无济于事。

3.有数没据，不成链条，数据碎片，统计人员多，归集分析少，改善无；发现问题多、  分析问题少、解决问题无；绩效考核停留在“发表、打分、扣钱”等老模式，指标无     量化、目标不成体系....

4.面对以上问题，提高企业管理透明度是唯一的办法，因为数字是唯一不能变化和扭     曲的东西。

5.提高企业管理水平不可舍本求末，管理者们关注现场，扎实地、系统地实施现场管     理，一切乱象将迎刃而解。本课程使用大量企业现场管理案例，告诉管理者通过数据     管理及数据分析，并打造长效机制，为生产管理业绩提升打下基础。

【课程收益】

l  领导层面：公司战略实现有基础保障，而不是空谈误“企”。

l  员工层面：树立榜样，复制经验、表彰先进，激励团队。提高工作效率和工作能力，以获得个人与企业的同步成长。

l  竞争层面：全面满足客户需求，帮助企业赢得更多客户支持，在激烈的市场竞争中常胜不输，持续保持有利地位。

l  文化层面：学会用方法、用工具、来代替个人的主观性，通过过程管控和用数据做管理并不断地升业绩的习惯，通过过程管控提升团队工作效率，打造高效执行文化，避免不必要的摩擦和内耗，形成公平公正开放的文化氛围，让企业充满生机和活力。

【课程目标】

1.让各学员明白数据对企业的意义？

2.学习生产现场数据的展示、归集过程、管理方法等

3.详细讲述传统企业绩效考核与数据化绩效考核模式的区别！

4.熟练掌握“数据流动法”构造各考核指标！

5.系统性讲述管理模式落地方法。

【课程特色】

本课程把重点放在人和事两方面，在人方面主要训练如何养成用数据做管理的习惯，     在事方面重点在于建立组织控制机制，利用企业的事，训练企业的人，从而提升效率、    保障做事的人不违规不犯错，保证结果的有效性，让企业学来即用，用之即有效的管     理方法，精彩内容期待与您分享!

【课程对象】

总经理、高管团队、财\供\销管理系统、生产管理系统、工程及技术（PE、ME）管 理系统、品质管理、PMC、人力资源系统其他部门主管级以上管理人员。

【课程时间】

1天，6小时/天
【内训标准】

课程内容可据企业培训需求调整

【课程老师】

沈怀金老师

【课前\课中\课后调研文件】

见附件《精细化管理系统-调研文件》

【课程大纲】

一、中国企业管理的现状

1、管理现状怪圈

n  天天加班>工资不高

n  计划不少>交付不了

n  口号遍布>执行不多

n  天天精益>浪费不少

n  说话声大>业绩声小

n  会议很多>问题依旧

n  …….

2、先进的管理体系在中国遇到的尴尬

n  上了ISO——没用！ 

n  上了ERP——瘫痪！

n  高薪请人——伤心！    

n  管理变革——动荡！

n  精益生产——无效！  

n  推行5S——形式！

n  ……

【案例1 富士康和海尔模式特色】

二、生产制造业企业管理透析和精细化管理系统的关系

1、优秀制造企业的表现（外在表现，内在透析，怎么做到的？）

2、企业效益的三大来源及生产企业的三大流（信息流、物资流、工艺流）

3、企业构成的5大基本要素诠释及关系（人、机、料、法、环）

4、企业网状结构图（企业职责功能平面图）

5、企业信息流分解展示

6、ISO体系、绩效考核、现场管理5S\6S\7S、ERP、供给侧、工业4.0等的根本是      什么？（数据哪里来？数据怎么来？数据怎么流动？数据做什么用？何为规范化、标     准化、数据化、精细化？）

7、缺乏数据统计与加工的企业管理状况....

三、数据化基础： 标准化

1、数据化的价值和企业经营过程

2、数据化=标准化 + 系统化

3、标准化=文件化 + 动作化 + 数据化

4、文件化=标准 + 制约 + 责任

n  标准：什么人在什么时间做什么事情；

n  制约：谁监督，按什么频率和标准监督；

n  责任：做到了、做好了得到什么，不做、做不好怎么办？

5、动作化=文件化 × 驱动 × 执行

n  他律驱动：稽核控制法

n  自律驱动：横向制约法

n  执行力不等于“我要执行、我们要执行....”,而等于执行率=规定方法×他律驱动×自律驱动

6、数据化=效率的结果

n  数据=标准动作的记录

n  数据链=记录、统计、审批、审批、提交

n  数据效率=数据链+分析+改善

7、系统化=标准化+信息化+机制

n  信息化=标准化+工具（计算机软件）

n  机制=主要规则+薪酬+绩效

n  主要规则=生产规则+管理规则+赔偿规则+培训规则

n  薪酬=岗位分析+级别系统+薪酬结构

n  绩效=晋升体系+目标体系+过程指标

四、生产数据的来源：“数据在哪儿？“

1、数据的来源

2、统计系统的作用及统计分类

3、统计系统的作用

4、统计的分类

5、统计组织管理

n  统计组织及其建立

n  统计工作的管理

n  统计人员的管理

6、数据流动法---数据是条链，环环要相连！

n  数据为什么会流动？

n  流动的控制

n  流动式数据设计

  【案例 现场互动--生产制造型企业三项数据流动设计】

【案例 某制造型企业统计工作改善】

五、现场数据化的应用：数据目视化提升效益

1、什么叫目视管理?案例讲解加深理解

2、处理问题的根本--”三现主义“

3、现场数据展示的目的 ---- 目视管理的目的、内容和基本方法

4、现场数据展示规范 ---- 看板管理实务

n  看板管理

n  管理看板的定义

n  管理看板的意义和影响

n  管理看板的特点、作用

n  管理看板内容要求

5、现场数据展示提升 ---- 看板管理实务二

n  管理看板--水平高低的评估原则

n  管理看板之设计示例参考

n  看板案例

n  车间管理必备看板目录

n  看板管理系统的推行

六、生产数据统计

1、数据统计是生产监控的依据

2、数据流动（绩效指标的确定、数据构成、流动归集环节）

3、企业统计工作体系

4、统计报表的分类

5、生产进度统计

6、生产成本统计

七、生产数据分析管理

1、分析的手段和方法

2、生产数据分析基本要求：人员要求、工作要求

3、生产分析的十大目的

4、生产分析的两在主要内容

n  生产进度分析（交期、产量）

n  成本分析（物料、能动、人工、品质）

5、生产分析的五个方法

n  曲线法

n  比较法

n  归纳法

n  规律预测法

n  问题要因法

6、生产分析的操作指引

n  员工作业分析

n  班组工作分析

n  车间绩效分析

n  企业产投分析

八、数据的分析结果及改善

1、改善的目的

2、改善案例研究

3、改善机制系统建立

4、改善活动推进

九、数据化绩效考核

传统绩效考核与数据化绩效考核的区别

1、月计划

2、日考核

3、周问责

4、月兑现

5、年评级（季度评级）

6、全公开

【案例 某生产型企业数据绩效台帐】

十、数据业绩提升保障：六日工作法

1、目标如何实现?

2、日计划——每日工作任务分解

3、日备料——每日做好班前准备

4、日协调——每日信息快速传播

5、日攻关——每日打通管理瓶颈

6、日稽核——每日稽查、查反复、反复查

7、日考核——每日成果兑现

十一、管理方法的落地思维：控制出结果

1、限制控制-解决员工如何自发做事的问题

2、横向控制-解决横向部门、岗位不配合/不协调的问题

3、三要素控制-解决管理干部相互推责/扯皮的问题

4、分段控制-解决管理干部如何解决事务的问题

5、稽核控制-解决员工不按规矩做事的问题

6、数据控制-解决管理干部如何用数据做管理的问题

十二、管理方法的落地模式 & 课程总结

1、团队思维统一训练 --- 六级思维模式

2、革除执行的四大陋习

3、管理的五个DING

4、潜能与显能

5、持续与管理---系统性思维

6、课程总结

（课纲顺序和内容可根据需要进行微调）

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