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内容

一、运营商数字化转型的趋势、挑战及对策

1.    运营商数字化转型在加速

目前运营商都在积极开展云网融合，以适应行业数字化对服务能力的要求。特别是在疫情和5G两个变量的驱动下，电信运营商体系化和云化转型的趋势明显，数字化业务的收入占比增长迅速，电信业正处于拥抱敏捷的转折点。

2.    电信行业数字化转型呈现三个趋势。

1. 运营商整个数字化转型目前已经是系统化和体系化在进行。
2. 目前OSS和BSS云化趋势非常明显。
3. 运营商传统的业务增长乏力，数字业务的增长是未来的发展方向。

3.    运营商运营运维数字化转型的挑战

1. 运营商现有系统烟囱林立、数据割裂，跨部门数据难以拉通，这就需要以场景驱动将相关的数据统一治理、统一建模、统一共享和统一开发运营。
2. 当前先进的智能与自动化能力不能有效的广泛应用，这就需要将智能化嵌入到日常的运维运营生产作业流程中去，利用自动化和智能化，实现可预测、辅助决策。
3. 当前在响应网络及市场的需求变化时，开发周期长、开发成本高，且业务人员的知识资产不能持续累积与沉淀，加上面向未来几年数字化人才转型的战略诉求，都需要构建敏捷与自开发的能力，即通过能力解耦与共享，并结合低门槛低代码开发平台，使能员工与行业伙伴创新。

4.    运营商数字化转型的解决之道

1. 面向多个业务流，打造了一个统一的数字化作业平台；
2. 对整个业务流程进行了升级，统一数据和数据治理，实现数据驱动的交付和运营；
3. 根据数智平台，打造了与之相适应的角色、组织和运营模式，实现了人员的转型。

5、数智平台的四大核心能力，实现数据共享、实现智能生产流、实现能力共享、使能自开发。

二、运营商数字化转型的路线

1.    运营商数字化转型的范围

2.    转型三大前提条件

1. 在数字化转型中必须尽力改善B2B和B2C客户的体验。
2. 转型需大幅度提高运营商的效率和敏捷度。
3. 转型必须使运营商的传统业务和数字化新业务的收益都最大化。

3.    转型路线

1. 从离散的网络元件到自动化虚拟自主通信和云基础设施。
2. 从针对特定产品的被动式安全防护到统一调控的安全防护。
3. 从有限的数据挖掘到统一调控、以数据为中心的企业。
4. 从封闭的管理架构到开放的服务平台。
5. 从有限的自有服务到管理多元的自有和第三方服务。
6. 从有限的供应商关系到开放的伙伴关系。
7. 从有限的运营商商业模式到多重价值创造。
8. 从单一烟囱式管理到灵活的组织文化和运营。
9. 从专注自身市场渠道，到拓展不同的垂直市场渠道。
10. 从客户关系的一维管理到360度全渠道管理。

4.    五大数字化目标

1. 哑管道：这类运营商拥有纯粹的基础设施业务，不再只是面向2C客户。它以B2B2C批发销售模式提供高效的连接。
2. 商品运营商：这类运营商专注于网络、营销、销售等核心竞争力。他们可以利用有限的B2C客户关系，在相对封闭的市场环境中成为B2B和B2C合作伙伴。
3. 智慧数字管道：这类运营商与网络和OTT玩家建立起强大的合作伙伴关系，主要通过监管保护核心业务来提高B2B2C和基础设施的服务质量。
4. 融合数字业务提供商（IDSP）：这类运营商为最终用户提供连接服务、B2B2C合作伙伴支持，以及全套的数字产品和服务。
5. 服务使能者/零售商：这是运营商数字化转型的最终目标，不再提供网络基础设施，而是作为虚拟运营商（VNO）提供服务零售，并使能其他B2B2C合作方进入市场。

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内容

第一部分  网络软化下，通信产业新生态

面对市场需求与市场竞争趋势变化，电信运营商传统网络架构面临的问题尤为突出。为此，运营商积极引入SDN/NFV、云计算、大数据、AI等新型信息通信技术，重构网络架构，实现管道的软化、云化、智能化升级，以满足规模化、多样化、灵活化的市场需求，应对市场竞争，突破数字化转型瓶颈的核心路径。

1. 网络架构重构

未来通信网络架构将演变为三层架构，基础资源层、网络功能层和网络功能管理编排层。 

1. 运营商所处的产业新生态
2. 供应环节软硬分离，出现多种新生主体；
3. 开源标准组织的出现，使运营商参与到供给环节，原来运营商与供应商的链条关系也变革生态圈的关系；
4. 电信运营商在企业市场与大众市场面临的竞争态势出现差异化，并且分别面临多种市场竞合者。
5. 未来在网络新架构下，电信运营商所处的产业新生态由供应商、企业市场竞合者、大众市场竞合者、购买者、标准与开源组织、支持机构，六部分构成。
6. 运营商四种可能的生态位

电信运营商与供应商、企业市场竞合者、个人市场竞合者、购买者之间的关系，构成了电信运营商的新生态位。

1. 生态位选择所需的决策

决策1：网络自主能力强弱决策

决策2：网络产品创新能力强弱决策

1. 电信运营商生态位演进路径建议

第二部分 构建产业新生态，实现5G行业应用新发展

一、行业应用是体现5G价值的关键

（一）生产企业对5G充满了期待

（二）5G是多项新应用的使能器

（三）行业应用是体现5G经济价值的关键

二、5G行业应用面临新形势

（一）目前5G行业应用存在多种模式

1. 由企业、电信运营商和设备制造商共同推进5G行业应用，电信运营商和设备制造商协助企业实现相关应用和解决方案
2. 企业主导5G应用，自主选择服务提供商，电信运营商仅作为次级供应商
3. 由电信运营商主导提供服务，设备制造商或服务商并不直接与企业接触。
4. 由第三方主导提供5G服务。

（二）企业数字化转型需要包括网络、平台、应用在内的完整解决方案

5G行业应用需要电信运营商、系统集成商、软件开发商等多方参与。

（三）国外行业专网数量增加

三、构建新生态是推动5G行业应用的基础

（一）多元化的供给带来新机遇

（二）构建融合创新5G行业应用新生态

1. 电信运营商、设备制造商与行业伙伴深度合作，努力推进5G行业应用。
2. 设备制造商与工业装备供应商及IT服务商合作，积极拓展企业市场。
3. 电信运营商与IT服务商加强合作。

四、国外5G行业应用模式多样

（一）企业自建5G专网成为新选择

（二）出现行业专网服务商

（三）设备制造商加强与生态伙伴的合作

（四）电信运营商作为增值服务商为5G应用提供专业服务

五、我国发展5G行业应用的思考

（一）加快构建我国5G行业应用新生态

（二）依托电信运营商5G网络推进行业应用

（三）探索5G行业应用新模式

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内容

一、 透析5G发展特征，树立5G产业信心

1. 解读中美科技战的焦点之一：5G

2. 2G、3G、4G时代分析通信网络对社会发展的推动

3. 深度解读：4G改变生活、5G改变社会

4. 4G有局限性，不能满足当下产业的发展的要求

5. 5G已来，不仅仅是速度快

6. 5G的普及历程

7. 5G的三大场景及支撑的功能需求

1) eMBB(增强移动宽带)场景

2) mMTC(海量机器类通信)场景

3) URLLC(超可靠低时延)场景

8. 5G的7种典型技术介绍

1) 5G网络切片

2) 毫米波

3) 小基站

4) 自组织网络

5) 大规模MIMO

6) 波束成型

7) 全双工

9. 5G中的NSA与SA的差别

二、 5G关联产业链发展分析

1. 5G发展需要产业链合作

2. 5G需要关联产业技术把应用推向深度

3. 5G推动新兴技术发展

4. 双向操作场景会带来令人兴奋的想象空间

5. 机器识别技术与应用场景

1) 人脸识别是未来最大的需求应用

2) 人脸识别技术、视频识别技术、图像识别技术的共通性

3) 典型应用：超市、餐厅、写字楼、校园的应用

4) 典型应用：动作识别的应用

5) 典型应用：医疗领域

6) 典型应用：地图、遥感领域

6. 语音识别技术与应用场景

1) 语音识别技术特点

2) 人机对话场景

3) 翻译场景

4) 物-机对话场景

5) 机-机对话场景

7. VR、AR、裸眼3D、全息的应用

1) 此类应用可能会成为5G最快爆发的领域

2) VR概念及应用场景

3) AR概念及应用场景

4) 裸眼3D概念及应用场景

5) 全息概念及应用场景

8. 边缘计算的发展

1) 边缘计算与云计算的关系

2) 边缘计算的应用案例

9. 思考：很多应用4G技术就够了，会需要5G么？

三、 5G与产业互联网相辅相成

1. 随5G商用进程的深化，产业增长动力逐步加强

2. 5G的相关产业链

1) 芯片

2) 通信模块

3) 模组

4) 系统集成与行业解决方案

5) 大数据应用

6) 物联网平台解决方案

7) 增值业务与行业应用

3. 5G推动全产业信息化的三大方向

1) 数字化升级

2) 网络化升级

3) 智能化升级

4. 5G网络下实现全方位连接，使用体验会是“质”的飞跃

四、 运营商5G战略解读

1. 中国移动的5G+战略

2、中国电信的5G战略

3、中国联通的5G战略

五、 5G时代的行业信息化研究

1. 研究方法一：熟悉各大行业的运行特点和典型场景

1) 方法特点与研究方式

2) 案例：旅游行业的分析

3) 案例：物流行业的分析

4) 案例：医疗行业的分析

2. 研究方法二：了解所在行业的信息化系统运行情况

1) 方法特点与研究方式

2) 案例：医疗行业信息化系统情况

3) 案例：教育行业信息化系统情况

3. 研究方法三：从发展趋势寻找行业的5G信息化机会

1) 方法特点与研究方式

2) 案例：制造行业的发展趋势研究

3) 案例：教育1.0向教育2.0的演化

4. 研究方法四：借助技术应用图，梳理5G行业信息化的实现模式

1) 方法特点与研究方式

2) 案例：医疗行业的5G信息化实现模式

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内容

第一部分：提升AI能力推动运营智慧

1. 智能运营是强基之本，三大运营商正不断提升AI能力，推动运营智慧化。

中国电信: 面向内部业务强化应用开发和AI赋能。构建的AI赋能平台能够提供100+算法模型按需交付，针对典型工单场景，引入通用AI算法, 有效节省人力投入，提升现网运维效率。

中国移动：“九天”人工智能平台，平台聚焦电信场景，汇聚了中国移动自研及合作伙伴优秀AI能力，提供从基础平台到AI核心能力的开放服务，通过算力、数据、环境和算法来赋能千行百业。

中国联通：发布网络AI平台智立方CubeAI，聚焦5G+AI、智能运维及行业创新等场景，推动5G与AI融合创新，打造电信网络发展的智能引擎。

2. 加速拓展AI创新应用

5G时代，推动5G与人工智能等新兴技术融合发展成为运营商的一致选择，三大运营商不断提升自身AI能力，并推出了一系列产品应用。

中国电信：已在融合数据分析、电信专用语料、业务趋势预测和场景智能识别方面开展积极探索与实践。针对5G基站功耗过高问题，中国电信基于AI及大数据构建了基站智慧节能“大脑”，通过分层协作的4G/5G基站智慧节能解决方案，实现全网基站的全时、精细、安全、自动节能。

中国移动：将人工智能应用到多个业务场景当中。中国移动通过九天平台开发出智能营销机器人、故障信源的自动溯源，以及自动质检等多类的一线应用。中国移动自主研发的客服机器人“移娃”，每月超过2亿次人机交互量，与1000位客服人员的月工作量相当，而且智能客服的准确率高达93%，节约大量的人力成本。

中国联通：上线“沃助理”产品，提供话前名片、漏话提醒、语音留言、智能应答、话后挂短等通信增强服务，可帮助用户自动识别并智能处理骚扰电话以及漏接电话等问题。

3. 案例解析：网络智能运维机器人

围绕运营商网络运维的各类场景，通过“平台+应用+运营”的产品形态与集约交付能力，赋能网络智慧运营，支撑网络运营降本增效、业务创新敏捷高效和客户体验致臻完善。例如基站AI节能系统采用多网协同、软硬关断协同等技术，构建了面向用户保障的智能化能耗管控能力，全年节省用电超亿度；

4. 案例解析：智能监控与排障系统

一站式的故障管理平台，面向一线运维人员实现了端到端故障可视、智能判障；

1. 案例解析：智能巡检与预测预防系统

全新的主动运维平台，面向一线提供了全网络自动化、智能化隐患主动发现能力；

1. 案例解析：无线网络智能分析工具

为网优工程师提供了免路测、免分析、随心测的智能分析工具。

第二部分：网络人工智能的应用方向

网络人工智能指将人工智能技术应用在网络中，使用机器替代或优化目前依靠人工进行的工作，使运营商能够更加便捷地提供更加优质的网络服务。

1国内应用

国内三大运营商积极探索人工智能在网络故障告警、网络性能优化、网络模式分析、网络部署管理、智能5G和智能客服等方面的应用。

2 国外应用

1. 2 AT&T研制推出UNI（UAS Network Inspection）系统，在智能运维系统中引入无人机，实现塔台的智能巡检和运维派单。
2. 3 德电将人工智能技术引入客服系统，为行业客户提供更加便捷的咨询服务。Vodafone提出了智能故障告警、参数优化、业务预测、射频指纹等重要的网络人工智能研究方向。

3网络可视化

网络可视化是构建统一的网络视图，以便对网络的服务质量有更加清晰化、数据化和直观化的洞察。网络运营者可以从多个维度，多个视角全局和局部观察网络。主要内容包括网络质量分析、业务质量分析和网络质量监控。

4智能运维

使用人工智能技术，对网络告警和故障征兆进行预处理，通过建立类似人类大脑认知的过程模型，借助高性能硬件和强大软件平台，对数据进行关联分析，能够提升准确率和处理效率，针对海量告警数据和复杂网络结构自动选择最优方法和最优技术完成一系列告警操作，并通过不断学习提升告警处理速度和效果，保障和管理好整个通信网络。

5 网络优化

网络优化主要包括流量优化、能耗优化、无线网络覆盖和容量优化3方面。

6网络规划部署

人工智能的网络规划部署技术主要包括网服务部署和网络切片编排管理等方面。

7智慧经营

运营商网络资源云化进程中，依托大数据资源和数据挖掘能力进行业务创新，提升用户体验，是运营商提升运营能力、向智慧经营转型的手段。

8智能安全

人工智能技术支持下的网络安全的保障有着坚强后盾，把人工智能和网络安全管理紧密结合，能够大大提高网络技术的应用水平，有效保障网络运行的安全。

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内容

第一部分：问题解决专题

1、情境判断：帮您从大角度、多层次的分析中发现关键的问题。

1. 你关注的关键问题是什么？
2. 关注焦点可以区分、细化吗？
3. 在情境判断中排列解决问题的优先顺序是什么？
4. 您怎样选择适当的思维技巧并确定最佳的解决办法？
5. 案例分析

2、原因分析：帮您运用科学、优选的对比法找出最可能的原因与机会。

1. 您所关注的问题与观察到的事实是什么？
2. 比较的事实是什么？
3. 如何辨别独特的差异与变化？
4. 如何确定最佳的比较方法？
5. 如何辨识及检测可能的原因？
6. 如何观察比较事实的每一个可靠原因？
7. 选择最可能原因
8. 案例分析

3、决策制定：为您提供直接解决问题的方案。

1. 您想决定什么？您决策的标准是什么？
2. 阐明决策目的
3. 确定决策的标准，风险的评估、权衡
4. 预先审视潜在问题并予以处理
5. 与标准相比较，您的替代方案是什么？
6. 每一个替代方案中的潜在的问题与机会是什么？
7. 做出决策
8. 案例分析

4、计划分析：为您设计预防问题和捕捉事务运作机会的有效措施。

1. 希望的最终结果是什么？
2. 计划中使用的标准或关键步骤是什么？
3. 确定必要的任务、职责及时限。
4. 辨别可能出现的潜在问题与机会。
5. 发生问题的原因是什么？
6. 怎样预防问题与增加可能的机会？
7. 应急方案是什么？
8. 您充分利用机会的打算是什么？
9. 何时候启动应急方案？
10. 案例分析

第二部分：系统思考专题

一、系统思考之导论

1、商业问题的种类：简单的商业问题、复杂的商业问题和错综复杂的商业问题；

2、不同商业问题的解决办法：向过去的经验学习、向正在生成的未来学习；

3、系统思考的作用：为解决错综复杂的商业问题而生；

4、系统思考的种类：深度思考、宽度思考和动态思考。

二、系统思考之深度思考

1、深度思考的模型：现象-模式-趋势-动机；

2、现象：感觉与事实的区分；

3、模式：将思维可视化，构建因果循环图；

4、趋势：反思历史，探究未来；

5、动机：质疑假设前提，深思动力机制，弄清事物根因。

三、系统思考之宽度思考

1、还原论/系统论：部分OR整体；

2、宽度思考的五要素：输入源、输出点、竞争关系、合作关系、影响者；

3、宽度思考模型：绘制自己的宽度思考模型。

四、系统思考之动态思考

1、时间变迁：时间流中的六大商业变化模型；

2、空间变迁：空间变化要思考的六大要素。

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内容

第一部分：绩效管理专题

第一模块  “管”与“考”的异同

1. 头脑风暴：工作阶段与绩效的不同看法
2. 员工愿意被考核吗
3. 绩效可以是企业所有的事情
4. 绩效管理的内涵
5. 绩效管理的影响因素
6. 由绩效考核转向绩效管理
7. 绩效管理与绩效考评
8. 案例分析

第二模块  绩效管理与岗位胜任力

1. 工作岗位分析
2. 工作岗位分析的概念
3. 工作岗位分析的基本方法
4. 工作岗位分析的实施流程
5. 胜任力素质模型搭建
6. 什么是胜任力素质
7. 人才测评与胜任力素质
8.  胜任力素质模型的运用
9. 绩效管理与素质模型
10. 案例分析

第三模块 绩效考核方法

1.  绩效考核方法
2. 平衡记分卡
3. 关键绩效考核指标
4. 目标管理
5. 绩效指标设计
6.  绩效指标分解（纵向、横向）
7. 绩效指标量化
8. 绩效指标衡量
9. 绩效数据统计

第四模块  如何提升员工绩效

1. 头脑风暴：员工在绩效方面的困惑
2. 员工工作绩效提升方法
3. 明确考核目标
4. 关注考核评价
5. 做好考核面谈
6.  案例分析：九段员工的打造
7. 绩效考核评估
8. 绩效评估的内容
9. 绩效评估的作用
10. 绩效评估中常用的方法
11. 绩效评估中出现的障碍

第二部分：人才管理专题

一、人才管理的本质

(一)绩效与创造绩效的能力

1.   绩效=个体（能力）因素*环境（激励）因素

2.   影响绩效的个体能力因素

3.   影响员工绩效的环境因素

(二)人才管理的两大导向

1.   解决短期问题：基于绩效的问题导向

2.   解决长期问题：基于战略的体系导向

(三)组织管理的三大要素

1.   组织结构管理

2.   组织绩效管理

3.   组织氛围管理

二、重构人才管理体系的五大支柱

(一)人才管理价值链

1.   人才管理价值链

2.   基于三种企业战略的人才管理模式

3.   HRBP管理思想的反思

4.   未来企业HR管理组织形式

5.   大数据背景下的人才管理思考

(二)重新定义人才——胜任力模型

1.   胜任力模型的价值与反思

2.   胜任力模型的两种理解

3.   胜任力模型的三种类型

4.   胜任力模型的四个层次

5.   胜任力模型开发五大步骤

6.   胜任力模型在人才管理中的应用

(三)人才识别体系——评价中心

1.   评价中心是什么

2.   评价中心的两种理解

3.   评价中心的三种类型

4.   评价中心操作的四大要素

5.   评价中心常见的五大工具

6.   将评价中心嵌入人才管理

(四)人才成长体系——发展中心

1.   人才成长体系框架

2.   培训、培养与发展的关系

3.   新员工的培训体系

4.   核心骨干员工复制

5.   领导力开发

6.   后备人才培养体系

7.   人才职业发展通道

（五）人才激励体系 —— 动力中心

1.   人才激励体系框架

2.   建立人才激励体系的原则

3.   基于员工工作价值观的复合型激励策略

三、人才管理者的核心素质

(一)人才管理者的战略解读能力

(二)人才管理者的建立关系能力

(三)人才管理者的计划管理能力

(四)人才管理者的体系化建设能力

(五)人才管理者的高效执行力

(六)人才管理者的沟通影响能力

第三部分：团队拓展专题

1. 如何建立一个优秀的营销团队的基础？
2. 营销团队的组成
3. 从未做过业务的新人
4. 工作出色的老人
5. 各有优势、特点
6. 平衡的构建机制才能发挥最大效率
7. 如何打造一个优秀营销团队？

选人 “挖”工作出色的人才+资历“空白”的新人

1. 如何打造一个优秀营销团队？
2. 必须具备的素质：纵观全局的能力、敏锐的市场洞察力，能快速找出市场病症并对症下药。
3. 资历空白的新人需要逐渐掌握的能力：业务能力、沟通能力、执行能力、管理能力、策划能力、教育能力论述
4. 优秀的营销团队是一个集体，原则上不应该“解雇”；
5. 如何评判一个营销团队是否优秀
6. 如何提高营销团队的业绩能力
7. 市场营销的形式论述
8. 合理的激励机制充分调动员工的积极性
9. 市场销路较好——渠道维护+市场拓宽
10. 市场销路不好的应对策略：查找病因对症下药；
11. 不同的原因下的应对策略论述
12. 优秀营销团队平衡的管理艺术
13. 平衡的销售管理要素
14. 市场分析与指导
15. 日常管理和会议召集
16. 做好五项管理
17. 渠道管理的实效性和人性化
18. 如何提高渠道维护与开拓能力
19. 渠道开拓维护目标
20. 内部和市场分析
21. 关键事件运作
22. 渠道沟通的要素：核心人物、游戏规则的不足之处、打破原有游戏规则、最短时间确定合作模式、利用标杆力量、说服对方接受和执行你的经营思想论述。
23. 优秀营销团队成功的营销活动组织策划