AI Deepseek深度赋能:研发质量优化
AI Deepseek深度赋能:研发质量优化详细内容
AI Deepseek深度赋能:研发质量优化
【课程背景】
在数字化与智能化浪潮的冲击下,研发质量管理正经历从“经验驱动”向“数据智能驱动”的范式转变。全球制造业研发投入年均增长12%,但质量问题导致的成本浪费仍占总研发预算的18%-25%。尤其对于业务多元、技术复杂的集团公司,跨部门协同低效、缺陷根因追溯困难、质量数据价值挖掘不足等问题,已成为制约研发效能提升的核心瓶颈。
与此同时,生成式AI与深度学习技术的突破为质量管理提供了全新解决方案——麦肯锡研究指出,AI驱动的质量管理系统可将缺陷识别效率提升60%,并降低30%以上的质量成本。在此背景下,本次《AI_Deepseek深度赋能:研发质量优化》培训应运而生,旨在通过“AI技术+质量方法论+场景化实践”的三维融合,助力企业构建智能化、前瞻性的研发质量管理体系。
本培训不仅是一次技术赋能,更是研发质量管理文化的革新起点。通过AI_Deepseek与质量工程的深度耦合,企业将率先迈入“预测-预防-自适应”的智能质量管理新阶段。
【课程收益】
Ø 了解新品开发流程(NPI)
Ø 了解其中的核心关联工具
Ø 了解NPI的关键点及质量管控点
Ø 能够运用AI工具进行研发设计以及质量管控
Ø 能供运用AI工具进行质量问题解析
【课程特色】
多年企业工程师从业经历、管理经历及创业经历使得老师能够从具体实施角度、宏观及可持续发展的角度去讲解课程,并做到理论与实践并重、循序渐进,善于从底层逻辑讲解。
张老师的课程脱离了模块化的通用培训或咨询逻辑,能够帮助学员快速识别、分析问题,并能结合企业当前阶段的实际资源及发展阶段制定“落地”的对策。
【课程时间】
1天(6小时/天)
【课程对象】
质量/工艺/生产工程师、企业各部门基层、中层管理人员
【课程大纲】
第1单元:新产品导入流程(NPI)基础知识
1. 概念与定义
2. NPI战略价值与企业痛点分析
Ø NPI的核心价值与行业趋势
Ø 企业NPI典型痛点诊断
² 研发与生产脱节的表现
² 供应链协同问题
² 质量管控滞后
3. NPI部分关联工具
Ø 流程工具:APQP(先期产品质量策划程序)
Ø 需求管理工具:QFD(质量功能展开)
Ø 项目管理工具:甘特图
Ø 风险管理工具:FMEA(失效模式与影响分析)、风险矩阵
第2单元:NPI六大阶段概述及质量控制点
1. 概念与规划:
Ø 市场调研
² 功能需求
² 标准要求
² 目标价格
² 产量要求
Ø 可行性分析
² 技术可行性
² 质量可行性
² 财务可行性
² 制造可行性
Ø 项目立项
2. 设计与开发
Ø 需求冻结
Ø 设计方针
Ø 方针评审
Ø 开发设计
² 功能
² 图纸
² 标准
² BOM
² 工艺等
Ø DFX设计理念
3. 工程验证测试(EVT)
Ø 样本试做
Ø 功能验证与极限环境测试
Ø EVT测试结果输出
Ø 问题输出及闭环
4. 设计验证测试(DVT)
Ø 小批试产及量产工艺验证
Ø 可靠性测试
Ø 设计成熟度评估
Ø DVT测试结果输出
Ø 问题输出及闭环
Ø 成本优化
5. 生产验证测试(PVT)
Ø 批量生产
Ø 质量一致性测试
Ø PPAP(生产件批准程序)交付
6. 量产爬坡
Ø 持续改进
Ø 经验教训库
第3单元:AI_应用基础知识
1. AI的作用
2. 常见的AI平台
3. Deepseek平台概述
Ø 核心功能模块(数据管理、分析、协作)
Ø 适用场景与行业案例
² 质量预测与缺陷预防
² 知识管理与决策支持
4. Deepseek注意事项
Ø 避免使用结构化提示词
Ø 万能公式:4步提问法
² 身份:你是谁
² 任务:要解决什么问题
² 细节:限制条件
² 格式:要什么形式的结果
Ø 注意Deepseek的分析逻辑
第4单元:AI_deepseek在研发质量领域中的应用(实操与答疑)
注意:客户可以现场提供具体需求,现场实操演示
1. 案例1:生成技术可行性评估表
Ø 说明背景及要求
Ø 细化要求
2. 案例2:如何追寻某个具体缺陷的根本原因
Ø 如何提问
Ø 设定具体的解析维度
Ø 细化要求
3. 案例3~5:不同阶段缺陷案例解析
Ø 案例3:概念与规划阶段_功能可行性分析失败案例
² 问题、根因、改进措施
² 逐级细化要求
Ø 案例4:设计与开发阶段:工艺设计缺陷案例
² 问题、根因、改进措施
² 逐级细化要求
Ø 案例5:设计验证测试(DVT):可靠性测试失败案例
² 问题、根因、改进措施
² 逐级细化要求
4. 案例6:数据分析案例(Cpk值的生成)
Ø 数据的导入
Ø 输入数据的注意事项
5. 案例7:某企业因质量问题无法拿回货款
Ø 输入限制维度
Ø 输入有利方
6. 案例8:某大型船厂年利润较低,应该如何提升效益?
Ø 应该如何输入内容
Ø 应该如何引导AI逐级解决问题
第5单元:总结
张胜老师的其它课程
管理流程研讨:泳道图(Swimlane) 12.31
【课程背景】有效的管理是市场竞争的基本要素,在企业建立之初,多数企业的管理流程基本都是照抄成熟企业的流程。然后,再随着企业的发展,不断的去增补相应的流程。然而,持续的增补往往会导致过多的冗余、低效,最终导致企业管理效率降低。甚至在某些情况下成为桎梏企业发展的因素。所以在管理体系中,企业的管理流程应该持续不断的改进。那么如何对管理流程进行优化呢?由于部门壁垒及
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【课程背景】精益生产已经在国内推行精益多年,但多数企业的推行精益效果并不明显,具体的表现就是利润、质量、交付以及最终的客户满意度并没有明显提升。这也导致部分推行精益的企业对精益产生了怀疑,认为它太难或者不适合该企业的发展阶段。但是,精益本质上适合所有发展阶段的企业,多数企业推行精益失败的核心原因在于这些企业缺乏持续改善的能力,或者是在推行过程中因问题的暴露而
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精益运营管理 12.31
【课程背景】经过对近百家企业的调研,多数国内的制造型企业所采用的指标依然比较落后,无法反应企业的真实生产能力及问题点,因此导致整体运营水平较弱。比如目前国内多数企业采用完成数量、点数或人均小时产量衡量效率,但这些数据虽然在同产品中具有可衡量性,但不但难以进行横向及纵向比较。最终使得企业中高层管理人员难以对生产经营情况进行实时把控。而在美国、德国、日本等发达国
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【课程背景】精益生产已经在国内推行精益多年,但多数企业的推行精益效果并不明显,具体的表现就是利润、质量、交付以及最终的客户满意度并没有明显提升。这也导致部分推行精益的企业对精益产生了怀疑,认为它太难或者不适合该企业的发展阶段。但是,精益本质上适合所有发展阶段的企业,多数企业推行精益失败的核心原因在于这些企业并没有真正的理解精益思想,也并没有真正的掌握精益工具
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