从人工到智能_穆生一_企业内训课程

从人工到智能

培训讲师：穆生一

讲师背景：
穆生一老师——人才招聘与培养实战专家Ø曾任津荣天宇（精密金属零配件加工行业领域头部企业）人力资源总监Ø曾任施耐德电气（全球供应链排名第五）人力资源合作伙伴（HRBP）Ø曾任美团外卖（国内知名互联网头部）人力资源合作伙伴（HRBP）Ø人力资源详细>>

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从人工到智能

【课程背景】

在Deepseek技术的迅猛发展下，企业招聘领域正经历着一场革命。Deepseek不仅改变了招聘流程，还为面试官提供了智能化工具。本课程帮助面试官掌握如何利用Deepseek实现胜任力建模、精准筛选简历、结构化面试设计及候选人分析，最终提升招聘效率与决策科学性。

本课程不仅帮助学员理解Deepseek工具在招聘中的应用，还提供了实战演练，使他们能够立即将所学应用于实际工作中，解决企业招聘痛点。通过本课程，企业能够更好地应对外部人才市场的快速变化，同时优化内部招聘流程，提升面试官的专业能力，最终实现人才战略的优化和企业竞争力的提升。

【课程收益】

Ø 运用 Deepseek工具实现胜任力模型快速建模，提升与用人部门的招聘需求沟通效率

Ø 通过Deepseek自动生成工作成果、岗位职责、胜任力画像作为招聘决策核心依据

Ø 运用Deepseek进行职位亮点智能挖掘，快速生成高吸引力岗位描述

Ø 基于Deepseek的多维筛选逻辑（关键词+两维资格设定）对齐简历筛选标准

Ø 运用Deepseek辅助结构化面试题库建设，自动生成BEI问题及评分标准

Ø 结合 STAR追问法与Deepseek实时分析，精准评估候选人表现

【课程特色】

针对学员的实际工作场景和任务，进行实战演练，工具易上手，学之即用

【课程对象】

有招聘工作职责的人力资源工作者和基层管理者

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、Deepseek对面试官的挑战——如何驾驭智能招聘工具？

1、招聘流程变革：Deepseek如何重塑筛选、面试、评估环节？

2、 Deepseek技术现状：简历解析、语音分析、胜任力预测等核心功能解析

案例：Deepseek在候选人笔试、视频面试中的实际应用

3、 Deepseek在招聘面试中可以给面试官带来哪些助力？

案例： Deepseek辅助面试官进行面试实施功能介绍

二、用人标准的确认——Deepseek实现胜任力敏捷建模

1、胜任力模型、人才画像等基本概念

讲解方式：案例，互动

2、更快捷的用人需求沟通工具-利用Deepseek制作基于工作成果的岗位规划蓝图

Ø 基于岗位使命的工作成果蓝图设计（Deepseek自动关联能力项）

Ø 如何引导用人部门输出所需信息

Ø 利用Deepseek快速提取岗位核心胜任力（硬技能+软素质）

Ø 从容易培养到不容易培养的常见的胜任力

Ø AI制作工作成果、岗位职责、胜任力的操作技巧

工具：《岗位需求规划表》

案例、小组使用Deepseek生成《岗位需求规划表》（含工作成果、能力素质项、评分权重）+世界咖啡

三、职位吸引力升级——Deepseek智能生成高转化JD，卖点不能藏起来

1、职位卖点挖掘：Deepseek自动分析市场需求数据+企业优势

2、提炼职位卖点原则、两表述、三维度

工具：《职位卖点分析表》

3、如何表述卖点：FABE法则与Deepseek结合，生成差异化岗位描述

4、 AI职位描述生成技巧。

展示案例+基于Deepseek输出《职位卖点分析表》，每组输出一个精彩《JD》

四、简历筛选革命——Deepseek多维智能筛选

1、建立筛选标准：核心关键词+排除项的双层逻辑（避免过度依赖关键词）

Ø 一原则

Ø 两标准

工具：《简历筛选标准表》

2、如何用AI辅助建立简历筛选标准

展示案例+小组练习（利用AI辅助，确认简历搜索的两类关键词）

3、候选人筛选的AI工具介绍

4、简历量大或量小的解决技巧

5、 Deepseek实战：海量简历的自动分级（A/B/C类候选人）与人工复核策略

案例：利用Deepseek处理1000+简历的筛选效率对比

五、结构化面试设计——Deepseek题库与评估自动化

1、面试题目设计三步走

2、 BEI问题生成：Deepseek根据胜任力模型自动匹配场景化问题

展示案例+小组共创，根据胜任力考察项，设计BEI面试问题

3、评分标准智能化：Deepseek生成 参考答案与能力评级逻辑

4、 Deepseek辅助面试评估表制作

Ø 胜任力考察项清单和筛选，胜任力描述与评级

Ø 胜利力题目设计、参考答案制作

展示案例+实战输出：小组使用Deepseek设计《面试评估表》

六、面试实施—Deepseek实时辅助决策功能介绍

1、 STAR追问方法

讲解方式：小组练习

2、 STAR追问法与Deepseek 语音情绪分析的协同（识别候选人真实性）功能介绍

3、 Deepseek的实时反馈功能介绍：自动标记矛盾表述与能力短板

七、面试决策-Deepseek辅助进行候选对比决策

多维度数据看板：Deepseek整合面试表现+测评结果+履历匹配度

展示案例+小组练习，实现两候选人回答对比分析，制定录用优先级

八、课程回顾与行动计划：今天我的新认知，我将如何利用AI进行面试？

1、课程回顾

呈现方式：知识分享法

2、自我觉察分享、未来计划分享

讨论分享：今天我的新认知，我将如何利用Deepseek辅助面试？

课纲根据客户需求和现场学员情况，进行调整。

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