大数据：大数据思维下的决策优化与管理

课程背景：

大数据智能时代，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。由于数据的不可见性，学员在学习掌握大数据时，时常落入认知的误区；同时对于大数据价值挖掘的过程常常会受到商业大数据产品的影响；数据的价值往往体现在商业应用过程中，对于非大数据技术专业的人员时常感到力不从心；本课程正是为拥有这些烦恼的学员而准备。

在互联网步入大数据时代，用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑，其变化最大的是用户的一切行为在企业面前可“追溯”和可“分析”。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据，这是企业经营活动的真实记录，如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估？如何利用大数据来为精细化运营和精准营服务？如何盘活企业的数据资产？对于企业的管理者和员工而言，了解大数据的基本概念、内涵、技术和思维，掌握大数据在决策和管理中的应用，是适应时代发展和提升个人能力的必要条件。

本课程基于大数据价值创新的视角，从时代背景、基本含义、技术体系入手，从大数据本质出发，通过大量丰富案例作证，并在课堂上结合理论、案例分析及研讨等方式，让学员掌握相关大数据思维模式和用户画像的原理、应用场景及相关技术体系，对非专业技术人员，能够听得明、学得会、用得好。从此为学员打开数据智能世界的大门，为进一步深度学习大数据、人工智能各领域的应用与创新打下坚实在基础。

课程收益：

• 了解大数据的概念、内涵、技术以及应用；
• 掌握大数据思维，提升个人和团队的管理水平和决策能力；
• 掌握大数据时代下的意识转化和个人能力提升方法；
• 掌握如何利用大数据优化决策，提高管理效率。

课程对象：研发人员、技术人员、管理者、决策者、数据分析师、团队领导者、希望大数据时代中提升效率的职场人士等参加。

课程时间：2天，6小时/天（可根据客户实际情况调整）

课程方式：理论讲解+互动学习+案例分析+小组演练

课程大纲

课程导入

1、破冰团建环节

2、课程目录及课程安排

第一讲：大数据时代

一、导入：未来已来--大数据时代

1、导入视频：大数据下的生活场景

1）你访问了世界，世界也访问了你

2）数据驱动的世界

讨论：你感受到的大数据下的生活场景变化，有何启示：对用户场景的变化？对企业/组织的价值？

2、大数据时代--大数据规划战略

1）需要不同“看”数据的方式

2）需要更高性价比的数据计算与储存方式

二、大数据的定义

1、什么是数据？

2、什么是大数据？

3、大数据的构成

三、大数据的4V特征

1、大数据的4V特征（Volume）：大规模

2、大数据的4V特征（Velocity）：高速

3、大数据的4V特征（Variety）：多样

4、大数据的4V特征（Value）：价值

四、大数据的价值

1、推动社会进步

2、促进经济发展

3、加强科技创新

4、大数据在各行业的商业价值

第二讲：大数据思维

一、大数据带来的思维变更

1、更多：不是随机样本而是全部数据

2、更杂：不是精确性而是混杂性

3、更好：不是因果关系而是相关关系

二、大数据时代下的思维方式

1、更多：不是随机样本而是全部数据

2、思维一、数据核心思维

3、思维二、数据决策思维

4、思维三、数据全样思维

5、思维四、数据容错思维

6、思维五、数据关联思维

7、思维六、数据传递思维

8、思维七、数据乘法思维

第三讲：大数据技术

一、大数据的难点和构成思路

1、大数据的难点

2、解决大数据问题的思路

3、大数据技术要解决的问题

二、大数据的发展趋势

1、大数据技术路线图

2、大数据未来主流趋势

3、软件是大数据的引擎

三、大数据涉及的关键技术

1、数据采集：数据众包等

2、数据储存与管理：分布式文件系统、云计算和云存储等

3、数据分析与挖掘技术：分类、机器学习等

4、数据呈现技术：标签云、空间信息流与热图等

第四讲：大数据应用

一、大数据的应用场景

1、消费大数据

2、政务大数据

3、金融大数据

4、医疗大数据

5、能源大数据

6、交通大数据

7、文化传媒大数据

8、教育大数据

9、制造业大数据

10、生活娱乐大数据

案例：烟草行业相关方案案例

二、大数据应用的技术领域

1、威胁发现技术

2、认证技术

3、认证技术

4、安全技术：安全-即-服务

第五讲：大数据思维下企业的管理提升

一、大数据企业价值实现的维度

1、大数据下的企业决策支持

2、大数据下的企业运营优化

3、大数据下的企业营销突破

4、大数据下的企业安全保护

5、大数据下的企业业务创新

6、大数据下的企业商业变革

二、大数据企业价值实现的步骤

1、定义问题—理解数据—收集数据—处理数据—抽取价值—价值可视化—交流结果

第六讲：大数据思维下企业的决策优化

一、决策与决策支持

1、从“六拍决策”到“数据信息化”决策

2、决策的分类

3、打造企业的决策支持系统

二、大数据与决策支持

1、内部大数据与外部大数据

2、决策支持的两个阶段

3、大数据下决策支持的两个极端

三、构建企业的决策支持系统

1、决策支持资源平台

2、企业的商业情报系统

3、大数据下决策支持的两个极端

案例：烟草行业相关方案案例2

第七讲：运用市场研究提升企业决策正确率

一、市场研究提高决策正确率

1、市场研究的重要性：技术推动+市场拉动

2、市场研究是什么?

3、市场研究六大步骤

4、市场研究的分类

二、市场调研方法

1、定性与定量数据及方法  

2、定性市场研究的方法：焦点小组、深度访谈等

3、定量市场研发的方法：问卷调查等

三、产品使用测试

1、产品使用测试   

2、虚拟现实与增强现实

四、试销与市场测试

1、市场测试   

2、市场测试和试销类型

五、产品研发中各阶段的市场调研

1、机会识别与评估阶段    

2、创意评估与早期商业分析阶段

3、概念开发与测试阶段

4、原型与产品使用测试阶段

5、上市前产品与市场测试

6、上市后产品测试与市场调研阶段

第八讲：大数据思维下的个人意识转换和能力提升

一、大数据下的意识转变

1、大数据与你 

2、大数据的精髓在于三个思维转变

3、大数据的5个“无所不”

4、大数据时代下的开放意识

二、大数据下的能力提升

1、跟上时代，持续学习    

2、大数据时代，使用AI的实用方法

课程总结与回顾

——回顾与总结课程知识点

——总结课程要点并制定课后行动计划

——自由问题解答Q&A

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