AI模型整体解析及工业教育对解决方案发展的趋势变化

  培训讲师：李勇

讲师背景：
李勇——华为背景互联网产品运营专家-山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车配网络产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾就职于：华 详细>>

李勇
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AI模型整体解析及工业教育对解决方案发展的趋势变化详细内容

AI模型整体解析及工业教育对解决方案发展的趋势变化

讲授专家：李勇





培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士





课程时间：1天 (6小时）





课程背景：



本课程主要是在AI技术快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何有效利用AI工具及AI大模型的底层逻辑，并通过其知识点架构和底层逻辑，商业场景探索如何进行AI商业投资。另外会针对工业及教育展开解决方案和场景探索的研讨



课程收益：



培训完结后，学员能够：



² 了解AI工具及AI大模型基础知识点；



² 掌握工业和教育的典型应用场景及方案制作；



课程大纲：

















































































































单元





大纲





内容





单元一





今天的AI跟以往的有什么不同？





1. AI的发展历程：从逻辑程序到深度学习。



2. AI的以前：AlphaGo是如何工作的？为什么AlphaGo时代出不了强AGI



3. AI的现在：现在的AI大模型是如何工作的？为什么说今天的AI技术很有希望出现强人工智能。





单元二





今天的AI工作的底层逻辑





1. 今天的LLM模型都是靠什么来支撑工作的？



2. 为什么现在国内外的 AI模型都会使用到Transformer框架。



3. Transformer框架的运作机制到底是什么？



4. Transformer框架的优劣势是什么？





单元三





当今的AI里面的知识点逻辑解析





1. 什么是向量数据库



2. 什么是图数据库



3. 什么是langchain



4. EMBEDDING技术是什么



5. 一个完整的AI应用是如何生成的？





单元五





AI商业的理解





1. AI是AI，商业是商业。



2. 没有场景的技术应用都是空谈。



3. 强AI的出现可能带来哪些更好的投资机会？





单元四





AI大模型的商业机会分析





1. 技术上的投资商业机会在哪儿？Transformer框架的下一步该如何发展？



2. 硬件上结合大模型上的商业投资机会在哪儿？



3. C端市场的商业机会在哪儿？应该如何把握投资？



4. B端市场的商业机会在哪儿？应该如何把握投资？



5. BAT这种大互联网公司的技术投资逻辑学习。



6. 国内外典型AI企业介绍



7. AI技术应用实例解析：商业逻辑、社会价值、商业价值



8. AI企业的风险评估与管理策略



9. 案例讨论：成功与失败因素剖析





单元五





AI的一些细分赛道解析介绍





1. AI技术的未来发展方向



2. 边缘计算与AIoT的融合趋势



3. AI在医疗、教育、金融等行业的应用案例



4. 自动驾驶、智能家居等前沿领域动态





单元六





AI工具及模型在日常共性场景中的应用





1. AI符合赋能数据分析场景



2. AI符合赋能OFFICE办公写作场景



3. Ai如何赋能公司日常会议组织及总结



4. AI如何赋能知识库管理



5. AI如何赋能文案生成



6. AI如何赋能企业营销





单元七





工业及教育行业内部揭秘





1. 工业能源行业行业洞察



2. 工业能源行业新技术发展现状



3. 工业能源行业新技术面临的挑战



4. 教育行业洞察



5. 教育行业新技术发展现状



6. 教育行业新技术面临挑战





单元八





工业及教育行业场景研究





1. 行业及客户定位



2. 行业及客户环境



3. 行业典型场景分析



4. 行业价值链分析



5. 行业解决方案共享







 

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