智慧制造全面解析与实战策略

  培训讲师：李勇

讲师背景：
李勇——华为背景互联网产品运营专家-山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车配网络产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾就职于：华 详细>>

李勇
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智慧制造全面解析与实战策略详细内容

智慧制造全面解析与实战策略

培训对象：生产管理人员、现场执行人员、技术人员、各部门主管领导





课程时间：2天





课程背景：



本课程主要是在智能制造快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员在企业数字化转型过程中的策略制定、业务流程优化、工业软件选型、数据采集应用等实际问题，提升学员对智慧制造的系统认知和实践能力。课程具备理论结合实践、案例丰富、注重实操的特点。



课程收益：



培训完结后，学员能够：



受益一：掌握企业数字化转型的系统布局和智能工厂建设的核心内容。



受益二：熟悉智能工厂规划与实施的步骤、方法，以及关键支撑技术与工业软件的应用场景。



受益三：掌握数据监控与采集的实施路径和建设效果，了解数据治理的核心逻辑。



受益四：掌握数字栾生的构建与可视化管理技术，以及大数据推理应用与智能决策分析方法。



受益五：了解国内外优秀企业在智能制造和智能工厂打造方面的成功实践，并具备借鉴和应用的能力。





课程大纲：





































































































































单元





大纲





内容-《项目管理》





单元一





数字化转型策略与智能车间架构设计





数字化转型的必然趋势与挑战



1.1 数字化转型的全球背景



1.2 制造业面临的机遇与挑战



1.3 数字化转型的关键要素



案例：某制造业企业数字化转型的成功案例



智能车间架构设计原则与步骤



2.1 智能车间的定义与特点



2.2 架构设计原则与关键要素



2.3 实施步骤与注意事项



案例：智能车间架构设计的实际应用案例



讨论课题：如何根据自身企业情况制定数字化转型策略？





单元二





企业资源管理与业务流程建模





企业资源管理概述



1.1 企业资源管理的定义与重要性



1.2 资源管理在智能制造中的角色



1.3 企业资源管理的关键要素



业务流程建模与优化



2.1 业务流程建模的方法与工具



2.2 业务流程优化策略与实施步骤



2.3 业务流程建模在智能制造中的应用



案例：企业资源管理与业务流程建模的成功案例



讨论课题：如何优化业务流程以提高生产效率？





单元三





制造运营管理MOM核心业务规划





MOM系统的基本概念与功能



1.1 MOM系统的定义与发展历程



1.2 MOM系统的核心功能与模块



1.3 MOM系统在智能制造中的作用



MOM核心业务规划与实施



2.1 生产计划与调度优化策略



2.2 生产过程监控与异常处理方法



2.3 质量管理与控制体系构建



案例：MOM核心业务规划的实际应用案例



讨论课题：如何根据企业需求选择合适的MOM系统？







单元四





数据监控与采集SCADA的部署与应用优化





SCADA系统的基本概念与原理



1.1 SCADA系统的定义与功能



1.2 SCADA系统的工作原理与架构



1.3 SCADA系统在智能制造中的应用



SCADA系统的部署与实施



2.1 部署前的准备工作与注意事项



2.2 部署过程中的关键步骤与技巧



2.3 应用优化策略与实施效果评估



案例：SCADA系统部署与应用的成功案例



讨论课题：如何提高SCADA系统的数据采集效率与准确性？





单元五





数据治理和数据中台建设





数据治理的基本概念与重要性



1.1 数据治理的定义与目标



1.2 数据治理在智能制造中的角色



1.3 数据治理的关键要素与实施步骤



数据中台建设规划与实施



2.1 数据中台的定义与功能



2.2 数据中台建设规划与设计原则



2.3 数据中台在智能制造中的应用效果评估



案例：数据治理与数据中台建设的成功案例



讨论课题：如何构建高效的数据治理体系与数据中台？





单元六





数字栾生的构建与可视化管理





数字栾生的基本概念与原理



1.1 数字栾生的定义与发展历程



1.2 数字栾生的工作原理与关键技术



1.3 数字栾生在智能制造中的应用场景



数字栾生的构建与可视化管理



2.1 构建数字栾生的方法与步骤



2.2 可视化管理的策略与实施效果评估



2.3 数字栾生在智能制造中的优化作用



案例：数字栾生构建与可视化管理的成功案例



讨论课题：如何利用数字栾生技术提升生产效率与质量控制水平？





单元七





大数据推理应用与智能决策分析





大数据推理的基本概念与原理



1.1 大数据推理的定义与发展历程



1.2 大数据推理的关键技术与方法



1.3 大数据推理在智能制造中的应用场景



智能决策分析策略与实施



2.1 智能决策分析的定义与目标



2.2 智能决策分析的策略与实施步骤



2.3 智能决策分析在智能制造中的优化作用



案例：大数据推理应用与智能决策分析的成功案例



讨论课题：如何利用大数据推理与智能决策分析提升企业竞争力？





单元八





军工相关行业数字工厂实施案例分析





军工行业数字化转型的背景与挑战



1.1 军工行业数字化转型的必然趋势



1.2 军工行业数字化转型面临的挑战与机遇



1.3 军工行业数字化转型的关键要素



数字工厂在军工行业的实施案例



2.1 数字工厂规划与实施策略



2.2 数字工厂在军工行业的实际应用效果评估



2.3 数字工厂对军工行业发展的推动作用



案例：军工行业数字工厂实施的成功案例



讨论课题：如何借鉴军工行业数字工厂实施经验推动本企业数字化转型？





单元九





工业数字化落地路径策略





1. 成立数字化委员会，确定数字化战略



2. 确定数字化实施步骤



3. 确定数字化实施心态



4. 确定数字化项目管理



5. 对标业务，以场景为中心持续不断的总结



对标数据，以平台为中心持续不断的做打通





单元十





智能制造核心支撑技术深度解析





物联网技术在智能制造中的应用



1.1 物联网技术的基本概念与原理



1.2 物联网技术在智能制造中的实际应用场景



1.3 物联网技术推动智能制造发展的作用



云计算技术在智能制造中的应用



2.1 云计算技术的基本概念与特点



2.2 云计算技术在智能制造中的实际应用效果评估



2.3 云计算技术推动智能制造发展的优势与挑战



人工智能技术在智能制造中的应用



3.1 人工智能技术的基本概念与原理



3.2 人工智能技术在智能制造中的实际应用案例



3.3 人工智能技术推动智能制造发展的前景与趋势



案例：智能制造核心支撑技术的实际应用案例



讨论课题：如何有效整合核心支撑技术推动智能制造发展？





单元十一





现场答疑与总结





现场答疑环节



1.1 学员提问与专家解答



1.2 问题汇总与重点解析



课程总结与回顾



2.1 课程内容回顾与总结



2.2 学员心得分享与讨论



2.3 后续学习资源推荐与指导



讨论课题：如何将所学知识应用于实际工作中推动智能制造发展？







 

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