品质管理五大工具 （APQP/PPAP/MSA/FMEA/SPC）培训纲要

ITAF16949的五大工具类课程，即APQP产品质量先期策划和控制计划、PPAP生产件批准程序、FMEA潜在失效模式及后果分析、SPC统计过程控制、MSA测量系统分析是IATF所推荐的配套核心工具手册。为了在中国推广和借鉴国际汽车工业质量管理先进经验，促进和提高中国汽车等行业整体质量管理和质量保证水平，推出最新版五大核心工具培训课程，并将结合深入浅出的案例阐述工具类课程在实际工作中的运用并有针对性的解答学员的疑难问题。

课程对象：产品开发人员、质量管理人员、工艺人员，制造人员，采购人员，销售人员等

1) 设计质量与五大手册项目经理

a) 化解烦恼，轻松做管理

b) 项目经理应具有的优质特征

c) 卓越项目经理的六项修炼

d) 建立和完善项目管理机制

e) 案例：项目经理的困惑

2) 产品质量先期策划APQP运营实操技术

a) APQP的理念与策略

b) APQP实施的步骤与方法

c) APQP的推行技巧

d) APQP与其它管理的关系

e) 案例：APQP案例剖析

3) 第一阶段：计划和项目确定

a) 顾客心声( VOC )

b) ─ 市场调查

c) ─ 保修记录及质量信息

d) ─ 小组经验

e) 经营计划/ 营销策略

f) 产品/ 制程标竿数据

g) 产品/ 制程假设

h) 产品可靠度研究

i) 顾客输入

j) 实战演练

4) 第二阶段：产品设计与开发

a) 设计目标

b) 可靠性和质量目标

c) 初始材料清单

d) 初始过程流程图

e) 初始产品和过程特殊特性清单

f) 产品保证计划

g) 管理者支持

h) 实战演练

5) 第三阶段：过程设计和开发

a) DFMEA

b) 可靠性和装配特性

c) 设计验证与设计评审

d) 样件制造--控制计划

e) 工程图(包括数学数据)

f) 工程规范与材料规范

g) 图样和规范更改

h) 新设备、工装和设施要求

i) 产品/过程特殊特性

j) 量具和有关试验设备要求

k) 小组可行性承诺和管理者支持

l) 实战演练

6) 第四阶段：产品和过程的确认

a) 包装标准

b) 产品/过程质量体系评审

c) 过程流程图

d) 场地平面布置图

e) 特性矩阵图

f) PFMEA

g) 试生产控制计划

h) 过程指导书

i) MSA计划

j) 初始过程能力计划

k) 包装规范

l) 管理者支持

m) 实战演练

7) 第五阶段：反馈、评定和纠正措施

a) 试生产

b) MSA评价

c) 初始能力研究

d) 生产件批准

e) 生产确认试验

f) 包装评价

g) 生产控制计划

h) 质量规划签署与管理阶层支持

8) PPAP—生产件批准程序要求

a) 通知顾客和提交要求

b) 必须向顾客提交的生产件批准PPAP

1、一种新零件或产品

2、对以前提交的零件不合格之处进行纠正

3、由于设计规范、技术规范或材料改变及编号的工程更改。

4、散装材料。 

• c) 无需通知顾客的情况



• d) 提交的5个等级



• e) 零件提交状态



• f) 顾客PPAP状态（三种情况）



• g) 过程要求



• h) 记录和标准样品的保存



• i) 案例分析

9) FMEA潜在失效模式及后果分析

一、各项重要的FMEA定义

二、DFMEA应用及案例分析

1、产品设计从哪里开始

2、进行DFMEA的步骤

3、DFMEA的七大错误、案例分析

4、DFMEA使用表格介绍

5、降低产品失效风险的七种解决方案、案例分析

三、PFMEA的七大步骤、案例分析

1、确定被分析的缺陷名称

2、确定潜在失效后果

3、确定严重度（S）、根据严重度（S）的评价准则进行评价

4、确定缺陷产生的原因

5、确定失效产生的频度（O）、根据失效产生的频度（O）的评价准则进行评价

6、确定缺陷被发现的概率（D）、根据失效被发现的概率（D）的评价准则进行评价

7、计算风险顺序RPN并寻找纠正措施

四、实施FMEA常见的问题案例分析

10) MSA—测量系统分析

一、MSA基本概念介绍

二、影响测量系统精度的几大因素及如何控制

三、测量系统五大特性研究和策划

1、偏倚量 (Bias)

2、线性 (Linearity)

3、稳定性 (Stability)

 4、重复性 (Repeatability)

5、再现性 (Reproducibility)

6、测量系统的GRR分析案例练习

四、测量变差如何识别和分析？如何采取措施进行控制？案例分析

五、测量系统分析和研究

1、计量/计数型数据的量具短期/长期研究

2、测量系统错误

3、长期研究图形分析法、ANOVA

11) SPC—统计过程控制

一、质量数据的基本知识

1、计数值与计量值

2、标准偏差σ与方差

3、总体、样本与样品

4、平均值X-bar、中位值X~、极差R、波动性与规律性等

5、过程能力、过程能力指数Ca 、CP、CPK、PP、PPK

二、过程控制与过程改进、案例分析

三、管制图的实际应用

1、平均值与全距管制图（X-bar-R chart）；案例分析+案例练习

2、平均值与標准差管制图（X-bar-S chart）；案例分析+案例练习

3、中位值与全距管制图（X~-R chart）；案例分析+案例练习

4、不良率管制图（P chart）；案例分析+案例练习

5、不良数管制图（Pn chart）；案例分析+案例练习

四、管制图的信号解释、制程异常的判断、案例分析

五、过程变差分析（4M1E）

六、SPC与DMAIC循环、案例分析

七、过程能力与过程能力/性能指数

八、Ca、CP、CPK、PP、PPK的计算、案例练习

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