质量项目数据应用与改进_吴东翰_企业内训课程

质量项目数据应用与改进

培训讲师：吴东翰

讲师背景：
吴东翰老师生产管理实战专家22年生产质量管理实战经验EMBA高级工商管理硕士精益六西格玛黑带大师曾任：光宝集团（世界500强）全面质量管理总教练曾任：维亚科技股份有限公司生产经理/质量总监曾任：香港权智集团班组长/高级工程师株硬集团、阔丹凌详细>>

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质量项目数据应用与改进详细内容

质量项目数据应用与改进

企业90%的基础管理工作该由谁去落地？90%的效能又该由谁去推动和督导？90%的小事发生在谁身边？如何每天花更少的时间做好：“安全生产，生产把关，设备监控，进度督导，标准化管理的相关工作，世界上有竞争力的企业都拥有一流的现场管理，持续提高效率、不断降低管理成本。一流主管培养和训练了一流的员工，一流员工创造了一流的现场；优秀的一线主管不仅需要扎实的技术操作能力，更需要解决问题、管理团队的“软”技能！

所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量有时可能不会太大，而数据挖掘是指对大量的数据进行分析与挖掘，得到一些未知的有价值的信息等。数据挖掘技术可以帮助我们更好地发现事物之间的规律。所以，我们可以利用数据挖掘技术实现数据规律的探索。

第一讲：质量数据告诉我们什么?

质量数据从何而来?

质量数据是打哪儿来的?

来说说质量数据：个体和变数

质量数据的研究与调查

案例：高压线会使孩童得白血病吗？

质量数据样本告诉我们什么

从样本到母体

抽样变异

误差界限

质量数据合不合理

质量数据彼此之间是否相合？

质量数据可信吗

质量数据背后有什么该注意的吗

第二讲：流程分析与质量数据采集

业务流程图

案例：如何调制一杯滴滴香浓的咖啡

找出有附加价值及无附加价值的步骤

流程输入及输出指标

流程图绘制应用练习

生产性宏观流程图和动线流程

质量数据收集计划与抽样方法

质量数据可以帮助我们….

案例研究－建立新服务流程的时间

资料收集的首要步骤

规划资料收集计划

数据收集表的应用

简单随机抽样(Simple adom Samplig)

分层抽样(Statified Samplig)

丛集抽样(Clste Samplig)

系统抽样(Systematic Samplig)

第三讲：Miitab质量数据分析软件

Miitab基本功能与基本操作

文件操作

工作表处理

数据处理

图表编辑

项目管理

用Miitab进行图表制作

点图

箱图

饼图

因果图

柏拉图

散点图

直方图

用Miitab进行测量系统分析

计数型测量系统分析

计量型测量系统分析

案例分析与研讨

第四讲：质量项目问题分析与改进

问题与问题意识

问题的基本定义

问题的常见误区

对待问题的正确态度

问题解决的三大原则

质量问题分析与解决方法PSP

何谓PSP

PSP基本目标

问题分析与解决思路

问题分析与解决步骤

质量问题分析与解决技巧PST

如何从“三现”中发现问题

挖掘问题的真因：5Why

汇报与把握问题的技巧5W2H

解决问题的关键点：20/80原则应用与瓶颈工程

解决问题的基本原则与技巧

演练：Y公司案例的研讨

CKT公司质量合格率提升项目落地技术

质量与工艺项目思考方向与选择技术

结构分析图：如何把项目大问题拆解为小问题

目标法：如何合理设定降本增效项目的目标和指标

流程分析法：如何有效找到流程中的隐形工厂

原因分析法：找到有可能性的原因

矩阵法：筛选对大问题有改善帮助的原因

评估法：找到真正有影响的原因

方案整合法：运用一系列的工具及方落实改善项目

标准化：如何让改善变得持续有效

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