Power BI在财务分析中的高效应用
Power BI在财务分析中的高效应用详细内容
Power BI在财务分析中的高效应用
财务是衡量所有企业经营成果的重要方面，财务数字化一直被认为是企业数字化转型的重要突破口。因此，财务不再局限于会计科目+复式记账法这样简单的算法，而是基于企业经营管理和社会经济运行，挖掘、汇聚、分析经营相关的数据，帮助企业洞察、预测，并基于数据+算法构建一套新的决策机制，实现更高效、科学、精准、及时的决策。因而，数字财务是数据、规则、算法和算力的融合，是财务的未来。
随着大数据与人工智能为代表的信息技术的不断发展，越来越多的基础会计工作（如做账和报税）将被人工智能所取代。这样，越来越多的财税人员将面临职业转型。这既是挑战，也是机会！
业务财务数据分析师，以Excel工具为基础，以Power BI工具为突破，跳出传统的以IT为导向的商业智能分析，变为以业务为导向的自助式商业智能分析，打造工具赋能，让数据真正成为自已的力量。使学员能够正确运用各种经营数据分析方法，能够熟练使用各种数据分析工具，能够综合展示分析论，能够提出独到见解和有指导意义的分析建议。
课程价值:
- 运营数据的分析思维能力
- 运营数据获取能力
- 业财数据的可视化能力
- 企业经营数据分析实践操作能力
- 企业运营管理分析能力
培训时长：1天
课程大纲：
第一讲：工具赋能开启商业智能分析
1、Power BI 系列组件介绍
2、Power BI Desktop的下载与安装
3、PBID中的查询视图：获取数据与查询编辑
4、PBID中的关系视图：创建基业务事实表间的数据关系（建模）
5、PBID中的数据视图：新建列、调整类型格式
6、PBID中的报表视图：用可视化对象创建图表并优化格式
7、PBID中的可视化对象：Power BI 中的原生可视化控件
8、Power BI 工作主流程：自助式商业智能分析的流程框架
第二讲：经营分析中的数据准备
1、分析数据准备——理解Power Query查询流程
2、利用Power Query获取不同途径的分析数据
- 从Excel或其它文件获取
- 从数据库获取
- 从Web获取
3、分析数据的数据准备——数据转换
- 数据的行列管理及筛先
- 数据格式的转换
- 数据的拆分、合并、提取
- 删除重复项与错误值
- 转置和反转
- 透视和逆透视
- 分组依据
- 列的添加
- 日期与时间的整理
4、分析数据的数据准备——数据组合
- 追加查询
- 合并查询
- 合并查询里的联接种类
5、分析数据的数据准备——多文件汇总
- 从工作薄中汇总大量工作表
- 从文件夹中汇总多个工作薄
第三讲：经营分析中的业财数据建模
1、什么是业务数据模型
2、数据模型中的两类表：实事表与维度表
3、实事表的标准与规范
4、维度表的创建思维与方法
5、通用业务建模思维方法与模型架构
6、在建模中建立与管理数据关系
7、理解和创建数据模型中的层次结构
8、数据模型中日期表的创建思路与方法
第四讲：利用BI工具快速形成可视化财务报表
1、利用表与矩阵可视化对象呈现财报数据
2、财务分析中关键性KPI指标的计算与呈现
3、财务分析之对比分析的可视化呈现技巧
4、财务分析之趋势分析的可视化呈现技巧
5、财务分析之构成分析的可视化呈现技巧
6、财务分析之波仕顿矩阵可视化呈现同技巧
7、财务分析之影响因素分析可视化呈现技巧
第五讲：实战应用：业财融合分析的设计与呈现
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