Power BI智能财务可视化数据分析应用
Power BI智能财务可视化数据分析应用详细内容
Power BI智能财务可视化数据分析应用
课程背景：
财务是衡量所有企业经营成果的重要方面，财务数字化一直被认为是企业数字化转型的重要突破口。因此，财务不再局限于会计科目+复式记账法这样简单的算法，而是基于企业经营管理和社会经济运行，挖掘、汇聚、分析经营相关的数据，帮助企业洞察、预测，并基于数据+算法构建一套新的决策机制，实现更高效、科学、精准、及时的决策。因而，数字财务是数据、规则、可视化、算法和算力的融合，是财务的未来。智能财务数据可视化分析以报表数据为基础，以Power BI工具为突破，跳出传统的以IT为导向的商业智能分析，变为以业务为导向的自助式商业智能分析，打造工具赋能，让数据真正成为自已的力量。
《Power BI智能财务可视化数据分析应用》课程将带着您掌握一套章法，驾驭工具而不是陷入工具，利用1台笔记本，而不是一架服务器，使用过亿数据而不只是1万或10万数据，只需1个人而不是一个团队，就能将企业中现有的经营数据进行有效的整合，并快速准确的制作出可视化管理驾驶舱，给管理者、决策者提供相应的决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
课程收获：
- 掌握智能化数据分析思维和BI自助工具
- 掌握数据可视化实现分析结果呈现的方法与技巧
- 掌握数据清洗、加工、挖掘及钻取的思路及方法
- 利用Power BI工具快速制作可视化分析仪表板
- 利用工具赋能实现数据字化转型，提升个人价值
课程时长：2天
课程对象：企业的财务与会计人员、财务部负责人，及从事业务分析、需要提升数据分析技能及效率的企业人员和决策者
授课方式：理论讲解 + 案例教学 + 老师互动 + 课中辅导 + 学员动手
教学软件：参训学员请自备笔记本电脑，提前按装好Power BI Desktop软件
课程大纲：
第一讲： Power BI商业智能分析工具介绍
1、Power BI 自助商业智能概述
2、自助智能化财务分析的工作流程架构
3、Power BI Desktop 的操作界面及相关设置
- 报表场景：用可视化对象创建图表并优化格式
- 数据场景：查看数据、新建列、调整类型格式
- 模型场景：创建基业务事实表间的关系
第二讲：智能化财务数据分析的数据思维
1、表的结构化思维
- 非结构化数据表
- 结构化数据表
一维表标准化范式（存储数据）
二维表结构化范式（浏览数据）
2、数据标准化思维
- 数据的分类思维
- 静态数据
- 动态数据
- 数据类型的标准化
- 日期与时间
- 文本
- 数字
3、数据模型思维
- 什么是数据模型
- 建立数据模型的目的
- 数据模型中表的分类及起名原则
- 数据模型的架构方式
4、数据分析思维
- 万变不离其宗，分析6步法
- 分析方法
- 对比：判断好坏
- 拆分：追根溯源
- 排序：找到重点
- 分组：万物归宗
- 交叉：厘清关系
- 降维：提高精度
- 增维：直观明了
- 预测：发现走势
- 数据可视化呈现步骤
- 数据可视化分析报告框架
第三讲：利用Power BI轻松搞定数据可视化
- 三步作图法快速形成可视化分析图
- 表与矩阵可视化对象的操作及格式设置
- 关键性指标：卡片图、仪表图及KPI图的操作思路及方法
- 利用柱形图与条形图做运营数据的可视化对比分析
- 利用折线图与面积图做运营数据的可视化趋势分析
- 利用饼图与圆环图做运营数据的可视化占比分析
- 利用散点图做运营数据的可视化相关性分析
- 利用地图做运营数据的地域可视化分析
- 利用瀑布图做运营数据的影响因素可视化分析
- 利用分解树做解释性可视化分析
- 利用智能叙述对可视化分析报表添加动态说明
- 自定义可视化对象的使用思路及方法
第四讲：智能可视化分析报表的交互思路及方法
- 报表页面可视化对象的交互编辑方法及思路
- 给分析报表添加切片器让报表分析交互动起来
- 文本切片器的设置
- 数字切片品的设置
- 日期与时间切片器的设置
- 利用报表筛选器功能对可视化对象进行筛选交互
- 标签页的使用思路及方法
- 可视化对象工具提示页的使用思路及方法
- 报表数据的跨页钻取与洞察
- 报表单位值的动态交互思路及方法
- 利用参数设置让分析指标交互可视化对象
- 导航按钮的使用及设置方法
第五讲：智能可视化分析中指标的计算环境与计算思路
2、Power BI Desktop的三种计算元素
- 计算列：增加观察的角度
- 度量值：计算复杂的业务指标
- 计算表：不是关注的结果，但是得到结果的前提
3、Power BI数据分析中的计算上下文
- 筛选上下文
- 计算行上下文
4、实现自定义计算：CALCULATE
5、多表模型的计算：计算上下文与关系
6、基于日期的灵活计算：时间智能应用
第六讲：财务分析场景应用：利润与费用洞察可视化分析
1、利润表数据的获取与清洗思路方法
2、利润表维度的创建思路与方法
3、搭建利润表数据模型
4、利润分析指标的创建
5、利润分析的可视化呈现思路与方法
6、全年费用数据的动态汇总方法
7、费用数据的清洗思路与方法
8、费用维度的创建思路与方法
9、搭建费用数据模型
10、费用分析指标的创建
11、费用分析的可视化呈现思路与方法
可视化案例呈现
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