Excel商务智能与分析：用Power Pivot打造智能分析报表

这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库，还是一张简单的表格，都能进一步挖掘数据价值、活用数据。

如果企业拥有并利用好了数据，在商业中就获得了成功的制高点，企业的管理运营、产品、营销都与数据密切相关，通过营运商业数据的分析可以实现企业业务数据化管理，帮助产品精细化运营。但是，在实际的数据分析中，企业运营负责人往往会出现以下的问题：

• 要做决策的时候没有数据可用？
• 数据太多却找不到头绪？
• 数据如何管理，如何与运营结合在一起？
• 如何快速汇总分析多年来的海量数据？
• 如何从多种不同数据源快速获取需要汇总分析的数据？
• 如何通够迅速把全年的运营数据结合起来并发现数据背后的秘密？
• 如何把几年的经营数据进行全方位的分析，以便为来年的经营政策提供依据？
• ……

如果你发现这些问题在Excel中似乎无法做到，而且需要用到高深的宏或是VBA，那么:

1. 我们还不够了解Excel表格工具的强大
2. 你还不知道Excel BI工具中Power Query 和 Power Piovt组件的应用
3. 或者从另一个角度想，如果企业或你具备了上述能力，会怎样？
4. 如果你具备了可以从多种不同数据源快速获取多达上亿数据并从中迅速在几天内发现价值而指导商业改进的能力，会怎样？

本次课程老师将教会您如何利用Excel BI工具来快速汇总数据，并根据业务场景制作数据分析模型，让你的数据分析报表达到智能化，从而使你的分析效率快速提升，能够从大量的数据中获取商业价值！

BI(Business Intelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

从传统的Excel到Excel BI，商务智能与数据分析已经不可逆转的从IT导向的报表模式转为业务导向的自助分析模式。数据和信息流淌在指尖，洞察和见解跃然脑海，商业不再是资源整合，而是真正的信息战。这是企业的商业机会，更是个人的职业机会。

谁更了解数据，谁就能在竞争中保持领先，不管是企业还是个人!

课程收益：

• 条分缕析，溯本清源
• 抓住要领，任何人都可以迅速提高业务数据分析能力
• 云开雾散，直达本质
• 迅速完成超级数据分析师的跨越与蜕变
• 成倍节省时间，提高效率
• 让您的报告令人叹为观止
• 让您的工作绩效大幅提升

参会对象：企业的各类管理人员，包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、财务人员；销售总监、销售经理、销售主管；生产经理、生产管理人员；人力资源经理、人力资源主管；审计经理、审计主管；及其他相关管理人员等。

开课时间： 2天

授课方式：全程案例教学，学员自带电脑，老师课中辅导

说    明：上课学员电脑中请提前装好Office2016及以上版本软件

课程大纲

第一讲、玩转Excel BI智能数据分析应具备的数养

做好运营数据分析应具备的基础

• 懂业务
• 懂管理
• 懂分析
• 懂工具

常用企业运营数据分析方法

• 用对比做判断
• 用细分找原因
• 用趋势来预测

Excel BI数据表的标准化与规范化

• 智能时代的Excel表格思维
• Excel报表的分类
• Excel表结构的标准化
• Excel数据类型的规范化
• 找准Excel表中数据的规律

第二讲、一键刷新报表用Power Query实现数据自动化

1、从导入数据到获取数据的蜕变

2、调用及熟悉查询编辑器Power Query

3、掌握Power Query工具中的数据处理功能

• 选择与删除行、列
• 拆分列
• 提取字符
• 分组依据
• 替换值与填充
• 转置与反转行
• 透视与逆透视
• 在字段上计算

4、利用Power Query实现数据的快速合并

• 数据的横向合并：合并查询应用
• 数据的纵向合并：追加查询应用
• 数据文件的合并：合并文件夹

第三讲、超级数据透视表Power Pivot让数据分析更智能

1、Power Pivot超级数据透视表概述

2、Power Pivot数据模型管理界面

3、Power Pivot多表建模

• 事实表和维度表的定义与区别
• 创建表间的关系

4、多表数据模型中的计算列

5、多表数据模型中的度量值表达式

6、生成基于Power Pivot的数据透视表

• 汇总中包含筛选项
• 非重复计数
• 转换为公式

第四讲、利用DAX数据分析表达式构建数据分析指标

1、Power Pivot数据计算基础

2、跟Excel里一样的基础函数

• 统计函数介绍及应用
• 逻辑函数介绍及应用
• 信息函数介绍及应用
• 数学函数介绍及应用
• 文本函数介绍及应用
• 日期和时间函数

3、按条件分组及SWITCH的基本用法

4、关系函数RELATED的用法

5、X系列迭代函数的应用

6、安全除法DIVIDE函数的用法

7、筛选表FILTER函数的用法

8、Power Pivot中的计算环境：计算上下文

• 计算筛选上下文：Calculate函数的应用
• 计算行下文

9、日期表与时间智能函数应用介绍

第五讲、Power Pivot与DAX的综合应用

1、利用DAX数据分析表达式创建关键性KPI指标

2、数据模型中部分与整体的计算：不同占比的公式创建

3、数据模型中计算随时间变化的业务指标

• 年累计（YTD），季度累计（QTD）和月度累计（MTD）
• 上年同期（PY），上季同期（PQ）和上月同期（PM）
• 上年全部（PYT），上季全部（PQT）和上月全部（PMT）
• 环比（MOM%），同比（YOY%）
• 去年年度至今（PYTD）和年度至今同比差异增长率（YTD YOY%）

4、利用多维数据集函数生成交互式的自由格式报告

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