《行业生态建设与运营管理实践》（12小时 ）

《 助力企业逐鹿未来 – 信息化需求与实践 优化之路 》
主讲：苏忠彦
【课程背景】
众所周知，随着数字化时代的发展，企业如果没有自己的IT规划，在未来的竞争中将明显处于劣势地位，因此不论怎么形容IT规划的重要性都不为过。但企业IT战略规划确是一个非常复杂的系统性工作，很多企业管理层、IT部门都为如何做IT规划而伤透脑筋。
做任何系统或是产品，不能直接了解需求，这样容易陷入细节，而偏离整体项目。当你的目标不明确时，你需要了解清楚现状：问题和机会是什么？有什么影响？再确定解决方案，有效进行需求分析。
越来越多的业务，越来越多的信息化系统，让很多公司拥有了海量数据，但是分散的数据、隔离的系统，又形成了一个个数据孤岛。于是，为了利用好数据，各大公司纷纷建设了数据仓库，或者是最近升级为大数据平台之类的。但是，不同条线不同场景的数据又要如何整合到同一个仓库呢？
数据模型就此应运而生，通过高度抽象的数据模型，整合各个源系统的数据，最终形成统一、规范、易用的数据仓库，进而提供包括数据集市、数据挖掘、报表展示、即席查询等上层服务。数据模型能够促进业务与技术进行有效沟通，形成对主要业务定义和术语的统一认识，具有跨部门、中性的特征，可以表达和涵盖所有的业务。无论是操作型数据库，还是数据仓库都需要数据模型组织数据构成，指导数据表设计。
业务驱动IT，而IT最终为业务目标服务。而打通两者之间的衔接，最关键的地方又在于分析和解决问题的能力，而这个能力在通过大量的项目实践后，逐步就浓缩成了方法论。转型工作的规划需要您了解这些职能部门所要进行的变革，这一过程通常会导致产生大量的可交付成果，其资金投入量甚至会令最富经验的高管也感到压力。
信息化规划是一个持续的工作，采用架构方法开发IT战略规划，能够保证业务和IT人员的深度参与，保持信息化规划的适宜性。但是在IT战略规划开发结束和后续的具体实施过程中，还有遵循架构治理的总体要求，不断完善IT战略规划的职能和流程，对规划方案实行常态化管理，保持规划方案的持续有效性，积极落实规划实施的监督与考核机制，按照既定路线开展建设。
【课程收益】
熟悉解决方案需求分析的内涵以及成功要素
熟悉系统解决方案需求分析过程中所应有的思维与定位
熟悉系统解决方案与业务场景模型建构的方法论与工具
熟悉系统解决方案与业务场景开发的关键阶段及施行步骤
了解实现系统规划与建模的业界案例解析
【课程特色】
实用性：提供实用的建设方法和工具，而非单纯理论的传授，具强实用性；
可行性：本课程中用到的各种方法和工具，均经过企业实践的检验，强可行性；
实践性：课堂安排了学员的心得分享，以保证学员能够真正掌握所学的方法和技巧，具有很强的实践性；
全面性：涵盖了全IT系统规划分析所涉及的方方面面，如：思维变革、能力地图、建模框架、执行细则等环节，内容全面；
针对性：期望学员带着相关的问题和困惑来上课，并安排专门的答疑环节予以解答，具有很强的针对性。
【课程对象】CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）、项目总监，信息科技部技术总监，信息科技部门骨干成员，数据中心运维骨干成员
【课程时间】12小时
【课程大纲】
信息化如何赋能企业战略规划与商业模式？
“信息化”主要涵盖哪些范围？
“信息化”在科技进化过程的定位？
何谓“商业模式”与“竞争格局”？
企业进行信息化时，可能面临的挑战为何？
数字化转型对传统信息系统管理的影响为何？
何谓数字化？
带动数字化的关键思维是什么？
数字化如何赋能传统信息系统管理成功转型？
信息系统管理部门应如何“变阵”来因应数字化时代的来临？
如何识别与规避数字化过程中，信息系统管理转型的风险？
案例分析 – 华为“研产销维”产品全生命周期规划
以“客户”还是“产品”为中心，来实现商业目标？
何谓“商业价值链”？
“客户就是上帝”，这句话还是对的吗？
如何明确产品的定位？
“优质”产品就是“好产品”吗？
什么产品才算是有“价值”？
案例分析 – 华为 云数据中心解决方案
企业信息化主要供应商解决方案解析
IT解决方案整体规划的全景图
IT业界科技发展趋势为何？
IT业界经典解决方案剖析（关键技术维度）
云计算以及相关云服务应用
数据保护机制
数据治理/管理平台
快速迭代开发
智能化整合/融合
可视化决策/管理
案例分析 – 特斯拉 无人驾驶算力中心
行业解决方案 业务场景实践
业务场景的定义与内涵
何谓“业务场景”？
组成“业务场景”的关键要素为何？
“业务场景”应具备哪些要素？
谁在里面？
在什么环境下？
在做什么？遇到什么问题？
如何互动？
会产生什么价值？
如何创建“业务场景”？
识别主题
判断角色与场景入口
延伸场景，梳理“角色”的步伐
针对需求思考解决方案
案例分析 – 华为鸿蒙生态链建设
如何进行有效的系统需求分析？
如何识别常见的需求“误区”？
何谓价值需求？
业务愿景分析
关系人识别
关系人分析
何谓详细需求？
系统分解线
功能线
数据线
质量线
其它方面
如何完善目标与分析？
需求 = 预期 – 现状
问题场景
机会场景
准确定义问题与机会
影响分析
分析问题与确定解决方案
经典行业“信息化”解决方案剖析（与新基建之融合）
物联网（车联网，物流）
金融（银行，保险）
教育（线上/线下）
医疗（远程，精密）
民生（旅游，文化）
互联网（电商，多媒体）
制造（精密制造，汽车，军工）
能源（传统电力，新能源）
现代“信息化”运维团队的关键核心能力是什么？
数字化分析能力
敏捷开发项目管理能力
各级系统与数据的容灾/备份能力
网路安全管控及风险识别能力
生态链共同协作能力
课程总结
学员心得分享
课程重点摘要答客问

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