IT 业务架构 建设指南 6小时 v20

《 助力企业 逐鹿未来 – IT企业业务架构建构之路 》
主讲：苏忠彦
【课程背景】
众所周知，随着数字化时代的发展，企业如果没有自己的IT规划，在未来的竞争中将明显处于劣势地位，因此不论怎么形容IT规划的重要性都不为过。但企业IT战略规划确是一个非常复杂的系统性工作，很多企业管理层、IT部门都为如何做IT规划而伤透脑筋。
以前，我们的科技都来自于业务，有了实际的需求，迫使科技的进步。业务提需求，技术管实现，业务发展催生技术发展。但现在，科技的进步速度远远超出了我们的业务发展速度，我们的业务在技术的引领下，发展得更多种多样，商业模式也受到影响，技术与业务已经到了深度融合得时代。
科技的快速发展驱动着每一个行业，每一次科技的革命都会诞生一批伟大的企业。但传统的企业在科技的浪潮中如何能保持竞争优势，相信每个企业主都知道调整战略方向，顺势而为。
那么这个“势”到底是什么呢？
“架构（Architecture）”一词最初源于建筑，从石器时代开始，建筑设计就一直沿用至今。经过漫长的演变，架构设计已经成为现实生活中必不可少的活动。比如，建筑设计、服装设计、软件设计和汽车设计等，都需要进行很多的架构设计工作。
架构是一个很广泛的话题，涉及到方方面面，即是一种理念，也是一种实践产物。当架构与企业管理融合时，企业架构的理念和实践就诞生了 ；当架构与业务融合时，业务架构就出来了；当架构与IT融合时，IT架构就诞生了；······
那么，面对这么多架构，企业架构，业务架构，IT架构，甚至还有应用架构和数据架构等等，它们之间是如何定义和理解？，以及如何区分呢？
业务驱动IT，而IT最终为业务目标服务。而打通两者之间的衔接，最关键的地方又在于分析和解决问题的能力，而这个能力在通过大量的项目实践后，逐步就浓缩成了方法论。转型工作的规划需要您了解这些职能部门所要进行的变革，这一过程通常会导致产生大量的可交付成果，其资金投入量甚至会令最富经验的高管也感到压力。
随着企业对信息化和数字化系统的使用越来越深入和频繁，很多企业遇到以下难题：“业务越来越复杂，信息化系统越来越庞大，难以统筹管理；IT建设现状和新的合理规划一片混沌；企业内IT与业务沟通困难，业务人员用不好系统，IT人员服务质量也不高；外部第三方IT无从下手，更别说找到破局点了。”所以如何管理好企业的IT化系统成为现代化企业不可忽视的管理议题。如果在企业数字化建设过程中缺乏总体的架构和规划，企业将在IT治理上面临众多的挑战。
我们已进入数字化技术推动的第四次工业革命，是以工业互联网建设为标志。单纯从IT的视角管理信息化系统让许多企业深陷管理困境，解决问题也是按下葫芦浮起瓢。实际上，IT的服务对象是企业的战略、组织、管理、流程等一系列的要素，因此需要通过企业架构的管理思想来管理IT架构，避免混沌后产生系统庞大和与业务脱节等症状。
【课程收益】
了解IT业务架构的内涵以及成功要素
了解IT业务架构过程中所应有的思维与定位
了解建设IT业务架构的方法论与工具
熟悉IT业务架构开发的关键阶段及施行步骤
了解实现IT业务架构与数字化融合的关键举措与相关案例解析
【课程特色】
实用性：提供实用的建设方法和工具，而非单纯理论的传授，具强实用性；
可行性：本课程中用到的各种方法和工具，均经过企业实践的检验，强可行性；
实践性：课堂安排了学员的心得分享，以保证学员能够真正掌握所学的方法和技巧，具有很强的实践性；
全面性：涵盖了全IT业务架构所涉及的方方面面，如：思维变革、能力地图、规划框架、执行细则等环节，内容全面；
针对性：期望学员带着相关的问题和困惑来上课，并安排专门的答疑环节予以解答，具有很强的针对性。
【课程对象】CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）、项目总监，信息科技部技术总监，信息科技部门骨干成员，数据中心运维骨干成员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
企业IT业务架构（BA，Business Architecture）的内涵
IT企业架构的定义与价值
IT业务架构与企业架构、技术架构的关联
建构IT业务架构常用的方法论与相关工具
IT业务架构的设计理念与实践
推动业务架构的驱动力
对业务人员能够帮助其从业务和技术视角进行整体化思考
对科技人员能够理解和归纳业务的目标
业务和技术的深度融合，彼此向对方领域多迈一步
整体规划，减少产品、模块之间的信息孤岛
减少重复建设和资源浪费
业务架构的设计原则
设计业务架构的关键步骤常见的设计难点与挑战
实战演练 –企业业务架构开发路径（以TOGAF为标的方法论）
三大设计原则
整体性
方向性
可执行
五大设计逻辑
战略分析
价值链分析
组织分析
领域分析
能力分析
案例分析与研讨（着重于业务能力与数据的整体框架融合）
业务领域之划分
业务流程之优化
数据模型之塑造
能力模型之建立
创建架构定义文件
IT业务架构与“企业数据”的关联与关键落地举措
价值链分析
流程模型分析
业务数据流分析
组件分析
整体架构梳理
课程总结
学员心得分享
总体课程摘要
答客问

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