《医药行业大客户深度管理与战略合作实战工作坊》

《政策突围，数字驱动—大客户价值倍增实战密码》
医药行业大客户深度管理与战略合作实战工作坊
主讲：卢容老师
【课程背景】
在带量采购、DRG支付改革等政策高压下，医药企业面临严峻挑战：
客户流失：某药企因未及时应对集采政策，半年内Top3客户转向竞品，损失营收1.2亿；
资源浪费：市场部投入百万的学术活动，因未精准匹配客户需求，转化率不足15%；
合规风险：某企业因科室会费用超标被飞检查处，罚款300万并暂停产品挂网。
传统“关系型”客户管理已失效。本课程基于医药行业专属方法论与数字化工具，破解政策困局，重构大客户价值体系，助力企业实现从“被动应对”到“主动共创”的战略转型。
【课程收益】
掌握3大政策应对工具：DRG患者入组率计算模型、学术活动ROI评估表、合规风险矩阵；
应用4类客户分层策略：高潜力高影响力客户联合制定科室规划、低潜力客户数字化赋能；
设计1套资源协同地图：整合医学部、市场部、合规部资源，降低30%无效投入；
提升50%客户留存率：通过客户成功计划实现长期价值绑定。
【课程特色】
政策深度解读：直击带量采购、DRG、反商业贿赂等政策对客户管理的冲击；
数字化实战：客户热力图、AI潜力预测系统、SCRM工具现场实操；
行业定制化：所有案例来自医药行业真实场景（如真实世界研究设计、KOL异议处理）；
结果可追踪：每日产出《客户战略合作蓝图》《资源协同地图》。
【课程对象】
核心岗位：大客户经理、区域销售总监、市场准入负责人、医学事务专员
适用层级：中层管理者、高潜后备人才
【课程时间】
2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、为什么政策与数据是医药大客户管理的生死线？
1. 政策警示：
带量采购导致60%企业客户贡献率下降（中国医药协会数据）；
DRG支付下，适应症患者入组率不足50%的科室面临淘汰风险。
2. 数据价值：
案例：某慢病药企通过科室级潜力分析，销量增长200%；
工具：AI潜力预测系统（整合HIS数据+竞品处方动态）。
> 沙盘推演：模拟政策变动后客户价值重评估。
二、如何用数字化工具精准锁定高价值客户？
1. 潜力计算模型升级：
门诊潜力公式：`（患者数×适应症占比×4周） + DRG入组率修正系数`；
住院潜力公式：`管床数×周转率×出院带药渗透率`。
2. 客户分层实战：
工具：绘制三维热力图（潜力、政策敏感度、竞品渗透率）；
案例：某企业筛出20%高价值客户，贡献80%业绩。
> 演练：学员现场导入区域数据，生成客户分级报告。
三、怎样挖掘客户的隐性需求实现深度绑定？
1. 需求解码双引擎：
业务需求：科室科研压力、患者管理痛点（工具：SPIN提问法）；
个人需求：学术地位提升、合规安全（案例：科主任晋升需求与产品循证支持绑定）。
2. 影响力网络构建：
工具：绘制客户决策链（院长→药剂科→KOL）；
案例：通过“学术影响力”突破某三甲医院准入壁垒。
> 角色扮演：模拟与科主任的深度访谈，挖掘隐性需求。
四、如何打破部门壁垒实现资源高效协同？
1. 资源地图设计：
医学部：真实世界研究、循证医学支持；
市场部：区域性学术会议赞助；
合规部：政策解读与飞检应对手册。
2. 合规投入策略：
工具：学术活动ROI模型（费用≤预算的30%，处方量提升≥50%）；
案例：某企业用患者教育项目替代传统科室会，合规风险降低70%。
> 沙盘推演：设计带量采购中标后的客户维系方案。
五、怎样设计分层合作策略实现客户价值倍增？
1. A类客户（高潜力高影响力）：
策略：联合制定科室三年规划（含科研、患者管理、绩效目标）；
案例：某药企与Top客户共建“卒中中心”，处方量提升300%。
2. B类客户（高潜力低影响力）：
工具：数字化患教平台（绑定处方转化链路）；
案例：通过企业微信SCRM推送个性化内容，客户活跃度提升60%。
3. C类客户（低潜力高影响力）：
策略：提供区域学术会议讲者席位，绑定长期关系；
话术模板：“您的经验对年轻医生至关重要，我们愿为您搭建舞台”。
六、如何化解政策异议并升级客户关系？
1. 政策类异议破解：
话术设计：“集采虽影响价格，但我们可以共同提升患者依从性（工具：患者停药率监测系统）”；
2. 关系升级技术：
工具：客户成功计划（季度学术成果回顾+资源匹配清单）；
案例：某KOL因产品循证不足质疑，通过联合发表SCI论文化解。
> 角色扮演：处理客户对DRG支付下处方量下降的担忧。
【课后支持】
政策工具箱：季度更新《医药行业政策解读与应对指南》；
导师陪跑：针对Top3客户定制《战略合作方案》。
让大客户从“成本消耗者”变为“价值共创者”！

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