《驾驭AI，裂变职场（DeepSeek版）》1天智能制造

驾驭AI，裂变职场
（DeepSeek版）
课程背景：
“我们不会被AI代替，但善用AI的人，会替代我们”——亿隆·马斯克
为了协助国企单位提升管理水平、探索AI工具的无限潜能，深化数字化转型对提升工作效率的重要性。本课程通过DeepSeek人工智能技术平台，聚焦提升日常工作效率，激发持续创新能力。
课程通过现场讲授、演示解析、互动研讨，打造沉浸式学习体验，帮助学员了解Deepseek的使用技巧、掌握自动化利用AI进行文案撰写、海报生成、录数字人，PPT制作等方面的工作效率。
本课程采用国内外最强的大模型系列产品：DeepSeek-R1&V3,豆包，KIMI，智谱清言，秘塔AI，ChatGPT等外通道体验等使用。
课程收益
●洞悉AI脉络，扫除认知盲点： 从AI原理到实际应用，全面解析，让你不再对AI感到陌生和恐惧。
●实战速成精通，各种软件加持： 国内+国外AI软件实战教学，摆脱语言障碍，即学即用，快速提升工作技能。
●AI全域加持，职场进阶跃迁： 从文案撰写、海报生成、录数字人、PPT制作等6个方位提升你的职场竞争力，让你成为AI时代的职场精英。
课程时间：1天，6小时/天
课程对象：国企各部门管理人员及员工；适合所有希望提升工作效率的专业人士。
课程工具：
1.《DeepSeek-办公宝典资料集合》
2.《AI工具集合》3. 免费体验ChatGpt等国外AI通道
课程大纲
一、破局篇：智能制造产业的现状及趋势
1.1基本概念
智能制造：利用物联网、云计算、人工智能等技术，实现生产自动化与智能化管理，提升效率、降低成本、适应市场变化。
机器人：工业机器人替代人力完成重复、危险和高精度作业；服务机器人应用于物流、医疗、仓储等。
1.2现状
工业机器人与协作机器人广泛应用于焊接、搬运、装配。
AI技术（如机器视觉、数据分析）用于质量检测和设备预测性维护。
数字孪生和数据监控构建数字化工厂，标准化及安全体系不断完善。
1.2发展趋势
系统集成、人机协同、柔性生产；
绿色制造、资源循环与跨界融合推动智能升级。
二、认知篇：deepseek正确对话方式
1.1什么是DeepSeek?
1.2 DeepSeek到底厉害在哪里?
1.3如何使用 DeepSeek?
1.4 DeepSeek与其他大语言模型对比?
1.5 DeepSeek可以用的更好？
指令式提问:确保得到更精准的答案
角色扮演式提问:秒变专家的AI更睿智
关键词提问:让回答更具针对性
实例式提问：让AI快速理解你的需求
引导提问：让AI生成更多创意
提示词万能公式：谁做替我
作业：与AI合作，学会“学画听说”
三、场景篇：让你的办公效率爆炸式提升
2.1 AI+高效写作，秒变文采大师
痛点分析：公文格式规范复杂，表达需专业规范
解决要点：框架模板+拿来就用
实操：主题演讲生动丰满
实操：行业专业报告撰写
实操：会议纪要快速生成
实操：项目进度报告模板
作业：使用DeepSeek+天工AI，写一首企业文化之歌
2.2：AI+工作汇报，秒变汇报达人价值点：轻松生成专业汇报内容，节约时间
举例：面对千古难题，先秦诸子怎么回答？
举例：构建文章的金字塔结构
举例：著名大学校长如何发布通知
举例：AI帮你润色日报
举例：AI帮你生成日报
AI+工作汇报小结：日报助手，行政秘书，项目经理，会议助手的框架
作业：与AI合作，新手项目经理写出高水平项目汇报
2.3 AI+高清海报，秒变品宣大师
痛点分析：不会排版，不会配色，不会美化
解决要点：吸睛+高效
实操：一键生成海报
实操：免排版的操作
实操：免配色的操作
实操：免美化的操作AI+高清海报小结：美海报，动海报作业：与AI合作，设计一张学习心得海报
2.4 AI+录数字人，直播带货666
痛点：人力成本居高，讲解质量不稳定，分身乏术
解决要点：AIGC数字人原理介绍
世界上的第一款数字人
举例：东哥直播首秀
举例：张琦对直播的解读
展示：数字人的制作流程解剖
作业：运用Deep Seek+闪剪，录制1分钟数字人
2.5AI+PPT制作，秒变行家里手
痛点分析：word搬个家，重点如抓瞎， 配色杂乱花，阅读体验差
底层逻辑：好观点+好逻辑+好设计
举例：95后一致吐槽的课件
实操：主题/文档/文章一键生成PPT
万能解决方案：模板+排版+动画
作业：运用Deep Seek+KIMI，使用DeepSeek+KIMI生成项目汇报PPT
2.6 AI+数据分析，秒出看板图表价值点：快速完成复杂数据分析，简化操作流程
举例：智能化计算方法探索：高级应用的公式与函数解析
举例：AI扮演数据分析师角色帮你生成报表
举例：AI收集和分析数据（公开统计数据为例）
举例：智能化办公进阶：揭秘Excel宏与VBA编程的工作加速技巧
举例: AI帮你撰写Python、Java、SQL等其他程序语言代码
AI+数据分析小结：思考、获取、规范、计算、分析、转化、输出作业：与AI合作，制作一份销售数据分析图表

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