《AI+招聘:智能时代人才获取之道(Deepseek)》

  培训讲师:金天野

讲师背景:
金天野老师——新媒体营销实战派讲师曾任尚悠网络科技(互联网营销服务公司)中小型企业营销推广顾问曾任世界500强Fedex国际快递公司温州地区一级代理商原销售部总经理国家人社部认证高级互联网营销师国家人社部认证营销师(二级技师)国家人社部认证 详细>>

金天野
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《AI+招聘:智能时代人才获取之道(Deepseek)》详细内容

《AI+招聘:智能时代人才获取之道(Deepseek)》

《AI+招聘:智能时代人才获取之道(Deepseek)》
主讲-金天野老师
一、 课程背景
数字化浪潮席卷全球的今天,人工智能正以前所未有的速度改变着各行各业,招聘领域也不例外。传统的招聘模式面临着效率低下、成本高昂、人才匹配度不高等诸多挑战。而AI技术的引入,为招聘带来了全新的解决方案,能够帮助企业更高效、精准地识别和吸引优秀人才。
二、 课程特色
聚焦前沿:深入剖析AI技术在招聘领域的应用现状及未来发展趋势,帮助学员把握行业脉搏。
案例驱动:结合真实企业案例,深度解读AI招聘的成功经验与挑战,提供可落地的解决方案。
实战演练:通过模拟真实招聘场景,让学员亲身体验AI招聘工具的使用,提升实操技能。
三、 课程收益
了解AI技术在招聘领域的应用场景及价值。
掌握AI工具的使用方法,提升招聘效率。
学习如何利用AI技术优化招聘流程,提升候选人体验。
探讨AI招聘的伦理和风险,制定相应的应对策略。
四、 课程工具
AI工具平台(Deepseek为例)
案例分析资料
实操练习手册
五、 授课时间
1天 (6小时)
六、 学员对象
企业招聘负责人
HR经理、主管
招聘专员
对AI招聘感兴趣的其他人员
七、 课程大纲
模块一:AI招聘认知重塑(1小时)
目标:建立对AI招聘的基础认知,激发学习兴趣
1.1破冰互动:AI招聘初体验(20分钟)
-活动设计:
-问卷调查(5分钟):学员扫码填写“你对AI招聘的5个疑问”,实时生成词云投影。
-分组讨论(10分钟):3人一组,列举“传统招聘痛点”vs“AI能解决的招聘痛点”。
-代表发言(5分钟):每组1分钟总结,讲师提炼关键词(如效率、偏见、数据安全)。
1.2AI技术如何赋能招聘全流程?(25分钟)
-技术解析(10分钟):
-图解说明:自然语言处理(简历解析)、机器学习(人才匹配算法)、情感分析(面试情绪识别)。
-案例片段:某互联网公司使用AI筛简历,效率提升70%(附前后数据对比表)。
-流程拆解(15分钟):
-互动白板:学员分组绘制“招聘流程图”,讲师叠加AI工具介入节点(如AI简历初筛→AI面试邀约→AI面试记录分析)。
1.3争议焦点:AI招聘的信任危机(15分钟)
-情景辩论(10分钟):
-辩题:“AI面试是否会加剧招聘歧视?”
-规则:正反方各3人,2分钟立论+自由辩论5分钟。
-讲师总结(5分钟):
-算法偏见案例:某招聘平台因历史数据偏差导致性别歧视。
-应对策略:数据清洗、算法透明度、人工复核机制。
---
模块二:AI工具实战——简历筛选与人才画像(2小时)
目标:掌握AI工具在简历筛选与人才画像中的实操技巧
2.1案例解析:AI如何实现“人岗匹配”?(30分钟)
-案例1:硬性条件筛选(10分钟):
-场景:某制造业企业需筛选1000份简历,要求“5年经验+机械专业+英语六级”。
-工具演示:AI关键词提取+条件过滤(设置权重:专业50%、经验30%、证书20%)。
-案例2:软性能力挖掘(20分钟):
-场景:某互联网公司寻找“高创新力产品经理”。
-工具演示:
-步骤1:AI解析简历中的项目描述,提取“用户调研”“迭代次数”“专利数量”等指标。
-步骤2:通过NLP情感分析判断候选人的“主动性词汇密度”(如“主导”“优化”“突破”)。
2.2实战演练:AI简历筛选(45分钟)
-任务分工:
-每组3-7人,分别扮演HR、业务经理、AI系统管理员等。
-提供10份模拟简历(含隐藏问题:如过度包装、信息矛盾)。
-操作步骤:
1.HR设置筛选条件(岗位JD+核心能力权重)。
2.AI管理员导入简历,生成初筛结果(附匹配度百分比)。
3.业务经理人工复核,标记“AI误筛”案例(如经验不足但项目匹配的候选人)。
-成果对比:
-各组展示AI筛选结果与人工复核差异,讨论“算法优化空间”。
2.3人才画像:从“岗位描述”到“数据模型”(45分钟)
-理论输入(15分钟):
-人才画像四维度:硬技能(证书/工具)、软技能(沟通/抗压)、潜力(学习曲线)、文化适配度(价值观关键词)。
-案例:某快消公司用AI分析高绩效员工简历,提炼“高频行为词库”。
-沙盘模拟(30分钟):
-任务:为“销售主管”岗位构建AI人才画像。
-工具:提供维度模板(Excel表),学员填写关键指标并设置权重。
-讲师点评:对比行业标杆企业画像,分析差异原因。
---
模块三:AI面试实战——从工具使用到风险管控(1.5小时)
目标:掌握AI面试工具操作,规避伦理与法律风险
3.1AI面试工具深度体验(45分钟)
-工具类型解析(15分钟):
-录播面试(HireVue):微表情分析+语音情感识别。
-实时面试(MyInterview):自适应问题生成+答案评分。
-角色扮演(30分钟):
-学员两两配对,1人扮演候选人,1人操作AI面试系统。
-任务:完成一场15分钟AI面试,系统生成评估报告(沟通力、逻辑性、抗压性得分)。
-复盘讨论:候选人分享“被AI面试的真实感受”。
3.2风险管控:AI招聘的“红线”与对策(45分钟)
-法律合规(20分钟):
-法规解读:《个人信息保护法》对AI招聘的要求(数据收集边界、候选人知情权)。
-案例:某企业因未经授权分析候选人社交媒体数据被处罚。
-伦理设计工作坊(25分钟):
-步骤1:各组领取争议场景(如“AI通过语音识别判断候选人抑郁症风险”)。
-步骤2:设计“伦理检查清单”(是否知情?是否必要?是否有替代方案?)。
-步骤3:小组汇报,讲师提供合规模版。
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模块四:构建企业AI招聘体系(1.5小时)
目标:制定企业级AI招聘落地策略
4.1企业诊断:你的公司适合AI招聘吗?(30分钟)
-自测工具:
-发放评估表(数字化基础、招聘规模、数据质量、管理层支持度4个维度,10道题)。
-学员评分,讲师分类建议(如:高分企业可全面接入AI,低分企业优先试点单模块)。
4.2方案设计:从0到1搭建AI招聘流程(45分钟)
-模板工具包:
-提供《AI招聘落地路径图》:需求分析→工具选型→试点运行→效果评估→全面推广。
-分组竞赛:
-每组抽取企业类型(如传统制造业/初创互联网/跨国集团),设计6个月落地计划。
-评分标准:可行性30%、创新性30%、风险控制40%。
4.3行动承诺:我的AI招聘改进计划(15分钟)
-学员填写《个人行动卡》,承诺3个月内实现的3项改进(例:在下一季度招聘中试点AI简历初筛)。
课程工具包
1.实操手册:含AI平台操作截图、常见报错解决方案。
2.风险自检表:AI招聘合规性20项检查清单。
3.案例库:20+行业AI招聘成功/失败案例(附关键决策点分析)。

 

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