互联网中的人工智能水平提高
互联网中的人工智能水平提高详细内容
互联网中的人工智能水平提高
人工智能水平提高课程大纲
1. 人工智能导论
· 人工智能的发展简史
· 人工智能研究的基本内容和主要研究领域
· 人工智能的研究热点,如知识图谱、进化算法、深度学习等
2. 知识表示与知识图谱
· 知识的特性、分类和表示
· 知识表示方法:一阶谓词逻辑、产生式、框架
· 知识图谱的基本概念及其应用
3. 推理方法
· 确定性推理方法:自然演绎推理、谓词公式化为子句集的方法、鲁宾逊归结原理
· 不确定性推理方法:可信度方法、证据理论、模糊推理方法
4. 搜索求解策略
· 搜索的概念和基本方法
· 状态空间的搜索策略,包括盲目的图搜索策略和启发式图搜索策略
5. 智能计算及其应用
· 进化算法的产生与发展
· 遗传算法及其应用
· 粒子群优化算法、蚁群算法等
6. 专家系统与机器学习
· 专家系统的产生与发展、概念、一般结构
· 机器学习与数据挖掘
· 专家系统实例及其骨架系统
7. 人工神经网络及其应用
· 神经元与神经网络的基本概念
· BP学习算法及其应用
· 卷积神经网络及其应用
8. 智能体与多智能体系统
· 智能体与多智能体的概念与结构
· 多智能体系统的通信、协调、协作和协商
9. 自然语言处理及其应用
· 自然语言理解的概念与发展
· 语音分析、词法分析、句法分析、语义分析基本概念与方法
10. 人工智能在游戏设计中的应用
· 智能游戏的概念与主要游戏智能技术
· 智能游戏设计技术
12. 人工智能前沿技术与未来趋势
· 人工智能的最新研究进展
· 人工智能技术的未来发展方向
13. 实践与项目
· 实际案例分析与项目实践
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