互联网思维与互联网+大数据_行者孙平_企业内训课程

互联网思维与互联网+大数据

培训讲师：行者孙平

讲师背景：
行者孙平老师国内首批数字商业系统架构师；管理科学研究院双认证导师（高级）；国家高级（一级）人力资源管理师；AACTP注册培训管理师；2015年互联网十大最具价值培训师；2017年互联网十大创新人物；2017年度品牌创新人物；2018品牌大会详细>>

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互联网思维与互联网+大数据详细内容

互联网思维与互联网+大数据

课程对象
企业老板，高管
课程目的
引领企业进入网络营销有效应用状态，规避企业在网络营销道路中从认识到实施的误区，让企业每一分投入都产生应有价值。
课程内容
[互联网思维与互联网+大数据]
[课程关键词]
明道以取势，优术以增利，践行以转利；
互联网思维实体经济传统企业  管理模式  互联网企业转型升级
 互联网营销   全网营销  营销工具  营销转化  大数据营销
[课程背景]
互联网时代：唯一不变的是时刻都在变化！在变化中，形成以纯虚拟商业模式兴起的互联网企业和以实体经济为基础的传统企业，除了显而易见商业模式的竞争差异，背后更有隐性的管理模式差异，从思维认知到执行落地，团队创造力的活跃，管理领导力的崛起，无不深刻的承载着互联网思维到互联网精神的烙印。本场训练旨在将互联网思维落地互联网精神执行融入管理，提升企业整体高效能。
在互联网时代，传统的管理模式都不奏效了，现在必须去打造新的。这个其实是个机遇也是挑战。没有成功的企业，只有时代的企业。——海尔集团张瑞敏
[课程目标]
引领企业进入网络营销有效应用状态，规避企业在网络营销道路中从认识到实施的误区，让企业每一分投入都产生应有价值。
[课程优势]（课程特色）
双效通道：应用+训练；顾问+教练！
以解决问题为导向，用运营实战为核心。
化繁为简，直击核心！有效应用，价值培增！
强化运营策略，启发营销思维！
[课程大纲]
互联网思维
一、互联网思维如何升级？
l  内外交困格局；转型升级势在必行！
【案例研讨】3个互联网品牌的崛起；
l  互联网思维独孤九剑；
l  互联网思维到底给我们带来什么？
l  互联网思维给我们留下什么？
l  电商AND电伤；为何AND如何；
【案例研讨】两场世纪豪赌，赌的是什么？
【情景沙盘】他们赌的是什么？给我们什么启示？分享，点评；
【案例研讨】iPhone手机升级之路！苹果凭什么？
【情景沙盘】互联网两大永恒是什么？
l  颠覆与跨界
l  为何要做升级
l  凭什么转型升级
l  如何做好转型升级
l  互联网与电子商务
l  营销价值与地摊思想
l  企业综合竞争力打造；
【情景沙盘】企业竞争力现状分析；
【情景工作坊】转型升级到底升级什么？需要哪些条件？
【案例研讨】实体经济大国之殇！
【案例研讨】你能模仿谁？

二、互联网思维如何落地？
l  互联网化必备系统机制
1.     信息处理机制
2.     利益分配机制
3.     服务品质机制
【情景工作坊】企业互联网运营系统机制分享；针对设计系统机制分享，点评；
【案例研讨】微波炉转型升级之路！
l 全网营销系统化
1.     运营系统化
2.    营销工具化：全网营销策略（本期重点）
3.     大数据应用
l 从IT时代到DT时代；
l 互联网+与大数据；
【案例研讨】互联网+行业发展
【案例研讨】什么是大数据应用；
【案例研讨】大数据无处不在！
【案例研讨】大数据营销管理；
【情景工作坊】企业大数据应用执行计划；讨论，分享，点评；
【情景工作坊】全篇小结研讨！

互联网+大数据
一、大数据从哪来？
1.    什么是大数据？
2.    互联网大数据在哪里？
3.    大数据怎么用？
4.    互联网到物联网；
5.    大数据4V特征；
【案例研讨】互联网大数据影响力；
【案例研讨】大数据客户关系管理；
二、大数据价值有多大？
1.    大数据与用户隐私；
2.    大数据与用户诉求；
3.    大数据市场现状；
4.    大数据企业竞争力影响；
5.    大数据精准性；
【案例研讨】垃圾邮件的死亡；
6.    中国大数据市场分析；
7.    企业大数据应用需求分析；
8.    行业市场大数据分析；
案例：世界杯腾讯大数据应用；
三、  大数据营销管理
1、【图解】大数据商业价值
2、营销模式的大数据运营；
3、行业竞争分析；
4、用户行为分析；
5、大数据用户管理；
6、大数据用户标签；
7、大数据用户两性关系；
【案例研讨】微信营销系统CRM应用；
8、企业大数据管理平台三部曲；
【案例研讨】惠普大数据营销解决方案；
【案例研讨】大数据提升用户体验；
【案例研讨】阿里巴巴大数据监控中心
【案例研讨】通过大数据创造行业先锋；
【案例研讨】京东大数据应用
【案例研讨】互联网公司受益大数据
【案例研讨】医疗行业受益大数据
【案例研讨】旅游业大数据发展
【案例研讨】制造业大数据应用
【案例研讨】金融业受益大数据

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