统计过程控制(SPC)工程应用

  培训讲师:士彧

讲师背景:
士彧老师13年研发管理工作经验。历任软件研发工程师、研发项目经理、上市公司软件研发部副总经理、项目管理部副总经理、质量部总经理、质量总监、CMMI高级咨询师、企业培训师等职务具备技能:1、CMMI高级咨询师(曾指导数十家软件企业软件能力成熟 详细>>

    课程咨询电话:

统计过程控制(SPC)工程应用详细内容

统计过程控制(SPC)工程应用

如果您仔细统计一下就会发现,质量成本是非常惊人的,甚至常常会超过公司的利润。质量大师朱兰指出,我们应当从庞大的质量成本金矿中,挖掘出矿中的黄金。

黄金在哪里呢?戴明博士指出,将直接简单的统计方法,运用在过程中才是预防质量滑落,达到质量目标,大量降低检验成本与减少失败成本的最经济的方法。

这里“直接简单的统计方法”就包括SPC。SPC是什么?公司如何按照质量大师的要求落实到公司自己的管理活动中?这是本课程要解决的问题。

一、课程大纲

(一)SPC基本概念

1.顾客价值与统计过程控制

介绍顾客价值的组成及企业利润来源,介绍质量成本因果分析模型,并结合具体案例分析如何降低质量成本。

结合具体案例,介绍有反馈的过程控制系统模型,并以此为基础,介绍统计过程控制在本模型中的应用。

结合具体案例,介绍过程稳定性的概念、重要性及特点。

2.SPC概念

介绍SPC产生的背景,并结合案例,介绍SPC与质量检验之间的本质区别,结合正态分布,说明SPC的基本原理。

介绍SPC的历史背景,并结合具体案例,介绍SPC的定义,介绍统计技术方法。

介绍SPC假设条件,分析公共原因及特殊原因对最终结果的影响。

结合案例,介绍SPC的主要作用。

3.统计理论基础

结合案例,介绍统计理论基础,介绍抽样理论方法,结合实例,介绍统计理论应用的两大类型。

结合案例,介绍描述统计三要素,介绍统计量的不同类型,介绍统计分布、中心极限定理及在统计过程控制中的应用。

介绍统计无偏参数估计和假设检验及其应用。

(二)控制图介绍

1.控制图原理

结合实例,介绍控制图的科学原理,介绍VOC与VOP的概念及如何满足客户要求,结合实例,介绍制程变异的概念。结合控制图,介绍制程变异的来源。结合实例,介绍控制图点的含义。

2.控制图类型

介绍数据类型的概念,计量型、计数型控制图的主要类型,并结合业务实际,如何选择不同类型的控制图。

介绍控制图的具体实施步骤,及各步骤在设计使用过程中需要注意的问题。

结合实例,介绍均值极差控制图、均值标准差控制图、单值移动极差控制图、不合格品数(np)控制图、不合格品率(p)控制图、不合格数(c)控制图、单位不合格数(u)控制图的特点、应用场合和具体用途。

3.判异原则

介绍控制图的判异原则及代表的意义,存在问题的原因及建议的改善措施。结合实例,介绍红绿灯控制图及具体用法。

4.控制图应用中的常见问题

介绍控制图应用中的常见问题及解决方案。

(三)过程能力分析

1.基本概念

结合实例,介绍过程能力、过程能力指数的概念,描述过程能力的定量表达方式。

结合公式说明,介绍制程准确度、制程精密度的概念。

2.有偏移情况的过程能力指数Cpk

结合实例和查表方法,介绍有偏移情况的过程能力指数Cpk的含义。

3.质量水平(Cp/Cpk)与良率ppm

介绍通常意义上的质量水平与良率的关系。

4.过程能力与过程性能

结合实例,介绍过程能力与过程性能的含义、主要区别,及工作中的应用。

5.基于SPC的过程改进策略

介绍公司在导入SPC后,过程改进的实施策略和方法,讨论如何导入SPC,如何完善基于SPC的过程改进。

6.世界级质量水平

介绍零缺陷的管理理念,及其与SPC的关系。

(四)SPC工程实施

1.产品管理体系的SPC应用

结合产品管理体系流程,从市场研究、产品规格与可行性论证、产品设计与样件验证、试生产及量产各个阶段,介绍SPC如何融入到每个环节中。

2.部品管理中的SPC应用

部品管理是公司质量管理活动中极其重要的内容,部品的质量直接决定了最终产品的质量,结合HW、BBY公司的案例,介绍从部品规格定义、样件管理、制造能力评估及供方管理等环节,说明SPC如何融入到每个环节中。

3.SPC控制类型

结合案例,介绍分析用控制图与控制用控制图的关系,说明控制图如何在企业中应用,包括应用的时机、取样的频次、使用人员、异常数据处理等,并结合通用管理流程,帮助企业梳理自己的流程体系,确保SPC的工程应用。


 

士彧老师的其它课程

为什么公司每年规划1000个产品,却只有10的产品赚钱,其他90的产品都不赚钱,而友商似乎每出一款产品都是爆款?为什么公司产品开发周期比友商长,但最终质量却不比对方更高?为什么公司经营多年,越来越缺乏核心技术,越来越缺乏竞争力,而有的公司进入行业时间并不长,但黑科技却层出不穷?为什么研发团队疲于奔命,却不出成绩?开发不出令客户喜爱,令老板满意的产品?集成产品

 讲师:士彧详情


因软件产品的特殊性,在软件研发管理过程中,大家往往会有些困惑:如何开发需求才能真正满足客户要求?针对软件的频繁变更,应该如何管理?如何实现有效的软件复用?软件的评审和测试又该如何开展?软件的项目管理如何做?等等。针对上述问题,有没有最佳实践支撑软件的研发管理呢?卡耐基梅隆大学软件工程研究所(SEI)受美国军方委托,征集全球顶尖的软件工程领域专家建议,开发出一

 讲师:士彧详情


SSnote7爆炸事件、神户制钢质量事件等一系列的问题表明,质量成本是非常惊人的。产品质量的1:10:100理论表明,质量成本会随产品生命周期阶段后延而急剧放大。一个可行性论证阶段的产品质量问题如果没有及时发现,到量产后再去解决,造成的质量成本会是成百、上千倍的增加。因此,提高新品研发质量是一个永恒的话题。研发质量应该如何去管理?如何系统提升研发质量?如何通

 讲师:士彧详情


公司的利润和营收归根到底来源于持续稳定的提供满足顾客要求的产品和服务,并且持续增强顾客满意。如何才能达到这一目标要求?有的公司照猫画虎,拿HW、IBM等优秀公司的流程来照搬照抄,却不适合公司自己的情况。有的公司在提供产品和服务的过程中,资源没有充分展开,缺少某些关键角色的投入,导致出现重大经营风险,后期质量问题频出,顾客投诉不断。如何才能高效的建设符合公司自

 讲师:士彧详情


针对质量问题,很多公司都会成立诸多改善课题,如综合返修率改善课题、六西格玛改善课题、QCC课题等,在课题开展过程中,常常陷入瓶颈。甚至存在辛辛苦苦工作一年,质量指标没有改善,甚至恶化的情况。总体归纳来看,导致这种情况的原因包括,项目边界不清、干系人管理不到位、项目经理未能全身心投入、原因分析不到位等,有没有系统性的方法来尽可能规避或解决上述问题呢?这是本课程

 讲师:士彧详情


类似SSnote7爆炸事件,很多公司产品上市后不到三个月就爆出大量质量问题。按道理,产品刚刚上市应该没多少问题,为什么有的公司会质量问题频发呢?有些老板困惑,为什么我的产品出厂前100检验合格,而一年后,返修率却高达10甚至20。别人的产品只有5甚至1或者更低?这些都是典型的可靠性问题。如何提升产品质量,如何降低产品返修率?这是本课程要解决的问题。一、课程大

 讲师:士彧详情


试验设计(DOE)方法在日本被奉为“国宝”,日本工业界认为:不懂DOE(试验设计)的工程师只能算是半个工程师。由此,足以说明试验设计(DOE)在研发及制造过程的重要性。在产品开发、工艺过程设计和制造过程设计中,常常会遇到由多个参数共同作用达到一个或多个结果的问题,例如,后壳注塑变形量可能受材料、注塑压力、注塑温度、保温时间等多个因素的影响,如何通过这些因素的

 讲师:士彧详情


SSnote7爆炸事件、神户制钢铝制品强度性能数据造假等一系列质量事件表明,质量损失是惊人的。质量成本的1:10:100理论表明,产品的设计开发成本虽然占总成本的1015,但是决定了产品总成本的70。有没有一种机制可以做到产品质量的早期识别和策划,从而避免量产阶段问题集中爆发?为提高公司质量管理能力,提高产品生命周期早期发现问题的能力和水平,开设本课程。AP

 讲师:士彧详情


SSnote7爆炸事件、神户制钢铝制品强度性能数据造假等一系列质量事件表明,质量损失是惊人的。有没有一种机制可以做到“事前的预防”而不是“事后的追悔”?FMEA提供了一种系统性的风险分析方法,在新产品研发阶段进行风险的提前识别与管理,从而提高产品质量。如何系统性的识别和管理DFMEA?DFMEA如何与公司的实际情况结合?如何进行设计风险管理?为提高研发风险管

 讲师:士彧详情


SSnote7爆炸事件、神户制钢铝制品强度性能数据造假等一系列质量事件表明,质量损失是惊人的。有没有一种机制可以做到“事前的预防”而不是“事后的追悔”?FMEA提供了一种系统性的风险分析方法,在新产品研发阶段进行风险的提前识别与管理,从而提高产品质量。如何系统性的识别和管理PFMEA?PFMEA如何与公司的实际情况结合?如何进行过程风险管理?为提高研发风险管

 讲师:士彧详情


COPYRIGT @ 2001-2018 HTTP://WWW.QG68.CN INC. ALL RIGHTS RESERVED. 管理资源网 版权所有