银行数字化转型和数据习惯
银行数字化转型和数据习惯详细内容
银行数字化转型和数据习惯
《银行数字化转型与数据习惯》
金融科技及零售银行数据应用状况分析
无论是金融科技还是科技金融,科技是工具,核心是金融!
银行业自身数据应用探索和实践:从弹屏到智投
零售银行的营销模式进化和支行资产经营数据模型
以“转介营销MGM”为例,谈总行级别大数据应用方法
以“客户洞察”“精准营销”为例谈分支行层面大数据应用
以“目标客群”“产品适配”为例谈支行一线的大数据营销
掌握数据方法、养成数据习惯的关键问题和具体做法
分支行应用大数据进行经营决策和业务发展规划
更有实效的精准客户画像,制订具体的营销策略
导流获客、远程“活客”、激活经营“长尾睡客”
如何识别和培养优质客户、潜力客户和提升客户体验
工行、建行、招行、中信等银行的一些具体做法举例
目前,零售银行数据应用的重要短板是从科技到营销之间的衔接!
零售转型和资产配置营销的大数据营销实践
如何做好零售经营的重点指标?以“客户洞察”“精准营销”为例谈分支行层面大数据应用
从大数据层面分析和洞察客户资产配置结构
线上展业银行模式的讨论:目的不清晰、手段单次化、效果不长期
生硬布置硬性任务的线上展业为什么不符合客户体验
客户活动的邀约率、到约率和“营销闭环”难以落实
分支行如何利用现有数据条件指导一线的综合营销
如何培养支行全员掌握数据方法、养成数据习惯
普及数据营销知识,激发数据应用意识,培养数据分析习惯
以具体案例、具体客户作为切入点,培养支行员工数据能力
合理的作业机制和适当的考核机制,强化数据应用要求
从骨干到全员:指导数据营销和及时传承一线数据经验
基于分支行经营目标和考核指标的“数据赋能”
讨论:零售银行数据应用的展望思考和实践建议
总行层面的科技金融战略及配套举措
分行层面的努力方向和与分行经营相结合
支行一线展业营销中主动创造适配性应用
基于金融科技大数据营销的零售关键指标
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